2023 年の ChatGPT の誕生により、世界規模での人工知能元年が直接始まりました。人工知能、AI、生成大規模モデルが突然、市場全体でホットワードになりました。このことは、インターネット企業に限らず、この2年間、テクノロジー産業はAIというギミックを使わずに新製品を打ち出す限り、時代の流れについていけないと感じていることにもつながっている。
しかし、過去 2 年間、AI が人間に取って代わるかどうかについて議論が続いていますが、ほとんどの一般人にとって、人工知能の影響は依然として GPT のような大規模な言語モデルとの対話にあるようです。消費者レベルでは、AI がどのように認識され、実際に日常生活にどのように組み込まれ、日常生活に影響を与えるのかは、多くの人にとってまだ漠然とした概念です。
最近、第5回深セン国際人工知能展示会が深センコンベンションアンドエキシビションセンターで開催されました。中国の三大人工知能産業集積都市の一つとして、深セン市の人工知能産業発展は国内で確固たる地位を占めており、2,200社以上の人工知能企業があり、産業規模は3,000億元を超えている。
技術革新、技術革新、データ主導型開発によって推進され、新たな生産性が人工知能産業の発展を推進する核心的な力となっています。深センを小宇宙、国際人工知能展を窓に見れば、何かが垣間見えるかもしれない——
自動運転技術の開発の促進から、工業製造における知能レベルの向上、医療サービスの精度の最適化、家庭生活のより便利で快適な実現に至るまで、人工知能は革新的な方法で伝統的な産業に力を与えています。新しいビジネスモデルやサービスモデルを創造します。
注目を集めるには、ブースの前に数台の動くロボットを置くより良い方法はありません。
身体化された知性はどのくらい普及していますか?大規模モデルが人工知能元年の到来を告げたとすれば、身体化された知能は人工知能開発の次の波となります。
いわゆる「身体化された知能」は、AIの「脳」に「身体」を追加するものであり、インテリジェントシステムは物理的な形状を持ち、物理環境とのリアルタイムの相互作用を通じて知能を獲得する必要があることが強調されています。
初期の頃、「身体」は一般的にロボットアームや工作機械などの形をしていました。産業の発展に伴い、ロボットやその他の知的エージェントが人間のような認識、計画、意思決定、行動を行えるようにするにはどうすればよいでしょうか。能力は身体化された知能の研究対象になり始めています。
現段階での目標の理想形は「人間らしく」である。過去 2 年間、大型モデルの急速な開発により、人型ロボット産業が脚光を浴び、世界のテクノロジー産業で最も注目される分野の 1 つになりました。
国際人工知能展では、身体化された知能の存在も非常に目立ちます。展示会場全体で最も多くの来場者が集まるのは、人型ロボットやAI棋譜ロボット、サービスロボットなどのブースです。
1億元近くの資金調達を完了したばかりの中慶ロボットを例に挙げると、同社初の二足歩行ロボット製品SA01は、モーション制御アルゴリズムとセンサー技術を通じて、安定した歩行、障害物回避ナビゲーション、音声対話などの複数の機能を実現できる。 。
身体化された知能の研究では、大型モデル技術の応用がますます重要になっています。過去 2 年間の大規模モデルの急速な開発により、ほとんどの生成大規模モデルはすでに豊富な知識と強力な一般化機能を備えています。これらの大規模なモデルは、多くの場合、実体化されたエージェントに環境認識、自然言語理解、タスク計画などの機能を提供し、エージェントの知能レベルを大幅に向上させることができます。
中慶ロボットを含むほとんどの人型ロボットは現在、科学研究と教育市場をターゲットにしていますが、人型ロボットが成熟し、人気が高まるにつれ、大型モデル技術を組み合わせることで、人型ロボットはさまざまな分野で使用されることが予想されます。家庭サービスや医療支援など、教育やエンターテイメントなど多くの分野で応用されています。
初期のトレンディでクールな新しいものから、将来的には、標準システム構築、産業チェーン同期、イノベーション達成変革、倫理ガバナンスなどの進歩に伴い、より普遍的な基盤機能へと徐々に進化します。人型ロボットは、新たな品質生産性開発の「新たなエンジン」となることが期待されています。
「新しい品質の生産性」ほど、新しいサイクルにおける人工知能産業の発展の方向性を表すものはありません。
カンファレンスで、Baidu Intelligent Cloud Ecological Commission ディレクターの Zhang Long 氏は冗談を言いました。 「大きなモデルに基づくと、2023 年に儲かるのは 2 種類の人々だけです。1 つはカードを販売する人々、もう 1 つはコースを販売する人々です。」
「彼らが売っているのは知識ではなく、不安です。知識は実際に変化し、反復されているため、誰もが不安を抱えることになります。」
過去 2 年間、多くの人がこの言葉を聞いてきました。人工知能は人々を排除するのではなく、人工知能を理解できない人々を排除するだけです。
私たちが認めなければならないのは、人工知能があらゆる分野でますます重要な役割を果たしており、将来的には、いわゆるデジタルおよびインテリジェント変革は、人工知能、大規模モデルのトレーニングアイデア、または研究アイデアに基づいたものになるということです。
中国電子技術標準化院華南支部の人工知能研究者ガオ・ワンチー氏は、人工知能が一方向専用のタスクアシスタントから機能的タスクアシスタントへと徐々に変化していく中で、明らかな傾向が見られると述べた。現在、さまざまな大規模モデルや業界モデルは、業界シナリオ、日常オフィス シナリオ、ユーザー カスタマイズ シナリオなど、実際のアプリケーション シナリオに向けて常に移行しています。テクノロジーが応用シナリオに向けて進む過程で、多くの新しい技術点や革新的なソリューションも導き出されます。
全体として、業界全体の発展傾向は、「新しい品質の生産性」という 1 つの中心概念に要約できます。
新しい生産性とは一体何でしょうか？マクロ的な観点から見ると、インテリジェント時代の文脈に置くと、その本質的な特徴は、技術革新がその生成と発展において支配的な位置を占め、伝統的な生産性の形態として理解されます。原動力は生産性です。ソースと実際の結果の間には明確な対照がありますが、「生産性」の中心的な意味は最終的には決まります。
前述の身体化されたインテリジェンスや、過去 2 年間で普及した自動運転技術を含め、それらは実際、伝統的な産業を強化する新しい生産性の典型的な代表です。
身体化知能であれ自動運転であれ、実用化技術の観点から見ると、環境とのインタラクションを実現するための前提条件は、三次元空間を積極的に認識し、複数の感覚モダリティを統合できる鋭い目を必要とすることです。複雑な環境で動作し、効果的な対話とタスクの実行を可能にします。
マシン ビジョンはこの架け橋であり、インテリジェンスと自動化を実現するための基盤です。
Han's Laser の副社長である Chen Yan 氏はまた、世界的な観点から見ると、マシン ビジョンの売上高は 1,000 億台に過ぎないが、実用化シナリオにおけるマシン ビジョンの役割は過小評価できないと述べました。インテリジェントな製造。
自動運転を例にとると、テスラは純粋な視覚ナビゲーションに基づく自動運転技術であり、車載カメラを通じて周囲環境の画像データを取得し、ニューラルネットワークを通じてそれを処理および分析して、車両の自律ナビゲーションを実現します。対照的に、「キャロット ラン」などの自動運転では、マシン ビジョン技術と組み合わせた地図ナビゲーションが使用されます。
Chen Yan 氏は、視覚を代表として使用すれば、AI を時間内に反映でき、地図ナビゲーションへの依存度が高いと考えています。無人運転が純粋な視覚ナビゲーションではない場合、わずかな障害物があるとエラーが発生し、車は非常にゆっくりと停止するため、迅速な判断ができなくなります。
中国のマシンビジョン技術は、特に 2D ビジョンの分野で急速に世界レベルに追いつきつつあることは注目に値します。しかし、3Dビジョン技術、特に3Dカメラ技術に関しては、中国は依然として多くの部分を輸入に依存している。これはまた、ハイエンドマシンビジョン技術の分野において、中国が依然として独自の研究開発とイノベーション能力を強化する必要があることを意味する。
自動運転技術が新たな生産性の重要な現れであるならば、スマートシティの建設は新たな生産性の開発のための包括的なキャリアとなります。
車と道路の連携は、車両と車両、および車両と道路の間の情報のやり取りを通じて自動運転を促進する、スマートシティにおける重要な概念です。この相乗効果により、自動運転の安全性と効率性が向上するだけでなく、スマートシティにおける交通管理の新しいアイデアも提供されます。
たとえば、北京、上海、広州などの都市は、スマートシティインフラストラクチャとインテリジェントコネクテッドビークルの協調開発のパイロット都市として、インテリジェントコネクテッドビークルの分野で大きな進歩を遂げました。
スマート シティの構築は、位置測定やレーザー スキャンなどの革新的な新技術のサポートと切り離すことができません。ヘキサゴンの地理情報システムやスマート スペース製品では重要な役割を果たしています。
これらのテクノロジーはコア産業用ソフトウェアと組み合わされて、特定のニーズに合わせてカスタマイズされたソリューションを形成します。さらに、これらのソリューションは多様なプラットフォームに統合され、スマートコンストラクション、プロジェクト管理、地理空間情報データ分析などの複数の分野にサービスを提供します。
ヘキサゴンが提供する指揮・計測プラットフォーム、指揮・建設プラットフォームなどの一連のプラットフォームは、これらの技術をベースに構築されています。鉄道輸送、エネルギー管理、鉱山監視、スマート教育、地下空間情報管理、ダム監視など、スマートシティのあらゆる側面を強力にサポートします。
スマートシティの構築、特に人工知能によるさまざまな産業の強化は複雑かつ包括的なプロセスです。新たな生産性の開発を促進するための重要なエンジンとして、人工知能は前例のないスピードで世界を変えています。
深セン国際人工知能展示会はテクノロジーの饗宴であるだけでなく、将来の発展のベンチマークでもあります。人工知能の波は止めることができなくなり、あらゆる分野の進歩は人工知能の無限の可能性を物語っています。この過程で、私たちは課題に直面し、チャンスを獲得します。
元国家情報センター主任情報技術者であり、「情報社会50フォーラム」の理事であり、「中国情報化100人委員会」の執行委員兼事務局長でもある張新紅氏は、この新技術に対する人類の不安は次のように述べている。それはAIによって引き起こされたものではありません。私たちが現在経験しているのはAIの段階で、認知能力は発達し始めていますが、人間ほどではありません。しかし、私たちが第 2 段階と第 3 段階に到達し、デジタルの不滅に到達し、誰もが自分のデジタル人間またはロボットを持ったとき、あなたがそこにいるかどうかは問題ではなく、それはあなたに代わって生き残ることになります。 「来るはずのものは必ず来る。私たちはまだ備えが必要だ。」