知的財産情報を目視検査したところ、杭州地埔科技有限公司が「人工知能に基づくデータ分類および格付け方法」というプロジェクトを公開番号CN202411110376.8で申請しており、申請日は8月であることがわかります。 2024年。
特許要約には、本発明が人工知能に基づくデータの分類および格付け方法を開示していることが示されており、これには次のことが含まれます。 元の医療データを収集し、k を使用して平均クラスタリング アルゴリズムは、元の医療データを前処理して、クラスタ化された医療データ セットを取得します。K 近傍補間法は、完全なクラスタ化された医療データ セットを取得するために、クラスタ化された医療データ セットのデータを補完するために使用されます。医療を構築するための報酬関数に基づく正則化技術データ予測モデル。完全なクラスター化された医療データセットを使用して、医療データ予測モデルのモデルトレーニングを実行し、医療データ予測モデルのハイパーパラメータ調整を実行します。モデル 、分類とグレーディングの結果を取得します。本発明は、グローバルデータ自動補完技術、モデル正則化技術、およびハイパーパラメータ空間有効検索技術を採用し、予め設定されたデータ分類および格付け基準に従ってモデルトレーニングを行うことができ、それによってデータ分類および格付けモデルの精度を向上させることができる。