AI（人工知能）技術の統合応用はアンチエイジングの分野にも広がっている。 10月18日に開催されたAMWC世界美容・アンチエイジング会議では、AI技術を美容やアンチエイジングにどのように応用するかが注目のトピックの一つとなっている。
Meitu Yifufu インテリジェント ドライブ戦略ディレクターの Fu Siying 氏は、現在 AI がビッグデータと結合され、アンチエイジング分野に応用されていると述べました。同氏は、研究対象集団のデータを分析することで、老化の重要な時点がいくつか判明したと述べた。一般的なフェイスラインを例に挙げると、口のライン、眉間ライン、涙溝は通常 30 代後半から現れ始めますが、安定するのは 50 代後半までです。
「従来の肉眼による肌状態の観察と比較して、AI肌測定は自動的に肌の特徴を抽出し、高次元で複雑な画像データを処理し、大規模なデータの継続的なトレーニングを通じて継続的に改善および進化する能力を備えています。」言った。
美容とアンチエイジングは巨大な消費市場になりつつあります。 iiMedia Consultingのデータによると、2023年の中国の化粧品産業の市場規模は5,169億元に達し、そのうちアンチエイジング分野の市場規模は739億8,000万元となる。世界のアンチエイジング市場は、2023年に前年比7.8%増の2,503億米ドル(約1兆7,755億5,300万人民元)に達し、2025年には2,947億米ドル(約2兆905億1,300万人民元)に達すると予想されています。
前述の肌美容フォーラムで、Meitu Yifu 肌検出およびデジタル標準共同研究室は、「アンチエイジング分野における AI テクノロジーの応用」をテーマに、AI 肌検出、特にアンチエイジングの分野における最新の進歩を共有しました。 -エイジング』 アプリケーションのブレークスルー。
Meitu Yifufu Intelligent Drive Strategy のディレクターである Fu Siying 氏は、AI がアンチエイジング分野に適用されるビッグデータと結合されていると共有の中で言及しました。同氏は、「AIは元々構造化されていない肌画像や三次元構造を構造化データに変換できるため、科学研究者やスキンケア専門家に研究や参照に便利なデータ情報を提供することで、その過程を理解することができる」と述べた。皮膚の老化をより体系的に把握し、皮膚の老化特性のデータベースを確立し、その後の老化防止研究と製品開発のための強固なデータ基盤を提供します。」
Fu Siying 氏は、40 万人以上の AI 肌測定データ分析の結果を共有しました。同氏は、研究対象集団のデータを分析することで、老化の重要な時点がいくつか判明したと述べた。一般的なフェイスラインを例に挙げると、口角のシワ、眉間のシワ、涙溝などは通常30代後半から現れ始めますが、安定するのは50代後半までです。ほうれい線や目尻のしわは26歳くらいから比較的早くから徐々に増え始めますが、50代前半には安定した状態になります。これらのデータは、スキンケア ブランドやメディカル ビューティー ブランドなどがアンチエイジング戦略を策定するための重要な基礎となります。
「従来の肉眼による肌状態の観察と比較して、AI肌測定は自動的に肌の特徴を抽出し、高次元で複雑な画像データを処理し、大規模なデータの継続的なトレーニングを通じて継続的に改善および進化する能力を備えています。」言った。
Meitu Yifu 肌検出およびデジタル標準共同研究所の主任研究員である Wang Fudi 氏は、老化予測のための深層学習手法を使用した、顔のさまざまな部分のデータ切断に基づく AI 肌測定によって分析された別のデータ セットを共有しました。額、目、鼻、頬、口などの領域では、目の領域が最も正確な年齢予測を行うことが判明しました。その平均予測値は、真の値からわずか 2.83 年だけ乖離しました。
王富迪氏は、研究結果から、目は老化の重要な領域であり、人々が交通中にコミュニケーションをとる際に最も集中する顔の部分でもあることがわかり、この領域の老化の変化は人々に直感的で直感的な感覚を与えるだろうと述べた。インパクトのある印象。
上述の疫学研究に加えて、Wang Fudi氏のチームは、顔の三次元構造の変化を二次元層の老化特性と関連付けた。彼のチームは、口の中の形態的変化が唇溝に大きく関係していることを発見し、遺伝データによって両者の因果関係を確認した。これは、顔の形態と顔の老化の関係を遺伝的な観点から検証した初めての研究です。これらの研究結果は、アンチエイジング分野におけるAI技術の応用を促進するだけでなく、パーソナライズされたスキンケアおよび医療美容産業の発展に新たな方向性を与えることになるでしょう。
今年8月8日、中国抗老化促進協会が発行し、美図宜福の参加を得て策定した団体基準「人肌年齢別抗老化評価基準表」が発表、実施された。このグループ基準は、各年齢段階における顔の皮膚の老化特性の変化の範囲と変化率を明確に示しており、実用上非常に重要です。対象者が皮膚検査を受けた後、研究者はこの基準を使用して、対象者の顔の状態が正常なレベルにあるかどうか、および次の期間における顔の老化の傾向がどのようになるかを理解できます。
近年、業界におけるAI技術やビッグデータの活用も徐々に増加傾向にあります。データによると、世界の皮膚分析装置市場規模は2022年に13億5,800万米ドル、2029年までに69億9,030万米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率は26.4%となることが示されています。他の調査データは、消費者がアル スキン テスターが提供する肌測定情報の包括性と結果の正確性に対しても高い信頼を寄せていることを示しています。