記者は中国科学院から、最近、中国科学院上海天文台の葛建教授率いる国際チームが人工知能を活用し、測光データから直径と軌道よりも小さい５つの星を発見することに成功したことを知った。 2017年にケプラー宇宙望遠鏡によって発表された恒星の数。周期が1日より短い超短周期惑星のうち4つは、これまでに発見された惑星の中で主星に最も近く、大きさは火星に似ている。天文学者が人工知能を使用して、疑わしい信号の検索と実際の信号の特定という作業を一度に完了したのはこれが初めてであり、関連する研究結果は、最近発行された国際天文学雑誌「Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS)」に掲載されました。 。
超短周期系外惑星は、2011 年にケプラー宇宙望遠鏡の測光データで初めて発見され、惑星形成理論にユニークな機会と課題をもたらし、科学者らに既存の惑星系形成と進化モデルの再検討と改善を促しました。
葛建氏は、超短周期惑星の存在は、惑星系の初期進化、惑星と惑星の相互作用、星と惑星の相互作用の力学（潮汐力や大気浸食を含む）の研究に重要な手がかりを提供すると述べた。たとえば、超短周期惑星は、現在の場所で形成されず、元の軌道から内側に移動した可能性があります。これは、これらの超短周期惑星の主星が、形成初期段階で実際よりもはるかに大きな半径とより長い距離を持っていたためです。現在、最も近い超短周期惑星が星形成段階で星の近くにある場合、その惑星は主星に飲み込まれている可能性があります。 「また、超短周期惑星が長周期軌道の外惑星を伴って観察されることが多いことを考えると、超短周期惑星の起源には、超短周期惑星を現在の位置に移動させる兄弟惑星間の相互作用が関係していると推測されます」あるいは、そのような超短周期惑星の軌道移動は、原始惑星系円盤との相互作用や、主星との潮汐作用によって引き起こされる可能性がある。 」
これまでのところ、人類が発見した超短周期惑星は合計 145 個のみで、そのうち地球の半径より小さい半径を持つ惑星は 30 個だけです。 Ge Jian氏は、「サンプルサイズが小さすぎて、その統計的特徴や出現率を正確に理解することが難しいため、超短周期惑星についてはまだほとんどわかっていません」と述べた。
新しい研究は、超短周期惑星を探索する新しい方法を提供します。葛建氏は「フロリダ大学コンピューターサイエンス学部のリー・シャオリン教授に触発されて、私はケプラー宇宙望遠鏡から放出された測光データに人工知能の深層学習を適用して、観測できなかった淡い通過星を見つけようと試みた」と語った。 Signal は 10 年近くの努力を経て、ついに完成しました。最初の収穫 人工知能を使用して、膨大な天文データから非常にまれな新しい発見を「掘る」場合は、革新的な人工知能アルゴリズムを開発し、これらを迅速、正確、完全に探索できるように特別なトレーニングを実施する必要があります。従来の方法では見つけるのが難しい、まれで弱い信号です。」
プリンストン大学の天体物理学者ジョシー・ウィング氏は、「超短周期惑星、つまり『溶岩世界』には、惑星の軌道が時間の経過とともにどのように変化するかを理解する手がかりとなる予期せぬ特性がある。新しい惑星を発見するこの技術は、その成果に感銘を受けている」とコメントした。 」