第 6 回世界メディア サミットでは、生成人工知能と大規模言語モデルの応用が多くのメディア関係者の間で話題になりました。メディア業界は、人間と機械のコラボレーションの新たな段階を迎えており、ニュース情報の収集、制作、配信のチェーン全体に人工知能 (AI) がますます関与しています。このインテリジェンスの波の中で、メディア専門家も技術的リテラシーと知識構造を「アップグレード」するという新たな課題に直面しています。
新華社の国家ハイエンドシンクタンク研究チームはサミット中に「人工知能時代におけるニュースメディアの責任と使命」という報告書を発表した。世界 53 の国と地域の報道機関を対象としたこのレポートの調査では、報道機関の 10.2% が AI を全面的に導入しており、制作プロセスに AI を導入するための対応するメカニズムを組織レベルで確立していることが示されています。 AI テクノロジーの応用を積極的に検討し、一部のニュース ビジネス部門が AI テクノロジーを試用することを奨励および支援します。
ニュース編集室がますます「技術的」になっていることは疑いの余地がありません。データ ジャーナリズムが登場すると、データ処理と Python プログラミングの学習が人気になり、大規模モデルの応用が本格化した現在、AI モデルと通信するための新しい言語を習得することがメディアの「必須コース」になりました。人々。
「プロンプト エンジニアリング」とは、AI モデルがより正確で有用な回答を生成したり、特定のタスクを完了したりできるように導くための、効果的なプロンプト情報を設計および構築するプロセスを指します。大規模なモデルを「トレーニング」するのは簡単ではありません。多くの場合、ジャーナリストは、インタビューの質問を慎重に設計するのと同じように、即時の質問を設計して、大規模なモデルの回答がより「要点を絞った」ものになり、ニュースの検索などの機能の精度を向上させる必要があります。背景情報とデータ分析の実施。ノルウェー最大のメディア組織であるアメディアは、「迅速なエンジニアリング」に関する従業員のトレーニング、大規模なモデルに効果的に質問する方法の学習、作業規定とトレーニング コースの開発に多くの時間を費やし始めました。
記者や編集者は、編集の効率化を図る新たなパートナーとしてAIを積極的に活用しようとしている。新華社のシンクタンクの報告書によると、取材対象のメディアが組織レベルで生成型 AI を適用することを検討した、または検討する予定のアプリケーション シナリオのトップ 3 は次のとおりです。まず、事実確認、音声テキスト変換などの補助編集、翻訳など。 2 番目、要約の作成、グラフィック ポスターの作成、デジタル アンカーの吹き替えなど、コンテンツの作成。 3 番目、トピックの選択または概要の作成を計画します。
ロイター・アジア太平洋地域担当副社長のヤン・リンシ氏は、メディアサミットの中で、ロイターは、ニュース編集室での機械的作業の削減、ジャーナリストの仕事能力を高めるための機械の使用、そしてニュース編集室での機械的作業の削減、そしてニュースルームでの機械の使用という3つの主要分野における生成AIの可能性に特に興奮していると述べた。新しいテクノロジーを応用してビジネスの未来を変える。
Yan Lingsi 氏は、ロイターが AI によって生成された見出しアシスタントと箇条書き要約ツールを自社の Web パブリッシング プラットフォームに統合したと述べました。 「AI ツールは記事の要約と見出しの生成に非常に優れており、非常に時間を節約できるツールであることがわかりました。」
世界のメディアを見渡すと、AIの活用によりニュース制作の「効率」「質」「量」が確かに向上しています。新華社通信の「Yuan Mao」メタバース システムは、デジタル マンやユアン ルービック キューブなどの複数の制作補助ツール セットを含む、英国放送協会が開発したニュース集約およびコンテンツ抽出システム「Juicer」を含むコンテンツを生成するために人工知能によって駆動されます。 AI を使用して、世界中の無料ニュース Web サイトのコンテンツを取得して分類し、記者にニュース素材やトピック選択の参考情報を提供します。コンテンツ: ペルーのアンデス通信社とペルー国立サンマルコス大学文学部メディア研究所が共同開発した AI デジタル ヒューマン、Illariy は、ローカルのニュース放送に使われる先住民族の言語...
それでは、AIがジャーナリズム業界にもたらした「変革とアップグレード」に直面して、ますます多くのAI司会者やAI放送局が登場する中、メディア関係者はAIに「仕事」を奪われるのではないかと心配しているのだろうか？
南アフリカの独立メディアグループ会長のイクバル・セファー氏によると、AIとメディアコンテンツの関係は建築家と建物のようなもので、「建築家」であるAIは「建物」の内部の詳細を構築することしかできないという。 「構築」はAIだけでは完成しません。ストーリーの細部、深さ、人間性を掘り出す記者が必要です。
ザ・ヒンドゥー紙の編集長スレシュ・ナンバス氏も同様の見解を持っている。同氏の見解では、生成 AI は人間の創造性に取って代わることはできませんが、新しいツールを提供し、アクセスを拡大し、新しい形式のコンテンツを解放することで創造性を強化します。
Rossiya Gazeta の社長である Pavel Negoitsa 氏は、AI には人間と比べて「個性」が欠けていると述べ、「各記者の個人的な特徴、特に才能のある独特な記者の個性を AI に教えるのは難しい」と語った。
現時点では、AI はジャーナリストのような深い社会的および人道的配慮、専門的な詳細な報道能力、複雑な感情の理解をまだ実現できていません。 AI は些細で反復的なタスクを「置き換え」、記者がより創造的で詳細な報道に従事するためのより多くの時間とエネルギーを確保できるようにする必要があります。たとえば、多くのスポーツ イベントの放送や金融市場の動向は、AI ライティング ロボットによって編集され、配信されています。
実際、AI とニュースのビジネス プロセスの緊密な統合により、「AI ニュース プロダクト リーダー」、「プロンプト エンジニア」、「ファクト チェッカー」、「AI オーディオおよびビデオ編集者」、「AI モデルの検出およびチューニング」などの新しい役職が生み出されています。エンジニア」「将来性のある『技術研究員』」など
AI がメディア エコロジーに及ぼす影響は常に進化しています。記者や編集者にとって、AI に取って代わられることを心配するよりも、できるだけ早く「一緒に踊り」、心を開いて新しいテクノロジーを受け入れ、より多くのものを生み出す方がよいでしょう。ニュース報道フォームの新たな可能性。