2018年に入って以来、国内スマートフォン市場は低迷が続いており、多くの携帯電話メーカーはイノベーションに注力し、新たな活路を模索する必要に迫られている。 2023 年にも大規模な AI モデルが業界から出現し続ける中、AI PC、AI 携帯電話、その他の関連方向などの AI および汎 AI ハードウェアが業界の注目を集めています。ナマズ、素早く煽る これは携帯電話メーカーの戦意に影響を与えた。
2024年の初めには、OPPOやMeizuなどの携帯電話メーカーがAI携帯電話の需要に応え、AI携帯電話の開発促進を発表し、その他のメーカーも密かに関連ビジネスを展開している。これは、業界が AI を非常に重視していることを示しています。その中で、OPPOの創設者であるチェン・ミンヨン氏は、業界はAI携帯電話元年に入ったと発表した。業界の盛り上がりの裏には、実は大手メーカーによる携帯電話の置き換えに対する懸念と重点が隠されている。
AIへの反復を加速するスマートフォン
大規模な AI モデルの開発に伴い、生成型オンデバイス人工知能への注目が高まっており、スマートフォンはオンデバイス人工知能の最良のキャリアの 1 つとなっています。いわゆるAI携帯電話は、エンドサイド生成人工知能を備えた最新の携帯電話であり、新たな生産性開発の最前線として、新たな状況下で携帯電話の反復がますます加速する新たな方向性となっています。 2023年後半から、Google、Samsung、OPPOに代表されるメーカーが携帯電話に大型モデルを組み込み始め、クラウドAIから端末AIへの変革が完了し、AI携帯電話の波が本格的に始まりました。
まず第一に、オンデバイス AI はコストを節約できます。クアルコムは昨年9月に、ハイブリッドAIがAIの未来であると簡潔に指摘したレポートを発表した。このレポートの核心は、クアルコムが大型モデルのクラウド推論の「ダウンタイム」現象を利用して、端末とクラウドが連携するハイブリッドAIが真の第一選択であることを市場に改めて強調していることだ。いわゆるハイブリッド AI とは、クラウド中心のシナリオでは、端末が自身の機能に応じて可能な限りクラウドから AI ワークロードを共有し、他のシナリオではコンピューティングが主に端末中心となり、必要に応じてタスクをクラウドに転送します。
クアルコムは、最終的にスマートフォンは、従来の PC と同様に PC やスマートフォンなどのエッジ端末とクラウドを組み合わせたモデルを採用し、生成 AI はクラウドと端末の組み合わせとなり、その結果、次の 2 つのトレンドが生まれると考えています。 AI コンピューティング 電力の集中から移行これまではクラウド上にあったモデルが、クラウドと端末の間で柔軟に分散されるモデルに変わり、大型モデルも端末への普及が加速するでしょう。実際、大規模な AI モデルが端末に導入されると、高速に動作するだけでなく、携帯電話会社のコストも節約できます。
vivoの副社長が発表したデータによると、vivoの大型モデルでの1回の会話のコストは約0.012～0.015元/回で、現在全国のvivoユーザー数は約3億人だという。毎日 2 億 5,000 万人のアクティブ ユーザー (将来の普及率上限の想定) と 1 人あたり 1 日あたり 10 件の会話要件に基づいて計算すると、vivo 大型モデルのクラウド推論の 1 日あたりのコストは 3,000 万～3,750 万元となります。オフロード率が 50% で、推論の半分がデバイス側にオフロードされると仮定すると、vivo はクラウド コンピューティングのコストを毎年 55 億～68 億人民元節約することになります。お金のため、携帯電話メーカーは、開発を行わなければ何もできません。 -デバイスAI。
第二に、AI携帯電話がもたらす変化は全身に影響を及ぼし、最終的にはスマートフォンの機能や構造、さらには携帯電話メーカーの粗利益にまで影響を与える可能性があります。 AI革命の影響で、携帯電話のSOCのアーキテクチャは大きく変化しており、従来のCPU+GPUに加えて、AIの計算を担うニューラルネットワークモジュール（NPU）がスマートフォンにおける重要なコンピューティングユニットとなっています。ますます重要になります。
この新しいモジュールの追加により、スマートフォン自体の製造コストも増加し、関連する周辺機器サポートチップがスマートフォンのコスト上昇をさらに促進し、「AI携帯電話の計算能力向上の必要性」が形成されました。 SoCとメモリ「包括的なアップグレード - メモリとチップの需要が急増し、価格が上昇 - 携帯電話メーカーは収益性のプレッシャーにさらされている」という閉ループ。この閉ループの圧力の下で、スマートフォンメーカーは価格を上げて製品プレミアムを獲得し、製品全体の利益率を高めるか、一時的にコストを負担して規模を拡大することで小さな利益を達成するか、迅速な売上高を達成する必要があります。つまり、新たな状況のもとで、AIは急速に端末に浸透しつつある。
OPPO、後れを取る気はない
多くのメーカーが参加を辞退する中、常に最後尾で攻撃することを強調してきたOPPOも負けず劣らず、この祝宴に参加する決意を固めている。
まず、OPPO は社内の AI 研究開発リソースの統合を加速しており、クラウドと端末における会社の力を統合する全社的な取り組みを活用し、携帯電話端末への大規模な AI モデルの実装への道を切り開いています。すでに今年の年次総会の冒頭で、OPPOの創設者であるチェン・ミンヨン氏は、時代のチャンスを掴むためにOPPOの世界的なAI研究開発リソースを統合し、「全社の力を活用する」必要性を強調した。この目的を達成するために、OPPO は人員構成を大幅に調整し、AI 関連のすべての機能部門を 1 つの事業部門に統合し、人員と設備投資の上限を設けませんでした。
人材の研究開発に加えて、OPPO は 3 レベルの大型モデルを技術的に展開し、Titan 超大型モデル、Turbo 大型モデル、Tiny 軽量モデルの共同展開をデバイスとクラウドに実装しました。これらの AI リソースと大型モデルのサポートにより、OPPO が新たにリリースした Find X7 シリーズ携帯電話は、AI 排除機能、AI 通話要約、AI 超鮮明な写真撮影など、多くの新しい AI 機能を実装し、懸命に取り組んでいます。システムレベルのエージェントになります。
第二に、OPPO は MediaTek などのチップ メーカーと緊密に連携して、AI チップに関する詳細なカスタマイズを実行し、大規模な AI モデルの端末側展開に強力なコンピューティング能力を提供します。業界関係者によると、短期的には、AI携帯電話の開発は、アルゴリズムの効率と精度、チップの計算能力の向上、ハードウェアのエネルギー消費の点で依然として制約に直面しているという。したがって、長期的には、AI携帯電話の開発ボトルネックを打開したい場合は、これらの側面から開始する必要があり、これらの問題の解決策はチップ技術の開発にかかっています。
AI携帯電話の開発を促進するために、OPPOは自社開発チップに加えて、MediaTekなどのパートナーと新世代のDimensity 9400チップも共同開発しました。AI携帯電話からの移行を真に実現するために、新しいTidalエンジンを使用しています。システム キャッシュから CPU 専用キャッシュにリソースを動的に割り当てることで、チップのエネルギー効率が前例のないほど向上します。
AIフォンは先駆者なのか、それともギミックなのか？
携帯電話界におけるAI携帯電話ブームについて、業界関係者の間ではさまざまな意見があり、AI携帯電話は多くのメーカーがユーザーを引き付けるために使用している単なる仕掛けに過ぎず、国内では何も新しいものではないと考える人もいる。さまざまな技術の発展により、AI携帯電話が誕生する条件が整い、今がその先頭に立つときです。では、OPPOにとってAI携帯電話の導入は先手なのか、それとも仕掛けなのか。また、状況のさまざまな側面に基づいて検討する必要があります。
まず、OPPO 自身の状況から見ると、ハイエンドと IoT の開発が遅れているため、既存事業への依存度が高く、OPPO は競合に囲まれたいという動機を持っています。 2019年にファーウェイが禁止されて以来、OPPOもハイエンド市場への挑戦に熱心だったが、現在ではあまり存在感がない。ハイエンド市場に影響を与えるために、OPPOは2019年に自社開発チップの発売を発表した。2020年には、以前は停止されていたOPPO Findを発売し、ウォータードロップなどの多くの折りたたみスクリーン技術分野でも特許を蓄積しているヒンジ。
しかし、OPPOのチップの自主研究への道のりは紆余曲折があり、昨年にはすでに閉鎖を発表していた。 OPPOがさらに懸念しているのは、ファーウェイが昨年から「復活」を表明しており、キャンディーバー市場に復帰しただけでなく、折りたたみスクリーン市場でも大きなシェアを占めており、再びOPPOにとって「脅威」となっているということだ。 ; そして、Xiaomiと比較して、常にオフラインストアに注力してきたOPPOは、以前の流行の深刻な影響により多くの店舗を閉鎖しました。
厳しい包囲の下、OPPO幹部らは打開策を探るため、事業と組織の大幅な調整を発表し、海外で戦っていた劉左胡氏を呼び戻した。こうした側面から見ても、OPPOはAI携帯電話に参入する十分な意欲を持っている。
第二に、能力の観点から見ると、OPPO はまだ AI 電話を作ることができません。現在、AI携帯電話は主にハードウェアとソフトウェアの2つの側面に反映されています。ハードウェアレベルでは、携帯電話会社、特にアップストリームチップの購入に依存している企業が自由に遊べるのはソフトウェアとアプリケーションのレベルであり、それは当然、以前のメーカーが構築したアプリケーションエコシステムに依存します。十分強いですか？前述したように、OPPO のチップ事業はさまざまな圧力により閉鎖を余儀なくされており、端末 IOT エコシステムは大幅には改善されていません。このような状況下では、OPPOがAI携帯電話を作ることは当然難しくなった。
総合すると、OPPO は主導権を握る計画を持っていますが、現在の能力で言えば、まだ能力を超えている可能性があります。