最近、ケンブリッジ 2024 生成人工知能教育カンファレンスが英国ケンブリッジで成功裡に開催されました。このカンファレンスは、ケンブリッジ大学教育学部、北京師範大学未来教育学部、ケンブリッジ大学ヒューズカレッジのデジタル教育未来プログラム、およびロンドンのグレンリードセンターによって共催されています。 Squirrel AI Learning の共同創設者である Liang Jing 博士が基調講演者としてこのカンファレンスに参加しました。
「人間とコンピューターのコラボレーションにより対話空間が拡大」をテーマとしたこの会議では、AI テクノロジーがどのように教育革新を促進し、教育の質、生徒の関与を向上させ、教育者の役割を再定義できるかについて議論されました。世界中から教育専門家、研究者、政策立案者が集まり、教育における AI の可能性と課題について徹底的な議論を行いました。
01 人工知能による教育への喜びと不安
「教育における AI の役割: 敵か味方か」と題したシンポジウムでは、ケンブリッジ大学のアン・クリスティン・グレンスター博士、ケンブリッジ大学神経多様性および発達心理学のジェニー・ギブソン教授、北京師範大学の袁李教授が登壇した。同大学、JISC Accessible Digital Future Project の共同議長である Kellie Mote 氏と Squirrel AI の共同創設者である Liang Jing 博士が、教育分野における AI の応用の見通しについて意見を話し合いました。
Squirrel AI の Liang Jing 博士は、将来の人工知能教育には、AI テクノロジーだけでなく教育そのものに焦点を当てる必要があると考えています。多くの企業や研究者はAI技術に注目しすぎて、教育そのもののニーズを無視しています。
K12 教育では、生徒は直接答えを得るだけでなく、思考と学習のプロセスを通じて問題を解決する必要があります。 Squirrel AI のインテリジェント適応システムは、この概念に基づいて誕生しました。 100 億を超える生徒の学習行動記録に基づいて、インテリジェント適応システムは生徒の長所と短所を分析し、直接的な答えを与えるのではなく、パーソナライズされた学習提案を提供します。これにより、生徒を単に AI に依存させるのではなく、生徒の思考の発達をより効果的に促進できます。
AI と教師の関係について、Liang Jing 氏は、AI が教師を完全に置き換えるのではなく、知識伝達や能力トレーニングなどの教師の機能の一部を置き換えることになると考えています。教師の役割は、スーパーバイザー、データアナリスト、心理学者、その他の役割にさらにシフトするでしょう。 Squirrel AI のインテリジェントな適応学習システムでは、教師はコンテンツを教える責任を負いませんが、生徒と対話して学習を奨励します。
北京師範大学のユアン・リー教授は、AI技術を活用して教育革新をどのように支援するかが、将来の教師を育成する上で非常に重要だと考えている。生成 AI のようなテクノロジーは非常に新しいため、特に教師教育の分野では、それを理解するにはまだ多くの研究が必要です。 「教師の AI 制御能力を向上させることは非常に重要であり、教師がこれらのテクノロジーを理解し、使用できるように支援する必要があります。中国では政策レベルで多くの支援が与えられており、多くの企業が大規模なモデルを学校に統合しています。したがって、私たちの主な関心は、これらのテクノロジーが教師の実際の教育業務にどのような影響を与えるかということです」とユアン・リー教授は語った。
ケンブリッジ大学の神経多様性と発達心理学の教授であるジェニー・ギブソン氏は、生成型 AI を関連する車両に埋め込み、熟練した教育方法として実現できる可能性が実際にあると考えています。しかし、人間には依然として「昔ながらの」学習方法が必要であり、実際の人々と教室で学ぶことが依然として不可欠であるため、彼女は教師がすぐに交代するとは考えていない。
JISC Accessible Digital Future Project の共同議長である Kellie Mote 氏は、AI には大きな可能性があるものの、すべての問題を解決するために AI だけに頼ることはできないと述べました。彼女は、AI テクノロジーが責任を持ち、信頼でき、学習者の生活に組み込まれるようにすることに非常に関心を持っています。
02 Squirrel AI には、人工知能教育の進歩を促進するという逃れられない責任があります。
ケンブリッジ 2024 年生成型人工知能教育カンファレンスでは、教育における生成型 AI テクノロジーの統合と、その学術実践、教育設計、評価への多大な影響に焦点が当てられ、多くの専門家も基調講演を行いました。
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのウェイン・ホームズ教授は、「人工知能と教育: 重要な研究の視点」と題して、教育における AI テクノロジーの役割を深く調査し、生成 AI の誤解と倫理的課題を明らかにし、AI テクノロジーを適用する際のバランスの取り方について議論しました。教育の公平性と人権との関係。
ケンブリッジ大学教育学部のルパート・ウェゲリフ教授は、「生成 AI と対話スペースの拡大」という講演を行い、生成 AI がどのように対話スペースを拡大し、学生のより良い思考とコミュニケーションを促進できるかを探りました。同氏は、AI技術を教育支援に利用する最終目標は、学生が多分野にわたるグローバルな対話から恩恵を受けることができるように対話能力を育成することであるべきだと主張した。
Squirrel AI LearningのLiang Jing博士は、「AIによる個別化教育の再構築」と題した講演を行い、人工知能と個別化教育に関するSquirrel AIの研究成果と考え方を海外の教育関係者に紹介した。
教育における人工知能の応用を促進するために、Squirrel AI は設立以来、20 億を超える技術研究開発費を投資してきました。同時に、長年にわたる 100 億人を超える生徒の学習行動の蓄積も合わせて行われています。 、マルチモーダルインテリジェント適応教育大規模モデルLAM（Large Adaptive Model）をトレーニングおよび作成しました。これは、インテリジェント適応テクノロジーとマルチモーダル大規模モデルを組み合わせて、教育の分野に適用する世界初の大規模垂直フィールドモデルでもあります。教育。
Squirrel AI は、自社開発の人工知能の適応学習および教育テクノロジーに依存して、徐々にインテリジェント ハードウェアの軌道に乗り出しました。 AI基礎、インテリジェント診断、知識ポイントの詳細な内訳、プロセスベースの学習、MCM学習のアイデア、能力、メソッド能力値トレーニング、エラー原因分析、忘却レビュー、エラーブック、レポートフィードバック、L5レベル（自動運転）を含む・コンピューター対話型AI指導機能は保護者や学校の先生からも高く評価されています。
同時に、効率的で大規模なオフライン ストア システムの展開を通じて、Squirrel AI のマルチモーダル インテリジェント適応教育の急速な普及に向けた堅実な商業的サポートを提供します。現在、Squirrel AI には 2,000 以上のオフライン インテリジェント ラーニングがあります。その店舗ビジネスのレイアウトにより、同社は国内の小売店で最大の AI 学習機械ブランドになりました。今後も Squirrel AI は、すべての子供たちに最高の AI インテリジェント教師を提供できるよう努力を続けていきます。
Liang Jing博士はまた、Squirrel AIが「AI教育大型モデル標準委員会」と呼ばれる委員会を設立し、AI教育の標準を策定したいと述べた。長期的には、人間はこれらのテクノロジーを信頼する必要がありますが、いくつかのパラメーターと基準を設定する必要があります。つまり、AI システムの有効性と安全性を確保するには、技術的および知識的な観点から教育のあらゆる側面を総合的に検討する必要があります。
今後も、高品質のパーソナライズされた教育開発を実施し続けるために、Squirrel AIはマルチモーダルインテリジェント適応教育大型モデルLAMの研究開発を継続し、業界をリードする科学技術の創造性を維持し、注入し続けます。教育現場に新たな活力をもたらし、教育を促進する モデル、指導方法、学習リソースの包括的な革新により、学生の将来の教育への扉が完全に開かれました。