AI業界は急成長を遂げています。
AI の波が到来しており、業界はその繰り返しを続けています。科学技術の発展は私たち一人ひとりのライフスタイルを変えました。
ビル・ゲイツが言ったように、「人々は常に今後 1 ～ 2 年の変化を過大評価し、今後 10 年の変化を過小評価する。」
過去の期間で、個人、企業、市場の両方が AI 業界に対する理解と理解を深めてきました。現時点に立って、その影響と変化をどのように見るべきでしょうか。今後の開発動向をどのように見ていますか？
10月12日、情報イノベーション産業の発展のための新たな道を探るAIエンパワーメントをテーマとしたドッキング交渉会議が、情報発展のための特別イベント「志江同信新知識と新品質ラウンドテーブル」で開催された。イノベーション産業。 Jiazi Guangnian の創設者兼 CEO の Zhang Yijia 氏は、人工知能分野の科学界、ビジネス界、金融界からのゲストとともに、新しい AI パラダイム革命の下での機会と課題について、また、AI を使用して業界を再構築し、急速な進歩を促進する方法について話し合いました。産業の発展やその他の重要な問題。
1. AIパラダイム革命の下でのチャンスに立ち向かう
人工知能の急速な発展は、さまざまな業界、特に金融、イノベーション、インテリジェント製造の分野に前例のない機会をもたらしました。 AI は、効率の向上、イノベーションの促進、産業エコシステムの再構築という点でコンセンサスを形成し始めています。大規模モデルと AIGC の適用により、製品インテリジェンスのレベルが大幅に向上し、シナリオ主導の変更が促進されると考える人が増えています。
しかし同時に、私たちは常に目を覚ましておかなければなりません。なぜなら、市場化とエコロジーの観点から言えば、AI にはまだ長い道のりがあり、データとコンピューティング能力に対する障壁を打ち破るチャンスを得るには、より多くのリアルマネー投資も必要だからです。 , AI業界が真に繁栄しますように。
確かな事実は、AI は技術革新であるだけでなく、経済変革を促進し、国の自主的なイノベーション能力を向上させる重要な力でもあるということです。
Geng Junling (Xinyada Technology Co., Ltd.会長): 私たちは、今回の AI の台頭と爆発に非常に興奮しています。大規模な言語モデルは銀行業界に大きなチャンスをもたらしており、私たちは AI のすべてを担うことを強く決意しています。私たちは、中国産業全体における AI は、再構築 + ネイティブの 2 つのアプローチでなければならないと考えています。
Gao Tianhan (ノースイースタン大学教授兼博士指導者、Huanxiao Technology の共同創設者兼主席研究員): 近年、大型モデルや AIGC に代表される人工知能テクノロジーの急速な開発と実装は、伝統的な産業に重大な変化をもたらしただけではありません。 , それはまた、新荘産業自体に前例のない発展の機会と課題をもたらします。
AIを広範に活用することで、新荘製品自体の知能レベルが大幅に向上し、それが新荘分野の基本ハードウェア、基本ソフトウェア、アプリケーションソフトウェアであっても、AIの恩恵によりそのパフォーマンスが大幅に向上します。情報イノベーションの分野に大規模モデルと AIGC を導入することで、この分野により革新的なアプリケーション シナリオが必ずもたらされると私は信じています。
将来的には、人工知能技術の継続的な反復と徹底的な統合により、情報イノベーション産業は間違いなく国家の安全を確保し、次世代の情報技術の独立した制御可能性を促進する上でますます大きな役割を果たすことができるでしょう。
Zhang Zhiming (Fosun Fortune Investment エグゼクティブ ジェネラル マネージャー): AI インフラストラクチャの分野では、パフォーマンスが良いかどうかに関係なく、コンピューティング パワーが最初に考慮されます。しかし、非常に見落とされがちなもう 1 つの重要な要素があります。それは相互接続の力です。
Nvdia と比較すると、その超一流のコンピューティング パフォーマンスと包括的な CUDA エコシステムが一目瞭然ですが、他にも非常に重要な魔法の武器が 2 つあります。 1 つはカード間相互接続用の NVlink で、もう 1 つはクラスター相互接続用の Infiniband です。これら 2 つの魔法の武器が Qianka Wanka クラスターの鍵となります。コンピューティング能力の向上は、非常に大きな相乗効果をもたらす可能性があります。
現在、国内にはAIコンピューティングパワーチップを製造する企業が数多くあり、その中には良い成果を上げている企業もあるが、高速インターネット技術を持つ企業はまだ非常に少ない。 AI高速相互接続分野は今後も大きな発展の可能性を秘めており、特に注目に値します。
Tian Qunxi (Beijing Zhiyuan Internet Software Co., Ltd. 最高イノベーション責任者、シナジー研究所所長): デジタル要素の工業化市場は非常に巨大です。公共データのガバナンス、管理、運用、安全な流通システム、コンバージド コンピューティングには多くの機会があります。 AI はシーンの運転とシーンの誘導に破壊的な変化をもたらします。
経済規模と効率性の観点から、+AIの活用により、まず急速な市場機会がもたらされるというのが私の見方です。たとえば、インテリジェントなビジネス フローとビジネス オートメーションの分野では、AI 機能が従来のルール エンジンとルーティングを置き換えて、複雑なパーソナライズされたカスタマイズを解決し、エンジニアリングの効率とスケールの問題を迅速に解決できます。 第二に、人工知能はデータ要素サービスの需要者であると同時に推進者でもあり、パブリックデータ要素の管理、運用、安全な流通は豊富なシナリオと巨大な市場機会を提供します。
Yan Yujie (Beijing Hesi Information Technology Co., Ltd. 上級副社長): 産業用 AI では、効率性と対話型アプリケーションの改善に関して、誰もが明確な方向性を持っています。また、承認をよりスマートにし、AI を使用して複雑な経費管理および償還管理システムを解体し、企業の効率向上を支援するなど、当社自身でも対応する作業を行ってきました。
同時に、AI を使用してインテリジェントなインタラクションを行うことも試みています。私たちは、AI が将来、これまで見えなかったニーズや機会を生み出す可能性があると信じています。
王冰（東方福海のパートナー）：中国と米国の競争の現状では、独立した制御可能な人工知能ベースの新荘サプライチェーンを構築することが完全に必要であると私は信じています。
ただし、このプロセスでは、次の 2 つの点に特別な注意を払う必要があります。
1つ目は市場化、特に革新的な産業の市場化です。人工知能のような業界では、大規模なトラックへの投資だけでは十分とは言えません。
2つ目はエコロジー化です。イノベーションの本質は、1 つや 2 つの大企業が国全体の科学研究を担えるようにすることではなく、多くの初期段階のスタートアップ企業がさまざまな方向に探求し、エコシステムを形成できるようにすることです。
中国には資金が不足しているわけではないが、多額の資金が適材適所に使われていないため、これらの資金が最先端の科学技術やイノベーション分野に十分に活用されることを期待している。
Yang Zhen (Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd. 戦略および市場責任者): 現在、中国の全体的な人工知能インフラストラクチャの構築パターンは非常に離散的であり、コンピューティング能力、アルゴリズム、データはすべて個別のシステムに編成されています。たとえば、データはさまざまな煙突で管理されており、主要な政府機関や企業機関が管理するチップとアルゴリズムは、それぞれクローズドソースのエコシステムを形成しています。
人工知能産業の発展には、これらの煙突の問題を解決する必要があります。たとえば、コンピューティング能力の点では、Xinchuang の実装プロセスでは、単一の国内 GPU だけでは実際の AI ニーズを満たすことができず、複数の国内 GPU が連携して動作する必要があり、ユーザーには感覚がありません。したがって、基盤となるハードウェアを保護し、スループットに基づいて計算することで、国内のコンピューティング能力の開発の可能性が得られます。モデル レベルでは、基本モデルが主流の開発フレームワークに広く適合し、未差別のモデル サービスを提供します。デジタル契約技術は、ブロックチェーンを通じてデータの使用頻度と目的を規定し、データを流通させて使用することを可能にします。
さらに、政府レベルでは、人工知能産業の発展に向けて長い坂道と厚い雪を形成するために、人工知能企業が地元に参入するよう導くためのデータとシナリオを公開する必要もあります。
2. AI を活用して業界を再構築する
AI技術は産業革新と経済成長を促進する重要な要素と考えられています。現在、中国のあらゆる産業は、急速な発展、変革、アップグレードを実現するために AI に依存している段階にあります。
たとえば、新しいエネルギーや生命と健康などの分野で、私たちは皆、AI テクノロジーによってもたらされる新たな需要と機会を目にしたことがあります。 AI 業界自体の発展は、政策、市場、テクノロジーの協調的な進歩と切り離すことができません。
もちろん、AIの計算能力と大規模なモデルの構築には課題がありますが、AI産業の発展はハードウェアと基本ソフトウェアに限定されるべきではなく、人材育成、市場競争、技術革新にもっと注意を払う必要があります。
業界では重なり合う変化が起こっており、やるべきことはたくさんあります。
He Jin (北京大学情報科学技術院教授、深センシステムチップ設計重点研究所所長): コンピューティングパワーを追求する必要があることは誰もが知っていますが、コンピューティングパワーセンターの設立は、決して小さなことではありません。中規模企業でも実現できます。モデルについても同様です。大規模なモデルを構築するには多くのパラメータが必要であるだけでなく、さらに重要なことに、多くの数学者やソフトウェア エンジニアのチームが必要であり、これは簡単にできることではありません。情報イノベーション産業の発展は、センシング、ネットワーク、ストレージにもっと重点を置くべきです。また、独自のイノベーションに特化した小さな巨人が生まれる可能性のあるギャップや細分化も数多くあります。これが私たちの中小企業にできることです。情報イノベーションの分野で、変化をもたらす価値のあることを。
Zhang Yu (Qingzhi Capital の創設パートナー): 従来の Xinchuang はいくつかの基本的なソフトウェアとチップに重点を置いていますが、AI には実際には少し異なる特徴があります。現在、新荘市は常に大規模なインフラストラクチャと投資を行っており、チップとコンピューティング能力を製造しています。実際、最も基本的なものは人材です。まずは人材育成を強化することが先決だと思います。
Qin Shaobo (Cornerstone Venture Capital マネージングパートナー): 現在、新荘は深海の段階に達しています。製品面では、使いにくいものから使えるもの、そして使いやすいものへと変化していることがわかります。私たちは政策保護のもとで事業を展開し、世界中の特定分野で技術革新を実現してきました。これは投資家がむしろ注目していることです。市場志向の競争に移行することによってのみ、私たちはイノベーションのための永続的な力を得ることができます。
林杰氏（iSoftStone Computing Co., Ltd.中国東部地域統括マネージャー）：今年初めに、Huawei AscendをベースにしたAI製品をリリースしましたが、今年末にはXinchuang AIターミナルもリリースする予定です。ハードウェアが必要な場合は、私に連絡してください。協力していきます。
国慶節の前に、iSoftStone が北京通州で建設に参加した北京-天津-河北新荘鎮が正式に発足しました。その中核となるのは、生産技術、製品の品質、品質の向上を目的としたインテリジェント製造工場です。アフターサービス。同様に、金華にも工場があり、2019年には金義工場の2つの生産ラインに投資し、2021年には新しい完全自動生産ラインに投資しました。自動化といってもAIであることと、自動化はやはり違うと思います。将来的には、スマート AI 工場の変革についてさらに多くの意見を交わすことができるでしょう。
Ji Tiancheng (Nanjing Silicon Intelligent Technology Co., Ltd. パートナー): 義烏のビジネスマンは最新の AI ツールを平均 4 ～ 5 個持っているというジョークがあります。午前と午後はAIアンカーを使って生放送や商品の配信を行い、夜はAIを使って動画を27ヶ国語に翻訳してTikTokやYouTubeにアップするなどの活動を行っております。これらの製品の多くは当社の製品であることを意味します。当社は、さまざまな地域の産業の高度化ニーズに応えるために、フルセットの AI ツールを含む完全な AI トレーニングおよび教育システムを準備しています。
3. 協力することによってのみ、私たちはさらに前進することができます
将来に目を向けると、AI技術の発展は無限の可能性に満ちています。テクノロジーが進歩し続け、応用シナリオが拡大し続けるにつれて、AI はより多くの分野でより重要な役割を果たし、人類により多くの価値と福祉を生み出すでしょう。たとえば、当社は AI を使用して、企業が自社のナレッジ プロジェクトに集中できるように支援し、中小企業がスマート サービス プロバイダーと連携できるように支援し、企業と協力して製造、消費財、製薬業界での AI の導入を共同で推進します。
私たちは同じ時代に生きており、より良い明日に向けて共に歩まなければなりません。
Huo Chaojun (Shenzhen Lanling Software Co., Ltd. 浙江地区ゼネラルマネージャー): 私たちは 3 つの傾向を確認しています。
まず、一部の組織や企業では、セキュリティ、コンプライアンス、自律性と制御、および十分なコンピューティング能力の条件下で、大規模な民営化モデルを構築する機会があります。
第二に、大規模民営化モデルをうまく適用する必要がある。その品質はデータに依存し、データが高品質であるか、正確であるか、良いかどうかは、将来の大規模民営化モデルの適用品質に直接影響する。 ;
第三に、データ品質がある場合、エンドユーザーが使用できるものはナレッジエンジニアリングであることに注意を払う必要があります。当社は常にナレッジ エンジニアリングの側面に注目しており、AI の波の到来後は、より多くの企業が自社のナレッジ エンジニアリングに注目するよう支援し、企業や組織がビジネスを強化できるよう支援してきました。
Zhang Aosheng (Inspur Digital Enterprise Technology Co., Ltd.浙江地区副部長): Inspur は、情報イノベーションの分野で大規模なレイアウトを展開しており、基本ソフトウェア、基本ハードウェア、アプリケーション ソフトウェア、および一部の情報セキュリティ分野をカバーしています。
把握できることを徹底的につかみ、ビジネスモデルを迅速に形成します。 Inspur は、スマート水道サービス、スマート医療、スマート交通機関なども提供しています。 Inspur だけでは決して深く、徹底的に行うことはできません。これらの分野の専門家と協力していきたいと考えています。
Jiang Chun (Puhua Capital マネージングパートナー): この業界に詳しい友人なら、今日私たちが話している新荘、IT アプリケーションイノベーションは、元々は安全で制御可能という名前を持っていることを知っているかもしれません。アンコール。情報産業の欠陥を補い、完全に安全で制御可能なサプライチェーンを構築することに重点が置かれています。ブレークポイントを補うことは間違いなく重要ですが、今日のブレークポイントに集中することは依然として受動的防御です。
技術革新は、産業の反復を促進する最大の要因です。このような繰り返しの中で、古い覇権国は弱体化するか、あるいは台頭する新たな勢力に取って代わられることさえあります。たとえば、ご存知のインテルは、最初にモバイル インターネットの台頭で ARM に遅れをとり、次に人工知能の競争で Nvidia に遅れをとって挫折を味わいました。
人工知能はそのような機会をもたらし、現在もその勢いを増しており、マルチモダリティの台頭により、人工知能技術は人間のデータの限界を脱し、物理世界の情報に直接接触して処理するようになるでしょう。これにより、モデルの変更から基本的なコンピューティングに至るまで、あらゆる面で幅広いイノベーションと革命がもたらされ、情報産業アプリケーションに多くのイノベーションの機会がもたらされます。
したがって、私たちは、今日の新荘産業の起業家がこのような技術革新によってもたらされるチャンスを掴むことができることを願っています。私たちの情報およびイノベーション産業が、情報セキュリティの収益を維持するだけでなく、Encore を皮切りに、将来の世界的な情報技術競争をリードしてイノベーションを達成しましょう。
Sun Zhiming (Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd. CEO): ビジネスの観点から見ると、多くの中小企業は産業シナリオと大規模なモデル基盤を必要としています。ただし、技術コストが高いため、下流の AI スマート サービス プロバイダーや業界サービス プロバイダーが適応するのは困難です。 Huizhi Intelligence が独自に開発した キャロット AI 大型モデルとエージェント クラウド プラットフォームは、この課題を解決するために生まれました。標準化された AI サービスを提供することで、企業が AI を導入する敷居を大幅に下げました。
当社のテクノロジーは企業の業務効率を向上させるだけでなく、顧客に大幅な ROI の向上をもたらし、複数の業界で目覚ましい成果を達成しています。関連するサービスプロバイダーや金融サービスがある場合は、AI テクノロジーを使用してより多くの中小企業を強化し、業界のインテリジェントなアップグレードを促進する方法について話し合うために、当社に連絡してください。
Liu Yuchen (Shanghai Yiyan Technology Co., Ltd. CEO): 当社は、大企業の複合 AI システムをサポートする、大規模モデルのアプリケーション層と中間層のソフトウェアを主に開発するスタートアップ企業です。複合 AI システムと呼ばれる理由は、実装可能な AI アプリケーションの構築には大規模なモデルだけでなく、他のコンポーネントやモジュールも含まれるためです。
当社は、AI アプリケーションの実装において、特に製造業、消費財、製薬業界の大企業、特に上位 500 社をターゲットにしてきました。ご存知の上位 100 社の多くは、当社の現在の共同イノベーションの顧客です。
Su Zhanchao (Zhuoshi Technology (Hainan) Co., Ltd. 投資・融資パートナー): Zhuoshi Technology は、2019 年の設立以来、人工知能エンパワーメント業界に注力してきました。2022 年末には、オリジナルの技術と製品からスタートしました。すべて AI の大型モデルで、インダストリ モデルのプラットフォームとアプリケーションから開始することを選択しました。1 年以上の蓄積を経て、Xuanji Yuheng ベースの大型モデルが構築され、MaaS とエージェントのデュアルエンジン プラットフォームが構築されました。 。 2024 年からは、医療と健康、政府事務、企業サービス、文化観光、教育などの業界でアプリケーションを段階的に実装し、医療と一般的な健康における多くのシナリオの実装に徐々に焦点を当てていきます。
たとえば、私たちは国家衛生健康委員会と協力して家庭医を開発しており、現在、全国の多くの社会保健サービスセンターで大規模なモデルアプリケーションとして導入されています。また、北京民政局とも協力して大規模な医療サービスを開発しています。 1,000億の健康モデル、青島病院の調査でAIによる事前予測も行いました。健康管理と医療における協力は主に清華大学精密医療研究所の研究資源に依存しています。
ジン・シェンハン（金沙江統一資本常務取締役）：国内製品市場と資本市場の両方が現在非常に不安定であることは誰もが言っています。私たちが最近行ったことの 1 つは、海外からいくつかのプロジェクトを誘致し、国内プロジェクトの海外進出を支援することです。海外や東南アジア市場での需要があれば、さらなる交流も可能です。
Huang Detao (Datai Capital パートナー): Datai は 2010 年に上海で設立され、ハードウェアに重点を置き、ソフトウェアで補完して半導体に投資してきました。私たちの計画は比較的シンプルで、AI に関する優れた企業をいくつか探し、フォローアップの付加価値サービスを提供していきたいと考えています。これは私たちが常に行ってきたことであり、今後も継続していくつもりです。
Yu Jiuzheng氏（国科長江デルタ投資促進センター金華プロジェクトリーダー）：国科長江デルタ首都は現在、革新的な産業プロジェクト、産業投資、産業育成を誘致するためのファンド＋ベースモデルにおいて金義新区との緊密な協力を実施している。 、金義新区の10億の新荘産業基金を管理し、集積回路、半導体、電子情報、モノのインターネット、センシング、ネットワークセキュリティ、さらには国内の代替分野全体が重要な魅力であり、ファンド投資の方向性をさらに伝えていきたいと考えています。将来的には協力します。
Zhang Gaonan (Huaying Capital マネージングパートナー): AI と情報イノベーション産業の組み合わせは、次の 2 つの側面から考えることができます。
1 つ目は、自分自身のプライベート データを有効に活用し、Al モデルを使用してそれを自分のプライベート データと組み合わせて、トラックを細分化するための知識システムを形成することです。
2つ目は、大規模モデルの既存の知識システムを最大限に活用し、技術的手法を通じて正確なコンテンツを効率的に業界に提供することです。
同時に、非LLMの基礎的な理論的革新にも細心の注意を払っています。
Lu Jiaqing (Guoke Jiahe シニアパートナー): 現在の市場環境では、AI と情報イノベーションへの投資は多くの課題に直面していると思います。まず、収益の観点から見ると、たとえこれらの企業が1億の利益を達成したとしても、IPOを成功させることはできない可能性があります。このため、多くの新興企業は資金調達と存続に関して多大なプレッシャーにさらされています。
ここ数ヶ月、ほぼ毎月、国内の GPU メーカーが倒産したり困難に直面しているというニュースを目にするようになりました。これは非常に深刻な問題です。このリソースの無駄は業界全体の発展に悪影響を与えるため、この状況が変わることを願っています。地方自治体の資金には限りがあり、支援が複数の中小企業に分散し続ければ、真の成長を遂げることができなくなる可能性があります。したがって、潜在的な少数の企業がより良く発展できるよう、リソースを集中してサポートすることをお勧めします。
さらに、M&Aによるエグジットも現実的な選択肢となる可能性がある。たとえば、インテリジェントロボット向けの最先端の力制御技術の開発と応用に焦点を当てた国営ハイテク企業への当社の最近の投資は、このアプローチにより適している可能性があります。また、上場企業と協力して潜在的なプロジェクトを共同で育成および支援し、これらの企業により多くの機会と開発スペースを提供したいと考えています。
最後に書きます
人工知能技術の急速な発展があらゆる分野の様相を大きく変えていることは否定できません。これは技術革新によってもたらされる効率の向上とインテリジェントなアップグレードの機会であるだけでなく、中国が中国の自主的な管理を達成する機会でもあります。技術革命の新たな段階、国家安全保障を確保する重要な機会。
大規模な言語モデルによるさまざまな業界の強化から、伝統的な業界や情報・イノベーション分野における AIGC などの先端技術の広範な適用に至るまで、ゲストは満場一致で、AI が製品やサービスに前例のないレベルのインテリジェンスをもたらし、改善をもたらすだろうと信じていました。効率性が高く、インテリジェントなインタラクションと新しいニーズの創出に大きな可能性を示しています。
しかし、AIの効果を真に最大化するには、市場化プロセスにおける合理的な資金配分、オープンで共有されたデータエコシステムの構築、革新的なデータの成長促進など、一連の課題を解決する必要があります。企業が良好なエコシステムを形成するなど現在の複雑で絶えず変化する国際情勢において、安全で信頼できる人工知能のサプライチェーンを構築することが特に重要になっていることは特に注目に値します。
この目的を達成するために、すべての当事者は協力と交流を強化し、産業発展を促進するためにAI技術をより効果的に使用する方法を共同で模索する必要があります。同時に、我が国が確実に占領できるように、関連する人材の育成と政策環境の最適化にも焦点を当てるべきです。この科学技術革新の波の中で有利な立場にあり、最終的には質の高い経済発展と包括的な社会の進歩という目標を達成します。
共同の取り組みを通じて、AI は無限の可能性に満ちており、経済成長を促進する新たな原動力となるだけでなく、よりスマートで便利な生活への扉を開くことができると私たちは確信しています。
このイベントに参加するその他の企業/団体ゲストには、Zhuo Shi Zhixing Technology Co., Ltd.のオペレーションディレクターであるSu Pengcheng氏、Dachen Caizhi浙江支店のゼネラルマネージャーであるLi Duanzhen氏、Fang Dehua氏、華公基金のエグゼクティブディレクターであるWu Xubiqing氏、 Huanghai Capital Investment 投資ディレクター、Su Xin、Huanghai Capital Investment 副ディレクター、Li Wei、Huanghai Capital Investment 副ディレクター、Chen Yujing、Huanxiao Technology (Shanghai) Co., Ltd. 執行ディレクター、Wang Dan、戦略協力ディレクター北京電子デジタル知能技術有限公司とSaizhibo Leの戦略的関係責任者のZhang Donglu氏。