金融ストリートフォーラム視察：複数の事業分野で導入され開花する「AI＋金融」

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-23 14:48:01

中国 - シンガポール Jingwei、10 月 20 日 (Li Ziman) AI と金融の統合は、デジタル金融の変革とアップグレードを促進する上で重要な力になりつつあります。 2024年のファイナンシャル・ストリート・フォーラム年次総会では、金融およびテクノロジー分野の多数の専門家、学者、企業幹部が「AI + ファイナンス」に関連するトピックについて徹底的な議論を行いました。中国銀行協会の最高情報責任者であるガオ・フェン氏は、人工知能が金融業界の運営モデルを大きく変えていると述べた。 AI テクノロジーは、プロセスの最適化、顧客エクスペリエンスの向上、コンプライアンス管理の強化により、銀行業界に大きな価値をもたらしてきました。 Gao Feng 氏は、大規模なモデルは銀行業務アプリケーションの初期段階で完全に実装されているが、従業員アシスタント、マネーロンダリング対策、詐欺対策、および従業員と直接関係のないその他のシナリオに焦点を当てて、注意して使用する必要があると述べました。顧客。 JD.comの副社長兼チーフエコノミストであるShen Jianguang氏は、国境を越えた統合の観点からAIが金融に与える影響について詳しく説明した。同氏は、新世代テクノロジーと実体経済に代表されるサプライチェーンシステムの組み合わせにより、金融分野で多くの試みや革新が可能になると信じている。 JD.com は、サプライチェーンシナリオを使用してモバイル決済を含むさまざまな金融サービスを開発し、金融テクノロジーと実体経済の緊密な統合を実現してきました。中国銀行業監督管理委員会の前委員長である尚富林氏は、インターナショナル・データ・コーポレーションの予測によると、人工知能システム向けのソフトウェア、ハードウェア、サービスの世界的な売上高は2027年までに4,000億米ドルに達すると指摘した。そのうち、この分野における金融業界の支出は970億米ドルに達し、年間複利成長率は29%となり、最も急速に成長する業界の1つとなる。「このような背景を背景に、金融テクノロジー分野は確実にテクノロジー革命の新たな段階を迎え、金融のデジタル変革をインテリジェンスの新たな段階に推し進めることになるだろう。」とシャン・フーリン氏は述べた。金融業界における AI の適用を促進する方法について、多くの参加者は、銀行業界における大規模な AI モデルの適用を促進するには、従業員アシスタントなどの内部シナリオから始める必要があると述べました。トップレベルの設計を強化し、規制当局からの承認を取得し、中小規模の機関間のデータ連携を促進します。金融サービスでは、AI はインテリジェントな投資調査、コンプライアンス品質検査、インテリジェントなリスク管理、インテリジェントな顧客サービス、市場分析、保険金請求などに適用されています。例えば、ICBC AI大型モデルシステムは、さまざまなビジネス分野で大規模に推進されており、20以上の応用分野と100以上のビジネスシナリオをカバーしています。 China Mobile は銀行に AI コンプライアンス品質検査サービスを提供し、品質検査の効率を大幅に向上させます。インテリジェントな投資調査アプリケーションは、金融機関が投資調査作業を効率的に実行するのに役立ちます。金融機関はテクノロジーの恩恵を享受する一方、潜在的なリスクや課題にも注目しています。 CITIC Securitiesの最高情報責任者であるXing Xing氏は、金融分野における大規模モデルのコンピューティング能力の不足、モデルの精度の低さ、データ保護とセキュリティ、テクノロジーとビジネスの統合の難しさなどの問題が依然として存在すると指摘した。 Gao Feng 氏は、大規模な AI モデルには認知バイアスとブラックボックスの問題があり、大規模なモデルと小規模なモデルを連携して使用する必要があると考えています。さらに、AI ガバナンスの問題やセキュリティも重要な課題です。党委員会の委員であり、中国保険資産管理協会の副会長であるHe Zhujun氏は、金融管理業界におけるAIの適用は、データのプライバシー保護、モデルの不透明性、予測不可能なリスクなどの問題に直面していると指摘した。同氏は、これらの課題に共同で対処するため、規制協力の強化を求めた。沈建光氏は、AI技術の台頭には多額の資本支援が必要であり、金融市場はリスク許容度を高める必要があると考えている。中国社会科学院の会員であり、国家金融開発研究所の所長でもある李楊氏は、AIと金融テクノロジーの段階的な統合により、従来のデジタル金融と金融テクノロジーの手法が変化していると指摘した。社会は技術進歩の目的を再考し、単なる利益追求の手段ではなく公共の利益を増進するツールとなるよう推進する必要がある。テクノロジーが進歩する一方で、関連企業は教育、技能訓練、制度設計、監督などの社会政策に注意を払う必要があります。