画像およびビデオのスタートアップは、AI を利用して収益を上げ始めています。AI は実務者の仕事をどのように再構築するのでしょうか?

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-23 16:00:01

近年、大型モデルから商品化プロジェクトに至るまで、AIビジョン分野のスタートアップ企業がビジネスチャンスを模索している。深セン龍崗区人民政府、上海電影、ビリビリが主催するAIビジュアルクリエイティビティコンペティションで、出展者の万溝（成都）智能科技有限公司COOの温暁夢氏はチャイナビジネスニュースに対し、自社は開発を決定した後、開発を進めていると語った。昨年末にAIポートレートプロジェクトに参入し、半年ほど様子を見ていましたが、AI技術が実用化できる可能性を持ち始めたことを発見しました。アニメーションの事前開発会社である上海逢甲文化通信有限公司も商品化プロセスに AI を適用しています。同社の共同創設者であるYu Linfeng氏は記者団に対し、同社は1年半前からAIに注目しており、アニメーションプロセスにAIを追加できることを発見したのはここ2、3か月だと語った。そこで、作業効率を大幅に向上させる一連のワークフローを見つけ出しました。 AIの商業化は、最近のAI技術の急速な成熟にかかっていると記者団に語ったところによると、AI技術は1～2年前の肖像画の「一見して偽物」から、現在では「本物と偽物の区別が難しい」状態にまで進化しているという。 AI ビジュアルクリエイティビティコンペティションには、クリエイティブフォーラムとワークショップも含まれています。コンテスト中にチャイナビジネスニュースの記者が多数の出展者、クリエイター、業界専門家とコミュニケーションをとったところ、業界はもはや「AI で何ができるか」が最も懸念されていないことがわかりました。 do」ですが、強みを最大限に活用し、弱点を回避し、AIを使用してお金を稼ぐ方法。今年の初めにスタートアップが AI を活用し始め、さまざまな動画プラットフォームに AI 動画が登場し始めましたが、当時はまだ完成度の高い AI 動画が少数派であり、クリエイターもビジネスチャンスを期待していました。今年下半期、AI テクノロジーの急速な進歩により、「試してみたい」と業界への参入を決意する新興企業のグループが現れ、さまざまなビジネスモデルが出現し始めています。温暁夢氏の意見では、この種のテクノロジーの反復は、AI の「商用実装機能」の出現です。同氏は2021年から2022年末まで長年にわたってAI技術に注目してきたが、当時はキャラクターを合成するAIツールはまだ顔の特徴が乱れているなど「一見すると偽物」の段階にあったと結論づけた。そして調整不能な手足。それ以来、AI によって合成されたポートレートは徐々に人間らしくなり、最終的にはカメラで撮影した写真に 99% 近くなりました。今年6月から同社は資金を投資して事業を運営している。初期投資はまだ回収されていませんが、AI ポートレートプロジェクトは C エンドの消費者ユーザーに 7,000 件の注文を納品し、流れは急速に「好転」しました。 Wenxiaomeng Company のビジネスモデルは、AI モデルを使用してさまざまなセットやテーマのポートレート製品を開発し、ユーザーがオンラインプラットフォームで注文してポートレートデータをアップロードするか、オフラインの収集ポイントに行ってポートレートデータを収集し、AI の顔の深度を使用することです。合成技術によりポートレート写真のセットを生成できます。温暁夢氏は、同社がつかんだビジネスチャンスは、スタジオ写真製品がセットで数千元もするなど比較的高価であるのに対し、AIポートレート製品はカメラマン、後処理要員、会場費用がほとんど必要ないことだと述べた。初期の研究開発後、クラウドコンピューティング AI を使用してポートレートを生成するコストはそれほど高くありません。50 枚の顧客の写真を生成するのに約 18 分かかり、直接のコンピューティングコストは 2 元を超えません。コストは低く、AI ポートレートのセットの価格は 300 元未満で入手できます。 Yu Linfeng 氏は長い間様子を見守ってきましたが、最近になってようやくテクノロジーが十分に成熟したと判断し、従来のアニメーションプロセスを解体して AI を追加する技術者グループを採用しました。「業界チームの大部分はまだ成熟した製品の登場を待っているが、我々は待ちきれない」とYu Linfeng氏は記者団に語った。アニメーションの事前開発会社として、Yu Linfeng の会社にはもともと人員集約的な中期チームがありませんでしたが、この部分の作業を外部委託していました。しかし、AI技術の導入により、アウトソーシングが代替手段となっていると同氏は、アウトソーシングチームに仕事を任せる場合と比較して、「間違いなく半分のコストを削減できる」と語った。効率の向上により、製品1個あたりの人件費も削減されます。「元々、1 秒間のアニメーションには 12 枚の絵を描く必要がありましたが、現在は最初と最後のフレームを描くだけで済み、中央の 10 枚の絵は以前は 1 分 2 枚で AI によって完成するとのことです。」 -次元のビデオ、6 人の写真、チームは 1 か月間作業する必要があるかもしれませんが、現在では 10 人の小さなチームだけで 5 分間のビデオを 1 か月間以上作成できます。ビジネスチャンスを求めるクリエイターもこれに乗り出している。このAI視覚創造コンテストには3,396セットの画像とビデオ作品が寄せられ、受賞歴のあるビデオ作品「Dusty Melody」の制作者であるYuemo StudioのメンバーであるQingshan氏は記者団に対し、参加の目的はAIのレベルをテストすることだったと語った。働き、業界リソースにアクセスできるようになります。「AI テクノロジーの反復は創作に大きな影響を与えます。昨年、AI ビデオは十分に鮮明ではなく、PPT と同様に画像に連続性がありませんでした。今ではビデオに論理的な移行があり、品質が大幅に向上しました。」 Yuemo Studio の別のメンバー Mo Shendu はこう言いました。彼女は、AI 動画の明確な収益化方法がまだ見えていないことを認めましたが、AI 動画の品質とコストの利点を考慮すると、AI 動画には収益化モデルが存在するでしょう。対照的に、以前のビデオ作品では、今日の AI ビデオの品質を達成するために多額の投資が必要でしたが、AI を使用することで俳優を雇ったり、カメラを購入したりする必要はありません。人材の交代後、 AI ツールを積極的に利用して収益を上げる起業家チームに加えて、AI ツールがビジュアルクリエイティビティのあらゆる分野に急速に浸透し、従来のビジュアルクリエイティビティ分野の実務者が AI の影響を避けることが困難になっています。最も明白な影響は、労働力の一部の置き換え、および業界の価格設定と実務者の仕事内容の変更です。ユー・リンフェン氏は記者団に対し、中期チームはさらに人数が増える可能性があり、中規模チームは約80人、大規模チームは200人以上になる可能性があると語った。従来のアニメーション業界は、AIを活用することでチームの工数が削減される可能性もあり、また、大企業にとっては工程の調整が面倒なため、あえて制作を行わないこともある。テクノロジーが成熟するまで変更は行われません。 AI テクノロジーが成熟した後でも、人間の労働力と比較すると、AI には明らかなコスト上の利点があり、AI の使用コストと関連プロセスのアウトソーシングのコストは 1:10 になる可能性があります。業界関係者らは記者団に対し、AIと市場の需要の影響により、アニメ業界のアウトソーシングプロジェクトは今年確かに減少したと語った。インタラクティブメディア、人工知能、ジェネレーティブアートの制作と教育に従事し、実験的プログラミングの創始者でもあるルオ・シャオ氏は記者団に対し、AIは関連する作業タイプをそれほど早く置き換えることはできないかもしれないが、手作業の多くを置き換えてきたと語った。ポスター制作やイラスト制作、ゲーム制作などの労働現場ではAIが活用されており、広告会社もクライアントへの提案時にAIを活用しています。デザインの前段階ではAIの活用がワークフローとして定着します。 AI がワークフローに浸透した後は、クリエイターもさまざまな作業要件に適応する必要があります。「最も直感的なのは、所要時間です。以前は 1 か月かかるプロジェクトも、今では 1 週間、さらには 3 日に短縮されました。これは、たとえクリエイターがそうでなくても、主にデザインプロジェクトに影響を及ぼします」と Luo Xiao 氏は言います。 AI を使用すると、顧客は AI の作業時間に基づいて評価を行うようになり、この傾向が徐々に現れています。さらに、顧客は AI のおかげでクリエイターがコストを節約できると想定しているため、商用プロジェクトの価格も引き下げられます。「当初は実現するのに 1 週間かかったクリエイティブなアイデアが、今では 1 日または半日で考えられ、残りは AI に任せてすぐに完成させることができます。AI によって全体の効率が向上する一方で、クリエイターの創造性と頭脳は向上します。」「集中力」とルオ・シャオ氏は記者団に対し、AIの利用以降、クリエイティブな仕事はクリエイターの頭脳労働にさらに要求が厳しくなり、頭脳労働の部分に仕事の焦点が「圧縮」されていると語った。クリエイターの短期間での精神的消耗は以前よりもはるかに高くなっています。クリエイティブ効率を向上させた後、クリエイターがこれまでよりも高い利益を得られるかどうかについては、ビジネスニーズに影響されます。「AI をどのように収益化できるかについては、現時点ではあまり正確に答えることはできません。AI の使用により、全員のレベルや要求が全体的に高くなっていますが、製品の価格が必ずしも高くなるわけではありません。そして、他の人が AI を使用している場合、新しいテクノロジーをまだ元のやり方でやっていると、受動的に「転がされる」かもしれない」と英国国際映画祭グループ（FFI）の実行委員長であり、汕頭大学長江芸術デザイン学院の修士課程講師であるZhao Bozuo氏は語る。と記者団に語った。全体としてクリエイターへの影響は「強いものは強い」となり、AIに依存しすぎる若手クリエイターは似たような作品を生み出す可能性がある。教育プロセスにおいても、AI は生徒の目の前の仕事を置き換えています。趙博作氏は、大学教師として、一方では学生がAIを利用してテクノロジーの発展に追いつくことを望んでいるが、一方では学生が単なる目的のためにAIを利用するのではないかと懸念している、と記者団に語った。 AI を検索ソフトウェアに変えて作品を生成します。長所を最大限に生かし、短所を回避するにはどうすればよいでしょうか?新しいテクノロジーは伝統的な業界に影響を与えており、実務者は考え方を調整し、キャリアを再配置する過程にあります。趙博作氏は記者団に対し、もともとアートやデザインを学ぶ人は実践に重点を置き、目の前にある能力を重視していたと語った。現在、初心者は基本的な美的認識を持ち、元々無視されていたかもしれない歴史理論やジャンルの研究に注意を払う必要があるようです。これらの理論的研究は今ではより重要になるかもしれません。 AI によって創作自体が容易になって以降、多くのクリエイターも美学と創造性がより重要になったと記者に表明しました。「作業効率が向上し、技術的な要件が軽減されました。専門的な訓練を受けていなくても、自分で作品を作ることができますが、同時に作品が均質になりがちです。差別化された高品質な製品を生み出すためには、核となるのは、創造性と美学。」と青山は思いました。温暁夢氏は、AIビジュアル生成業界をリードする企業は、互いに崖っぷちの優位性を持っていない、と述べた。あと 1 年もすれば、AI が生成した画像などのテクノロジーのパフォーマンスは頭打ちになると予想されており、その頃にはモデル自体は大規模な反復が行われなくなり、AI ツールを使用して人間が作成した作品も同様になる可能性があります。レベル。「誰もが強力なツールを持ち、プロンプトとして 10 語を書くだけでリアルなポートレートを生成できるようになると、企業間の競争はもはやどちらのモデルが優れているかということではなく、AI ツールは要素の 1 つにすぎなくなります。将来的には競争の焦点はビジネス自体に戻るだろう」と温暁夢氏は語った。長期的に見て、業界は依然として AI がビジュアルクリエイティブ業界に新たな活力をもたらすことを期待しています。趙博作氏は記者団に対し、製品デザイン、コミックデザイン、アートワークなどにAIを活用しており、それによって多くのアイデアが広がったと語った。アニメーション業界を例に挙げると、Yu Linfeng 氏は、成熟した市場としてのアニメーションの問題点は、制作時間が非常に長いことであると考えています。中期から後期では、26 話、11 分のアニメーションシリーズの制作期間は基本的に 2 年かかり、占有資本は数千万元に達し、AI を使用した後のリスクが高くなります。短縮できコストも削減できます。 AI技術の助けを借りて、当初制作に3000万元かかった漫画が200万〜300万元で完成する可能性があり、視聴者はより多くのアニメを見ることができるようになる。