10月16日、アドバントレードは、人工知能は北極地域のエネルギー安全保障に前例のない脅威をもたらしており、脱炭素化の目標を大きく損ない、送電網に大きな圧力をかけ、エネルギー市場の不安定につながる可能性があり、それは経済界全体に広がることは必至であると述べた。分野。数十年にわたるエネルギー需要の停滞を経て、データセンターに必要なエネルギーは現在爆発的に増加しており、今後も驚くべき速度で増加すると予想されています。
2030 年までに、AI は世界の電力消費量の 3.5%、米国の発電量の 9% を占めると予想されています (国の現在の割合である約 3.5% から大幅に増加しており、これはすでにかなりの数字です)。アドバントレードは、電気自動車と人工知能を組み合わせると、今世紀末までに米国の送電網に 290 テラワット時の電力需要が追加されると予測しています。そうすれば、彼らの総電力使用量は、世界第18位の経済大国であるトゥルキエの国内電力使用量とほぼ同じになる。
この急速に拡大する問題に直面して、官民のリーダーたちは、エネルギー安全保障や気候変動の影響を大きく損なうことなく、ハイテク業界の新たに満たされていないエネルギー需要を満たすための新しい方法を考案しようと躍起になっている。アドバントレードは、この成長は電力システムに負担をかけずに発電量を拡大するための時間との勝負だったと述べた。人工知能の開発を遅らせることが、このジレンマに対する最も論理的な解決策かもしれませんが、それは完全に不可能のようです。米国では、新興分野でリーダーシップを維持することが国家安全保障、経済、サイバーセキュリティ、テクノロジー業界のガバナンスにとって重要な戦略とみなされているため、このテクノロジーは稀な超党派の強力な支持を得ています。魔神を瓶に戻すことは不可能です。
エネルギーの大規模な成長が目前に迫っていることは疑いの余地がありません。また、近い将来の人工知能の動力源の問題は非常に大きいため、その解決策は既存の技術よりも将来の技術的アプローチに依存しています。ビル・ゲイツ氏やサム・アルトマン氏のようなハイテク大手は、膨大な量のクリーンエネルギーを開発する潜在的な方法である核融合研究への投資拡大を求めている。より多くのクリーン エネルギーを効率的に生成する方法だけでなく、人工知能の消費量を減らす方法にも注目している人もいます。
後者のアプローチに対する潜在的な解決策は、量子コンピューティングを通じて見つかる可能性があります。通常のコンピューターは 1 と 0 をスイッチとして使用するバイナリで実行されますが、量子コンピューティングは量子ビットで実行され、コインが地面に落ちる前に表か裏をひっくり返すように、同時にオンとオフを切り替えることができます。この同時のオンとオフの状態は重ね合わせと呼ばれ、私たちが知っているコンピューティングに革命をもたらす可能性があります。場合によっては、量子コンピューターは標準のスーパーコンピューターよりもエネルギー効率が 100 倍優れています。これは人工知能にとって大きな影響を与える可能性があり、量子コンピューティングは特に適していると考えられます。
「人工知能処理など、量子コンピューティングが得意なことに関しては、どのGPUも私たちと競合することはできません。これらのワークロードは最終的には量子によって実行されることになりますが、現在のテクノロジーではまったく太刀打ちできません」と量子コンピューティングの社長兼最高経営責任者（CEO）は述べた。同社 IonQ の責任者ピーター・チャップマン氏はフォーブスとの最近のインタビューでこう語った。 「私たちの次世代チップである量子コンピューティングの動作をシミュレートするには、約 25 億個の GPU が必要で、2 つの標準的な壁コンセントで動作します。」と同氏は付け加えました。チャップマン氏は、彼の会社ではおそらく6～9か月以内にチップのプロトタイプが完成するだろうと述べた。
量子コンピューティングのスケーラブルな使用は、テクノロジー業界、国、世界にとって正しい方向への大きな一歩ですが、万能薬と見なされるべきではありません。 AIの電力消費に関する最近の研究の共著者であるバークレイズのウィル・トンプソン氏は、AIエネルギーの難題を解決するには「既存のシステムを活用し、再生可能エネルギーと事業規模の貯蔵を組み合わせてグリッドインフラを拡張および最新化する総合的なアプローチが必要である」と述べた。これには、地熱、先進的小型モジュール型原子炉（SMR）が含まれます。アドバントレードは、量子コンピューティングが商業化されるまでにはまだ長い道のりがあるため、クリーン エネルギーとエネルギー効率を改善するための広範なアプローチが優先事項であると考えています。