10月19日から20日にかけて、2024年第2回国家人工知能応用シナリオイノベーションチャレンジスマートファイナンス特別推進コンペティションが成都礁子金融技術センターで開催され、36のプロジェクトチームが特別賞4件、最優秀賞9件、準優勝23件を獲得した。賞品。その中で、特別賞と最優秀賞のプロジェクトチームは、2024年第2回全国人工知能応用シナリオイノベーションチャレンジの全国決勝戦に進出します。
この特別なコンテストは、中国人工知能協会と科学技術省新世代人工知能開発研究センターが主催し、国家人工知能応用シナリオイノベーションチャレンジ組織委員会、南西財経大学、成都焦子金融控股有限公司ほか 成都では初開催。このイベントは、優れた事例を発掘し、金融テクノロジーの普及を促進し、金融業界とデジタル経済の質の高い発展を促進することを目的としています。
特別賞受賞チーム
10の技術プロジェクトが産業実装協力の意向に達した
現在、人工知能は世界を再構築しており、金融分野でも人工知能技術の応用により、従来の金融ビジネスの形態やモデルが常に変化しています。このコンテストは、インテリジェントな金融教育と実務の組み合わせを探求する重要な試みであり、産業界、学界、研究、応用のための新しいモデルの構築に取り組んでいます。
西南財経大学コンピュータ人工知能学部長で四川省人工知能協会副会長のLiu Guisong氏は、成都スマートファイナンス特別推進コンペティションが「オープントピック」アプリケーションシナリオトラックのコンペティションモデルを採用していると紹介した。成都のスマート金融とデジタル経済産業のレイアウトに基づいており、「スマート金融マーケティングとサービス」、「スマート金融リスク管理と監督」、「スマート金融投資と資産管理」の合計 5 つの競争トピックがリリースされています。 「スマート ファイナンス セキュリティ」および「スマート ファイナンスのその他のアプリケーション」。
報道によると、このプロモーションコンテストは、金融リスク管理、顧客サービス、投資意思決定などの分野における機械学習、深層学習、自然言語処理などの最先端技術の応用に焦点を当て、人工知能の応用を模索しているとのこと。金融ビジネス プロセスの最適化、製品イノベーション、リスク管理におけるインテリジェンス テクノロジーを、金融業界の実際のニーズと問題点と組み合わせて、管理およびその他の側面での可能性を活用し、代表的な困難な問題と典型的なアプリケーション シナリオを調査します。今年6月のイベント開始以来、合計80の参加チームがオンライン選考コンテストの最終候補者に選ばれ、そのうち60のプロジェクトチームが成都特別昇進コンテストのロードショーディフェンスに参加した。
コンテスト組織委員会の統計によると、参加プロジェクトチームには36の大学シードグループ、32の企業エンジェルグループ、12の企業成長グループが含まれており、6,985のプロジェクト大学と64,211のプロジェクト大学をカバーしている。企業には5つの中央国営企業が含まれる。 、8社がエンジェルラウンドを完了し、7社がA/A+ラウンドの資金調達を完了し、1社が上場カウンセリングに入りました。これらのプロジェクトチームは、合計194件の発明特許、186件のソフトウェア作品、この分野で発表された合計78件の論文を保有しており、97件の典型的な応用事例が生まれ、10件の技術プロジェクトが産業実装協力の意向に達している。
合計36の参加チームが優勝し、そのうち4チームが特別賞、9チームが優勝、23チームが準優勝を獲得しました。特別賞と最優秀賞を獲得したプロジェクト チームは、2024 年第 2 回全国人工知能応用シナリオ イノベーション チャレンジ全国決勝大会に進出します。
特別賞プロジェクトはチャイナモバイルの自動PS偽造サービスに応募されました
イベントでは、特別賞を受賞した2つのプロジェクトチームの代表者が、プロジェクトのコア技術の競争上の優位性、アプリケーションシナリオの実装計画、商品化モデル、将来の展望について共有しました。
西南財経大学コンピュータ人工知能学部「HP Financial Mobile Assistant Platform」プロジェクトリーダーのXie Yanzhe氏は、同プロジェクトの非財務指標評価システム、企業類似性分析技術、会話分析機能などをデモンストレーションした。中小企業の資金調達問題、データ処理とセキュリティ、その他の主要な競争上の利点などの問題に関する評価プロセスを短縮します。
「銀行や金融機関における中小企業の信用評価は、融資審査が複雑で時間がかかります。当社のプロジェクト プラットフォームを通じて、審査の効率と精度を向上させ、審査員が企業情報を迅速に取得し、質問に自動的に回答できるようにします。 「謝延哲氏は、このプロジェクトはレーダーチャートを使用して企業の主要な信用指標を表示し、監査人がリスクと利点を直感的に特定し、事前に設定されたモデルに基づいて包括的なスコアを実行し、レーダーチャートと質疑応答の結果を組み合わせて、より効率的かつ正確な意思決定を行うことができます。
杭州電子科学技術大学の「AIGCコンテンツコンプライアンス審査」プロジェクトの責任者であるLi Zhuang氏は、現在AIGC（人工知能生成コンテンツ）の偽造コンテンツが横行しており、プロジェクトの中核技術と競争上の優位性は十分にあると述べた。それは、最先端のアルゴリズム革新能力と特許革新能力、そして継続的にアップグレードされる製品堀に反映されています。 Li Zhuang 氏は、このプロジェクトのソリューションが、機密性の高いシナリオでの AIGC コンテンツ リスク管理や AIGC コンテンツ フォレンジックなど、複数の典型的なアプリケーション シナリオに対応していると紹介しました。例えば、コンテンツリスク管理の観点では、本プロジェクトが提供するサービスは、マルチモデルとクロスモーダル融合技術を統合することで、AIが生成した誤解を招くコンテンツや虚偽のコンテンツのソーシャルプラットフォーム上での拡散を正確に特定し、防止することが可能です。効率的なデータ レビューとプラットフォームの提供 効果的な AIGC コンテンツ レビューおよび監督ツールを提供します。このプロジェクトのソリューションは、チャイナモバイルの自動PS偽造サービスなどの実用シナリオに適用されていると報告されています。
このコンテストでは「AI+金融プロジェクト協力およびドッキング交換会」も設置され、合計10のプロジェクトチームが金融リスク管理と規制順守、パーソナライズされたスマートローン支援、スマート農業をカバーするスマート金融アプリケーションシナリオで革新的なプロジェクトをデモンストレーションしました。 、金融デジタルセキュリティおよびその他の分野における革新的なアプリケーション。成都礁子デジタル金融投資グループや成都科学技術イノベーション投資グループなどの投資機関の代表者は、プロジェクトの詳細な評価を実施し、当初は産業実装に向けた協力の意向に達した。