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新世代人工知能開発計画
人工知能の急速な発展は、人間の社会生活と世界を大きく変えるでしょう。人工知能開発の主要な戦略的機会を捉え、人工知能開発における我が国の先行者利益を構築し、革新的な国家と世界の科学技術強国の構築を加速するために、この計画は次のように策定されています。党中央委員会と国務院の配備要件に従う。
1. 戦略的状況
人工知能の開発は新たな段階に入りました。 60 年以上の進化を経て、特にモバイル インターネット、ビッグ データ、スーパーコンピューティング、センサー ネットワーク、脳科学などの新しい理論と技術、および経済的および社会的発展の強い需要によって推進され、人工知能はその開発を加速しています。 、ディープラーニング、国境を越えた統合、ヒューマンマシンコラボレーション、オープンクラウドインテリジェンス、自律制御、その他の新機能を示します。ビッグデータ主導の知識学習、クロスメディア協調処理、知能を強化するための人間とコンピューターのコラボレーション、グループ統合知能、自律型知能システムが、脳の成果に触発された脳型知能の開発の焦点となっています。科学研究は準備が整い、チップベースとハードウェアベースになるでしょう。プラットフォーム化の傾向はより明確になり、人工知能の開発は新たな段階に入りました。現在、新世代の人工知能関連分野の開発、理論モデリング、技術革新、ソフトウェアとハードウェアのアップグレードが全体的に進歩し、一連のブレークスルーを引き起こし、あらゆる経済分野でデジタル化とネットワーキングからインテリジェンスへの加速的な飛躍を促進しています。そしてソーシャル分野。
人工知能は国際競争の新たな焦点となっています。人工知能は未来をリードする戦略的テクノロジーであり、世界の主要先進国は、人工知能の開発を国家競争力を強化し、国家安全保障を守るための主要な戦略として捉えており、計画や政策の導入を強化しています。コア技術、優秀な人材、規格や規制などを統合し、新たな国際科学技術競争で主導権を握るよう努める。現在、我が国の国家安全保障と国際競争の状況はより複雑になっており、私たちは世界に目を向け、人工知能の開発を国家戦略レベルに置き、体系的かつ積極的に計画し、新しい分野での国際競争の戦略的イニシアチブをしっかりと把握する必要があります。人工知能開発の段階に到達し、新たな競争上の優位性を生み出し、新たな開発の余地を切り開き、国家安全保障を効果的に確保します。
人工知能は経済発展の新たな原動力となっています。産業変革の新たなラウンドの中核となる原動力として、人工知能は、これまでの科学技術革命や産業変革で蓄積された膨大なエネルギーをさらに解放し、生産、流通、経済活動などの経済活動のあらゆる側面を再構築するための新しい強力なエンジンを作成します。マクロからミクロまでさまざまな分野での知性への新たな需要は、新技術、新製品、新産業、新フォーマット、新モデルを生み出し、経済構造に大きな変化を引き起こし、人類の生産やライフスタイルを大きく変えました。 、思考パターンを改善し、社会の生産性を全体的に向上させました。我が国の経済発展は新たな常態に入り、供給側の構造改革を深化させるという課題は非常に困難であり、人工知能の徹底的な応用を加速し、人工知能産業を育成・拡大し、新たな勢いを注入する必要がある。私の国の経済発展に貢献します。
人工知能は社会構築に新たな機会をもたらします。我が国は、小康社会を総合的に構築する決定的な段階にあり、人口高齢化や資源・環境制約などの課題が依然として深刻であり、人工知能は教育、医療、高齢者介護、環境分野で広く活用されています。保護、都市運営、司法サービスなどの分野で、サービスの精度が大幅に向上し、人々の生活の質が包括的に向上します。人工知能テクノロジーは、インフラストラクチャと社会保障運営の主要な傾向を正確に認識、予測し、早期に警告し、集団の認知的および心理的変化をタイムリーに把握し、積極的に意思決定と対応を行うことができ、社会ガバナンスの能力とレベルを大幅に向上させます。社会の安定を効果的に維持するために不可欠です。
人工知能の開発における不確実性は、新たな課題をもたらします。人工知能は、雇用構造の変化、法律や社会倫理への影響、個人のプライバシーの侵害、国際関係の規範への挑戦などの問題を引き起こす可能性があり、広範な影響を及ぼします。 、経済的安全保障、社会的安定、さらにはグローバル・ガバナンス。人工知能を精力的に開発する一方で、起こり得るセキュリティリスクの課題を非常に重視し、将来を見据えた予防と抑制のガイダンスを強化し、リスクを最小限に抑え、人工知能の安全、信頼性、制御可能な開発を確保する必要があります。
私の国には人工知能を開発するための優れた基盤があります。同国は、インテリジェント製造などの主要な国家研究開発計画プロジェクトを展開し、「インターネット+」人工知能に関する3か年行動計画を発行および実施し、科学研究開発、応用促進の側面から一連の措置を提案した。そして産業の発展。長年にわたる継続的な蓄積を経て、我が国は人工知能の分野で重要な進歩を遂げ、国際的な科学論文の発表数と付与された発明特許の数は世界第2位にランクされ、いくつかの分野の中核となる主要技術は重要な成果を上げています。画期的な発見。音声認識と視覚認識技術は世界をリードしており、適応型自律学習、直観的知覚、包括的な推論、ハイブリッドインテリジェンス、および群知能は、中国の情報処理、インテリジェントな監視、生体認証、産業用ロボット、サービスの初期能力を飛躍的に発展させています。ロボット、無人運転が徐々に実用化され、人工知能のイノベーションと起業家精神がますます活発になり、多くの大手企業が成長を加速させ、国際的に広く注目と認知を獲得しています。技術力の蓄積の加速、膨大なデータリソースの有機的な組み合わせ、膨大なアプリケーション需要、オープンな市場環境は、我が国の人工知能の発展にとって独特の利点を形成しています。
同時に、我が国の人工知能の全体的な開発レベルと先進国との間には依然として差があり、基礎理論、核となるアルゴリズム、鍵となる主要な独自の成果が不足していることも厳粛に認識しなければなりません。機器、ハイエンドチップ、主要な製品とシステム、基礎材料、コンポーネント、ソフトウェア、インターフェースに大きなギャップがあり、科学研究機関と企業は国際的な影響力を持つエコシステムと産業チェーンをまだ形成しておらず、体系的な先進性を欠いています。研究開発のレイアウト; 最先端の人工知能の人材が人工知能の開発に適応するには程遠い; インフラストラクチャ、政策、規制、標準システムを早急に改善する必要がある。
新しい状況と新しい要求に直面して、私たちは積極的に変化を求め、変化に適応し、人工知能発展の主要な歴史的機会をしっかりと把握し、開発を綿密に追跡し、全体的な傾向を分析し、積極的に計画し、方向性を把握し、把握する必要があります。機会を創出し、世界の人工知能開発の新しいトレンドをリードし、経済的および社会的発展に貢献し、国家安全保障をサポートすることで、国家競争力の全体的な向上と飛躍的な発展を推進します。
2. 全体的な要件
(1) 指導的イデオロギー。
中国共産党第18回党大会と第18期中央委員会第3回、第4回、第5回、第6回総会の精神を全面的に実施し、習近平総書記の一連の重要演説と新たな政策の精神を徹底的に研究し実施する。統治における概念、新たなアイデア、新たな戦略を「五「一」」の全体配置と「四大」の戦略配置に従い、党中央委員会と国務院の決定と展開を誠実に実行し、政策を徹底して実行する。人工知能と経済、社会、国防との深い統合を加速し、新世代の人工知能を強化することを主軸とするイノベーション主導の開発戦略。科学技術イノベーション能力に焦点を当てる。方向性に取り組み、スマート経済の発展、スマート社会の構築、国家安全保障の保護、知識グループ、テクノロジーグループ、産業グループのインタラクティブな統合と人材、組織、文化の相互支援のエコシステムを構築し、リスクと課題に積極的に対応する、人類の持続可能な発展を促進し、センターの知性は社会の生産性、総合的な国力、国家競争力を総合的に向上させ、革新的な国家と世界の科学技術強国の建設を加速するための強力なサポートを提供します。 「2つの100年目標」と中国人は中華民族の偉大な復興を夢見ている。
(2) 基本原則。
テクノロジーがリードします。世界の人工知能の開発傾向を把握し、研究開発の将来を見据えた発展を強調し、主要なフロンティア分野でのレイアウトと長期サポートを探索し、理論、手法、ツール、システム、など、人工知能の本来のイノベーション能力を包括的に強化し、先行者利益の構築を加速し、ハイエンドをリードする開発を実現します。
システムレイアウト。基礎研究、技術研究開発、産業開発、産業応用のさまざまな特性に基づいて、ターゲットを絞ったシステム開発戦略を策定します。社会主義体制の利点を最大限に生かして大きな事業に力を注ぎ、展開された主要プロジェクトと新たな課題を有機的に結びつけていくことが当面の急務である。長期的な開発段階と連携して、イノベーション能力を構築し、システムとメカニズムを改革し、政策環境を構築します。
市場の優位性。市場の法則に従い、アプリケーション指向を遵守し、技術ルートの選択と業界製品標準の策定における企業の主な役割を強調し、人工知能の科学技術成果の商業応用を加速し、競争上の優位性を形成します。 。政府と市場の役割分担を把握し、計画指導、政策支援、安全対策、市場監督、環境整備、倫理規定の策定における政府の重要な役割をより適切に活用する。
オープンソース。オープンソース共有の概念を提唱し、産学界、研究におけるイノベーション主体の共創と共有を促進する。経済建設と国防建設の協調発展の法則に従い、軍民の科学技術成果の双方向の変革と応用、軍民の革新的資源の共同建設と共有を促進し、新たな国家パターンを形成する。すべての要素、複数の分野、高効率を備えた深い軍民統合開発。人工知能の世界的な研究開発とガバナンスに積極的に参加し、地球規模で革新的なリソースの配分を最適化します。
(3) 戦略的目標。
次の 3 つのステップで実行してください。
最初のステップは、2020年までに人工知能の全体的な技術と応用が世界の先進レベルと同期し、人工知能産業が新たな重要な経済成長点となり、人工知能技術の応用が新たな方法となることです。人々の生活を改善し、革新的な国の仲間入りとあらゆる面で適度に豊かな社会を構築するという目標の実現を強力に支援します。
——新世代の人工知能の理論と技術は重要な進歩を遂げました。ビッグデータインテリジェンス、クロスメディアインテリジェンス、スウォームインテリジェンス、ハイブリッド強化インテリジェンス、自律インテリジェンスシステムなどの基本理論とコアテクノロジーで重要な進歩が見られ、人工知能モデル手法、コアデバイス、高度な技術で画期的な成果が達成されました。 -エンド機器、および基本ソフトウェア。
——人工知能産業の競争力は国際的な第一陣に入っています。人工知能技術標準、サービスシステム、産業生態チェーンを事前に確立し、世界をリードする多数の人工知能バックボーン企業を育成します。コア人工知能産業の規模は1500億元を超え、関連産業の規模は1兆を超えます。元。
——人工知能の開発環境はさらに最適化され、革新的なアプリケーションが主要分野で包括的に開始され、ハイレベルの人材とイノベーションチームのグループが集められ、一部の分野では人工知能の倫理規範、ポリシー、規制が強化されました。当初は確立されていた。
第 2 のステップは、2025 年までに人工知能の基本理論で大きな進歩を遂げ、一部の技術と応用が世界をリードするレベルに達することであり、人工知能は我が国の産業の高度化と経済変革、そして前向きな進歩の主な原動力となるでしょう。インテリジェント社会の構築に貢献します。
——新世代の人工知能の理論的および技術システムが最初に確立され、自律学習機能を備えた人工知能が画期的な進歩を遂げ、多くの分野で主導的な研究成果を達成しました。
——人工知能産業は、グローバルバリューチェーンのハイエンドに参入しました。新世代の人工知能は、スマート製造、スマート医療、スマートシティ、スマート農業、国防建設などの分野で広く活用されており、中核となる人工知能産業の規模は4000億元を超え、関連産業の規模を牽引している。 5兆元を超える。
——最初に、人工知能の法的、規制、倫理、および政策システムを確立して、人工知能の安全性評価および制御機能を形成します。
3番目のステップは、2030年までに人工知能の理論、技術、応用において世界をリードするレベルに到達し、世界の主要な人工知能イノベーションセンターとなり、スマート経済とスマート社会で重要な成果を達成し、主要な革新的企業になるための重要な基盤を築くことです。国も経済大国も。
——比較的成熟した新世代の人工知能理論と技術システムを形成します。脳型知能、自律知能、ハイブリッド知能、群知能の分野で大きな進歩を遂げ、国際的な人工知能研究の分野で重要な影響を及ぼし、人工知能技術の頂点を占めています。
——人工知能産業の競争力は国際トップレベルに達しています。生産と生活、社会ガバナンス、国防建設のあらゆる側面における人工知能の適用の幅と深さが大幅に拡大され、コア技術、主要システム、サポートプラットフォームをカバーする完全な産業チェーンとハイエンド産業クラスターが形成されています。 、およびインテリジェントアプリケーションの中核となる人工知能産業の規模は1兆元を超え、関連産業の規模は10兆元を超えています。
——世界をリードする人工知能の技術革新と人材育成の拠点を多数形成し、より完全な人工知能の法的、規制、倫理、政策システムを構築します。
(4) 全体的な展開。
人工知能の開発は、全体の状況に影響を与える複雑なシステムプロジェクトであり、戦略的な道筋を形成するには、「システムの構築、二重属性の把握、三位一体の遵守、および4つの主要なサポートの強化」に従ってレイアウトする必要があります。人工知能の健全かつ持続可能な発展のために。
オープンで協調的な人工知能技術革新システムを構築します。元々の理論的基盤が弱い、主要な製品やシステムが欠如しているなどの重要かつ困難な問題に対応して、新世代の人工知能の基本理論と主要な共通技術システムを確立し、主要な科学技術イノベーション基盤を配置して構築し、チームを強化します。ハイエンドの人工知能の人材を育成し、革新的なエンティティ間の協力的な相互作用を促進し、人工知能の継続的なイノベーション能力を形成します。
人工知能の技術的属性と社会的属性の高度に統合された特性を把握します。人工知能の可能性を最大限に引き出すには、人工知能の研究開発と応用を増やす必要があり、また、人工知能の課題を予測し、産業政策、イノベーション政策、社会政策を調整し、インセンティブ開発と社会政策の間の調整を達成することも必要です。合理的な規制を遵守し、リスクを最大限に防止します。
人工知能の研究開発、製品応用、産業育成の「スリーインワン」の進歩を堅持します。人工知能開発の特性と傾向に適応し、イノベーションチェーンと産業チェーンの深い統合、技術の供給と市場の需要のインタラクティブな進化を強化し、技術のブレークスルーによるフィールドアプリケーションと産業のアップグレードを促進し、技術とシステムの最適化を促進します。アプリケーションのデモンストレーション。現在、技術応用と産業開発を大規模に推進するとともに、中長期的な研究開発体制と重点研究を強化し、ローリング開発と継続的改善を達成し、理論的には先を行き、技術的には圧倒的な高みを占め、安全であり、アプリケーションで制御可能です。
科学技術、経済、社会開発、国家安全保障を総合的に支援する。人工知能技術のブレークスルーを利用して国のイノベーション能力を包括的に向上させ、世界の科学技術大国の構築プロセスをリードし、インテリジェント産業を強化し、インテリジェント経済を育成することで、今後10年間の我が国の経済繁栄に向けた新たな成長サイクルを創出する。社会は人々の生活と福祉の向上を促進し、人工知能を使用して国防力を強化し、国家安全保障を確保します。
3. 主要なタスク
国の全体的な発展に基づいて、世界的な人工知能の開発傾向を正確に把握し、突破口と攻撃の主な方向を特定し、科学技術イノベーションの基本能力を包括的に強化し、主要分野での応用の深さと幅を包括的に拡大します。経済社会発展と国防応用知のレベルを包括的に向上させる。
(1) オープンで協調的な人工知能技術革新システムを構築する。
人工知能イノベーションのソース供給を増やすことに焦点を当て、最先端の基礎理論、主要な共通技術、基本プラットフォーム、人材チームなどからの展開を強化し、オープンソースの共有を促進し、継続的なイノベーション能力を体系的に向上させ、我が国の人工知能を確保します。世界トップクラスの技術レベルで世界に貢献し、人工知能の発展にさらに貢献します。
1.新世代の人工知能の基本理論システムを確立します。
人工知能の主要な科学フロンティア問題に焦点を当て、現在のニーズと長期的な開発を考慮し、人工知能アプリケーションの基本理論のボトルネックを突破することに焦点を当て、人工知能パラダイムの変化を引き起こす可能性のある基礎研究を推進し、このアプリケーションは、専門分野を超えた統合を実現し、人工知能の持続可能な開発と深みの基盤を提供します。
基礎理論の適用のボトルネックを突破します。明確な応用目標を備えた基本的な理論的方向性を目指し、人工知能技術のアップグレードをリードすると期待されており、ビッグデータインテリジェンス、クロスメディア知覚コンピューティング、人間とコンピューターのハイブリッドインテリジェンス、群知能、自律的なコラボレーションと意思決定に関する基礎理論研究を強化します。作りなどビッグデータインテリジェンス理論は、教師なし学習や包括的な深い推論などの困難な問題を突破し、自然言語理解を中核としたデータ駆動型コグニティブコンピューティングモデルを確立し、ビッグデータから知識へ、そして知識から移行する能力を形成することに焦点を当てています。意思決定に。クロスメディア知覚コンピューティング理論は、低コストかつ低エネルギーのインテリジェントな知覚、複雑なシーンの能動的な知覚、自然環境の聴覚および音声の知覚、および超人的な知覚と高度に動的で高品質なマルチメディア自律学習などの理論的方法のブレークスルーに焦点を当てています。 -次元、マルチモーダルな分散された大規模なシーンの知覚。ハイブリッド拡張インテリジェンス理論は、人間とコンピューターのコラボレーションにおける画期的な進歩と、状況理解と意思決定学習、直観的推論と因果モデル、記憶と知識の進化などの統合に焦点を当て、学習と思考が近い、または近いハイブリッド拡張インテリジェンスを実現します。人間の知性のレベルを超えています。群知能の理論は、群知能の組織、出現、学習の理論と方法を突破し、表現可能で計算可能な群知能刺激アルゴリズムとモデルを確立し、インターネットに基づいて群知能理論システムを形成することに焦点を当てています。自律的協調制御と最適化された意思決定の理論は、自律的無人システムの協調的知覚と相互作用、自律的協調制御と最適化された意思決定、知識駆動型の人間-機械-オブジェクトの三次元コラボレーションと最適化された意思決定などの理論のブレークスルーに焦点を当てています。相互運用性、自律型インテリジェント無人システムの革新を形成します。
最先端の基礎理論研究を展開します。人工知能のパラダイム変化につながる可能性のある方向性を目指して、先端機械学習、脳型インテリジェントコンピューティング、量子インテリジェントコンピューティングなど分野横断的な基礎理論研究を積極的に計画しています。高度な機械学習理論は、高い解釈可能性と強力な一般化機能を備えた人工知能を実現するための、適応学習や自律学習などの理論的手法のブレークスルーに焦点を当てています。脳のようなインテリジェントコンピューティング理論は、脳のような情報コーディング、処理、記憶、学習および推論の理論を突破し、脳のような複雑なシステムと脳のような制御理論と方法を形成し、大規模な脳の新しいモデルを確立することに焦点を当てています。インテリジェント コンピューティングや脳にインスピレーションを得たコグニティブ コンピューティング モデルなど。量子インテリジェントコンピューティング理論は、量子加速機械学習法のブレークスルーに焦点を当て、高性能コンピューティングと量子アルゴリズムのハイブリッドモデルを確立し、効率的で正確かつ自律的な量子人工知能システムアーキテクチャを形成します。
学際的な探索的研究を実施します。神経科学、認知科学、量子科学、心理学、数学、経済学、社会学などの関連する基礎分野と人工知能の相互統合を促進し、人工知能のアルゴリズムとモデルの開発をリードする基本的な数学理論の研究を強化します。倫理における基本的な理論的問題の研究は、強い独創性と非コンセンサスを備えた探索的研究をサポートし、科学者が自由に探索することを奨励し、人工知能の最先端の科学的問題を克服し、より独創的なものを提案する勇気を持っています。理論を理解して、より独創的な発見をしてください。
2. 人工知能のための新世代の主要な共通技術システムを確立します。
我が国の人工知能の国際競争力を強化するという緊急の必要性に焦点を当て、新世代の人工知能の主要な共通技術の研究開発と展開は、知覚と認識を改善するためのアルゴリズムとデータとハードウェアに基づいていなければなりません。知識計算、認知推論、モーション実行、人間とコンピュータのインタラクション機能に焦点を当て、オープンで互換性があり、安定した成熟した技術システムが形成されています。
ナレッジ コンピューティング エンジンとナレッジ サービス テクノロジー。概念認識、エンティティ発見、属性予測、知識進化モデリング、関係マイニングの機能を備えた継続的な増分知識の自動取得を実現するため、知識処理、詳細な検索、視覚的インタラクションのコアテクノロジーのブレークスルーに焦点を当て、スケールを形成します。数十億のエンティティをカバーするマルチソース、マルチ専門分野、マルチデータタイプのクロスメディアナレッジグラフ。
クロスメディア分析推論技術。クロスメディアの統一表現、関連理解と知識マイニング、ナレッジグラフの構築と学習、知識の進化と推論、インテリジェントな記述と生成などの画期的なテクノロジーに焦点を当て、クロスメディアの知識表現、分析、マイニング、推論、進化、利用を強化し、分析的推論エンジンを構築します。
群知能の主要テクノロジー。インターネットベースの人気コラボレーション、大規模な共同知識リソース管理、オープン共有などの技術のブレークスルーに焦点を当て、グループインテリジェンスの知識表現フレームワークを確立し、グループインテリジェンスのセンシングに基づく知識の取得とオープンダイナミックでのグループインテリジェンスの統合と強化を実現します。全国をカバーする何千万ものグループの認識、協力、進化をサポートします。
ハイブリッド拡張インテリジェンスの新しいアーキテクチャと新しいテクノロジー。環境に自律的に適応するハイブリッド強化インテリジェント システムを構築するため、人間と機械のコラボレーションの統合された認識および実行モデル、インテリジェント コンピューティングを前進させる新しいセンサー デバイス、一般的なハイブリッド コンピューティング アーキテクチャなどのコア テクノロジーのブレークスルーに焦点を当てます。ハイブリッド強化インテリジェント システムと人間とマシンのグループ環境のサポート。
自律型無人システムのためのインテリジェント技術。自律型無人システム コンピューティング アーキテクチャ、複雑な動的なシーンの認識と理解、リアルタイムの正確な位置決め、複雑な環境向けの適応型インテリジェント ナビゲーションなどの一般的なテクノロジ、およびドローンの自律制御や自動運転などのインテリジェント テクノロジのブレークスルーに焦点を当てます。自動車、船舶、鉄道輸送などのサービスロボットや特殊ロボットなどのコア技術が無人化システムの応用と産業の発展を支えています。
仮想現実インテリジェント モデリング テクノロジー。仮想オブジェクトのインテリジェント行動モデリング技術のブレークスルーに焦点を当て、仮想現実におけるインテリジェントオブジェクトの行動の社会性、多様性、インタラクティブな忠実度を向上させ、仮想現実、拡張現実、その他のテクノロジーと人工知能の有機的な組み合わせと効率的なインタラクションを実現します。
インテリジェント コンピューティング チップとシステム。高エネルギー効率で再構成可能な脳のようなコンピューティングチップと、コンピュータイメージング機能を備えた脳のような視覚センサー技術のブレークスルーに焦点を当て、マルチメディア知覚を実現するための自律学習機能を備えた高性能の脳のようなニューラルネットワークアーキテクチャとハードウェアシステムを開発します。 、情報理解と知的成長、常識的推論能力を備えた脳のような知的システム。
自然言語処理技術。文法論理、キャラクターの概念表現、自然言語の深い意味分析のコアテクノロジーを突破し、人間と機械の効果的なコミュニケーションと自由な相互作用を促進し、複数のスタイル、言語で自然言語のインテリジェントな理解と自動生成を達成することに焦点を当てますとフィールド。
3.人工知能イノベーションプラットフォームのレイアウトを調整します。
人工知能イノベーションプラットフォームを構築および展開し、人工知能の研究開発アプリケーションの基本的なサポートを強化します。人工知能のオープンソースソフトウェアとハードウェアの基本プラットフォームは、知識の推論、確率統計、ディープラーニングなどの人工知能パラダイムをサポートする統一されたコンピューティングフレームワークプラットフォームの構築に焦点を当てています。そしてインテリジェントな雲。クラウドインテリジェンスサービスプラットフォームは、大規模なインターネットコラボレーションに基づいた知識リソース管理とオープン共有ツールの構築に焦点を当てており、産業、学界、研究、アプリケーションのイノベーションリンクに向けたクラウドインテリジェンスとクラウド作成プラットフォームとサービス環境を形成します。ハイブリッド強化されたインテリジェントサポートプラットフォームは、大規模なトレーニングをサポートする不均一なリアルタイムコンピューティングエンジンと新しいコンピューティングクラスターの構築に焦点を当てており、複雑なインテリジェントコンピューティングのためのサービス指向の体系的なプラットフォームとソリューションを提供します。自律無人システムサポートプラットフォームは、自律的な無人システムの複雑な環境での環境認識、自律協調制御、インテリジェントな意思決定など、一般的な人工知能コアテクノロジーのためのサポートシステムの構築に焦点を当てており、オープンでモジュール式、および再構成可能な自律無人の無人を形成しますシステムの開発とテスト環境。人工知能の基本データとセキュリティ検出プラットフォームは、人工知能が人工知能アルゴリズムとプラットフォームセキュリティテスト用の方法、テクノロジー、仕様、ツールセットを形成するためのパブリックデータリソースライブラリ、標準テストデータセット、クラウドサービスプラットフォームなどの構築に焦点を当てています。評価。さまざまな一般的なソフトウェアおよびテクノロジープラットフォームのオープンソースを促進します。さまざまなプラットフォームは、綿密な軍事的統合のための要件と関連する規制に従って、軍事中国の共有と共有を促進する必要があります。
4.ハイエンドの人工知能の才能の栽培と集まりを加速します。
ハイエンドのタレントチームの建設を人工知能の開発において最優先事項にし、トレーニングと導入の組み合わせ、人工知能教育システムの改善、人材貯水力の強化、特に世界のトップタレントの導入を加速することを主張しますそして若い才能、そして私の国の人工知能の才能の高まりを形成します。
高レベルの人工知能の革新的な才能とチームを栽培します。開発の可能性を秘めた人工知能の才能を主要な人工知能の才能を支援し、育成し、基礎研究、応用研究、運用、および人工知能の維持における専門的および技術的才能の訓練を強化します。複合才能の栽培に注意を払い、人工知能理論、方法、技術、製品、用途に精通している垂直の複合才能の育成に焦点を当て、「人工知能 +」経済、社会、社会を習得する水平の複合才能管理、標準、法律など主要な研究開発タスクと基本プラットフォームの構築を通じて、ハイエンドの人工知能の才能を集め、人工知能のいくつかの重要な分野で多くのハイレベルのイノベーションチームを形成します。国内の革新的な才能とチームを励まし、導き、世界の人工知能研究機関との協力と相互作用を強化します。
ハイエンドの人工知能の才能を紹介する努力を増やします。特別なチャネルを開き、ハイエンドの人工知能の才能の正確な導入を実現するための特別なポリシーを実施します。神経認知、機械学習、自律運転、インテリジェントロボットなど、トップの国際科学者と高レベルのイノベーションチームの紹介に焦点を当てています。プロジェクトの協力、技術的相談などを通じて、人工知能の才能の柔軟な紹介を奨励します。 「サウザンドタレントプラン」などの既存の才能計画を調整して利用して、人工知能の分野、特に傑出した若い才能の分野での傑出した才能の導入を強化します。企業の人的資本コスト会計に関連するポリシーを改善し、企業や科学研究機関に人工知能の才能を導入することを奨励します。
人工知能の規律を構築します。人工知能の分野での被験者のレイアウトを改善し、人工知能専攻を確立し、人工知能の分野での第1レベルの分野の建設を促進し、パイロットカレッジの人工知能大学をできるだけ早く設立し、博士課程の登録クォータを増やす人工知能関連の分野の修士号。大学や大学に、人工知能の専門教育の内容を元の基準で拡大するよう奨励し、「人工知能 +教育の相互受精」の新しいモデルを形成します。業界と大学の研究協力を強化し、大学、研究機関、企業、その他の機関が人工知能分野の建設に協力するよう奨励します。
（2）ハイエンドで効率的なスマートエコノミーを育成する。
主要な主要および駆動効果を備えた人工知能産業の栽培を加速し、人工知能とさまざまな産業分野の詳細な統合を促進し、データ駆動型の人的マシンコラボレーション、国境を越えた統合であるインテリジェントな経済形態を形成します共同作成と共有。データと知識は経済成長の最初の要素になりました。ヒューマンマシンのコラボレーションは主流の生産とサービスの方法になりました。 、パーソナライズされたニーズとカスタマイズは、消費の新しい傾向になり、生産性が大幅に向上し、業界がバリューチェーンのハイエンドに向かって移動し、リアルエコノミーの発展を強くサポートし、品質を包括的に改善します。経済発展の効率。
1.人工知能の新興産業を激しく発展させます。
主要な人工知能技術の変革と応用を加速し、テクノロジーの統合とビジネスモデルの革新を促進し、主要分野でのインテリジェント製品の革新を促進し、新興人工知能ビジネスフォームを積極的に育成し、ハイエンドの産業チェーンを展開し、国際的に競争力のある人工知能産業を作成しますクラスタ。
インテリジェントなソフトウェアとハードウェア。オペレーティングシステム、データベース、ミドルウェア、および人工知能のための開発ツールなどの重要な基本ソフトウェア、グラフィックプロセッサなどのコアハードウェアの突破、および画像認識、音声認識、機械翻訳、インテリジェントインタラクション、ナレッジ処理などのインテリジェントシステムソリューションを研究する、意思決定を制御します。
インテリジェントロボット。インテリジェントロボットのコアコンポーネントと特別なセンサーを克服し、インテリジェントロボットハードウェアインターフェイス標準、ソフトウェアインターフェイスプロトコル標準、安全な使用標準を改善します。インテリジェントな産業用ロボットとインテリジェントなサービスロボットを開発し、大規模なアプリケーションを実現し、国際市場に参入します。スペースロボット、オーシャンロボット、極ロボットなどの特別なインテリジェントロボットを開発および促進します。インテリジェントロボットの標準システムと安全規則を確立します。
スマート配送車両。自律車両と鉄道輸送システムを開発し、オンボードセンシング、自律運転、インターネットのインターネット、モノのモノ、モノのテクノロジーの統合とサポートを強化し、インテリジェントな輸送センシングシステムを開発し、私の国の独立した自律運転プラットフォームテクノロジーシステムと製品を形成しますアセンブリ機能、およびカーシェアリングモードでの自律運転の運転を探索します。消費者および商業用ドローンと無人船を開発し、試行の識別、テスト、競争などの専門的なサービスシステムを確立し、空域と水管理の測定を改善します。
仮想現実と拡張現実。高性能ソフトウェアモデリング、コンテンツ撮影と生成、拡張現実と人間コンピューターの相互作用、統合環境とツール、仮想ディスプレイデバイス、光学デバイス、高性能の真の3Dディスプレイ、開発エンジン、その他製品、および仮想現実と拡張現実を確立する現実的なテクノロジー、製品、サービス基準、および評価システムは、主要産業の統合と応用を促進します。
スマートターミナル。スマートターミナル向けのコアテクノロジーと製品の研究開発を加速し、新世代のスマートフォン、車両に取り付けられたスマートターミナル、その他のモバイルスマートターミナル製品および機器を開発し、スマートウォッチ、スマートヘッドフォン、スマートヘッドフォンなどのウェアラブルターミナル製品の開発を促進します。スマートメガネ、および製品フォームとアプリケーションサービスを拡張します。
モノのインターネット基本デバイス。新世代のIoTをサポートする高感度の高解放性のスマートセンシングデバイスとチップを開発し、低電力プロセッサなどの主要なデバイスだけでなく、無線周波数識別や短距離マシン通信などのコアIOTテクノロジーを征服します。
2。産業のインテリジェントアップグレードを加速します。
人工知能とさまざまな産業の統合と革新を促進し、製造、農業、物流、金融、商業、家具などの主要な産業や分野で人工知能アプリケーションのパイロットデモを実施し、人工知能の大規模なアプリケーションを促進します、そして、インテリジェントな産業開発のレベルを包括的に改善します。
スマートマニュファクチャリング。製造力の主要なニーズに焦点を当て、主要な技術機器の統合アプリケーション、コアサポートソフトウェア、産業用インターネット、インテリジェントな製造のためのその他のシステム、インテリジェント製品とインテリジェントな相互接続製品、インテリジェントな製造可能なツールとシステム、インテリジェントな製造クラウドを促進するサービスプラットフォーム、およびプロセスインテリジェントな製造、個別のインテリジェント製造、ネットワーク化された共同製造、リモート診断と運用および保守サービスおよびその他の新しい製造モデルを促進し、インテリジェントな製造標準システムを確立し、製造ライフサイクル活動のインテリジェント化を促進します。
賢い農業。農業インテリジェントセンシングおよび制御システム、インテリジェントな農業機器、自律的な農業機械の野外操作システムなどを開発します。空と地面を統合するインテリジェントな農業情報リモートセンシング監視ネットワークを確立し、改善します。典型的な農業ビッグデータを確立し、インテリジェントな意思決定分析システムを確立し、スマートファーム、スマートプラント工場、スマート牧草地、スマート漁業、スマートオーチャード、スマートな農業製品処理ワークショップ、グリーンスマートサプライチェーンなどの統合アプリケーションデモンストレーションを実施します。製品。
スマートロジスティクス。インテリジェントな荷重と荷降ろし、ソートとパッケージング、処理と配布などのインテリジェントロジスティクス機器の研究、開発、昇進、および適用を強化し、深いインテリジェントな倉庫システムを構築し、倉庫の運用と管理のレベルと効率を向上させます。 Intelligent Logistics Public Information Platform and Command System、製品品質認証とトレーサビリティシステム、インテリジェント配信および派遣システムなどを改善します。
スマートファイナンス。金融マルチメディアデータの処理と理解能力を改善するための金融ビッグデータシステムを確立します。スマートな金融商品とサービスを革新し、新しい金融形式を開発します。インテリジェントな顧客サービスやインテリジェント監視などのテクノロジーと機器を適用するように金融業界に奨励します。経済的リスクのためのインテリジェントな早期警告および予防システムを確立します。
スマートコマース。クロスメディア分析と推論、ビジネス分野での知識コンピューティングエンジンと知識サービスなどの新しいテクノロジーの適用を奨励し、人工知能に基づいた新しいビジネスサービスと意思決定システムを促進します。地理的な場所、オンラインメディア、都市の基本データをカバーするクロスメディアビッグデータプラットフォームを構築して、スマートビジネスの開発において企業をサポートします。個人的なニーズとエンタープライズ管理に基づいて、カスタマイズされたビジネスインテリジェンスの意思決定サービスの提供を奨励します。
スマートホーム。建設機器とホーム製品のインテリジェンスレベルを改善するために、人工知能技術と住宅建設システムの統合と適用を強化します。さまざまなアプリケーションシナリオに適合したホーム相互接続プロトコルとインターフェース標準を開発して、家電や耐久財などの家庭用品の認識と接続機能を改善します。スマートホーム企業をサポートして、サービスモデルを革新し、インターネット共有ソリューションを提供します。
3.インテリジェントな企業を激しく発展させます。
企業のインテリジェントなアップグレードを大規模に促進します。デザイン、生産、管理、ロジスティクス、マーケティングなどのコアビジネスリンクに新しい人工知能技術を適用するための企業をサポートおよびガイドし、新しい企業組織構造と運用方法を構築し、製造、サービス、融資をインテリジェンスと統合するビジネスモデルを形成し、パーソナライズされたカスタマイズを開発し、スマート製品の供給を拡大します。大規模なインターネット企業がクラウド製造プラットフォームとサービスプラットフォームを構築し、製造会社にオンラインで主要な産業ソフトウェアとモデルライブラリを提供し、製造能力アウトソーシングサービスを実施し、中小企業のインテリジェントな開発を促進するよう奨励します。
スマート工場の適用を促進します。スマートファクトリーにおける主要なテクノロジーとシステム方法のアプリケーションデモンストレーションを強化し、生産ラインの再構築と動的インテリジェントスケジューリング、生産機器のインテリジェントなIoTおよびクラウドデータ収集、多次元の人的マシンのコラボレーションと相互運用などのテクノロジーの促進に焦点を当てています。企業が工場のビッグデータシステム、ネットワーク化された分散型生産施設などを構築するよう奨励および導きます。ネットワーク化された生産機器、視覚化された生産データ、透明な生産プロセス、および無人生産サイトの実現、インテリジェントな工場運営と管理のレベルを改善します。
人工知能産業の主要な企業の栽培を加速します。ドローン、音声認識、画像認識などの有利な分野で人工知能におけるグローバルな主要な企業とブランドの作成を加速します。スマートロボット、スマートカー、ウェアラブルデバイス、バーチャルリアリティなど、新興分野で多くの大手企業の栽培を加速します。人工知能会社をサポートして、特許レイアウトを強化し、国際基準の策定にリードまたは参加します。国内の大手企業、産業組織、科学研究機関、大学などを促進し、中国人工知能産業技術イノベーションアライアンスを共同で設立します。オープンソースのハードウェア工場とオープンソースソフトウェアプラットフォームを構築する主要な企業をサポートし、さまざまなリソースを収集するイノベーションエコシステムを形成し、さまざまな分野で人工知能、中小、マイクロエンタープライズ、アプリケーションの開発を促進します。さまざまな機関やプラットフォームをサポートして、人工知能企業に専門的なサービスを提供します。
4.人工知能の革新のためのハイランドを作成します。
各地域の基礎と利点を組み合わせて、関連する産業レイアウトは、人工知能散布フィールドのカテゴリに従って実行されます。地方自治体が、人工知能産業チェーンとイノベーションチェーンをめぐるハイエンドの要素、ハイエンドの企業、高級才能を集めて、人工知能産業のクラスターとイノベーションハイランドを作成するよう奨励します。
人工知能の革新的なアプリケーションのパイロットデモンストレーションを実行します。優れた人工知能財団と優れた開発の可能性を秘めた分野では、国家人工知能の革新実験を組織し、実施し、システムとメカニズム、政策と規制、人材栽培などの主要な改革を探求し、人工知能の成果の変化を促進します。製品統合の革新とデモンストレーションアプリケーション、複製および促進できる経験を形成し、Smart EconomyとSmart Societyの発展をリードします。
国立人工知能工業団地を建設します。全国独立イノベーションデモンストレーションゾーンや国家ハイテク産業開発ゾーンなどのイノベーションキャリアに依存して、テクノロジー、才能、金融、政策、その他の要素の最適な割り当てと組み合わせを強化し、人工の栽培と構築を加速します。インテリジェンス業界のイノベーションクラスター。
国立人工知能マスイノベーションベースを構築します。大学や科学研究機関が人工知能の研究に集中している地域に依存し、人工知能の分野で専門的なイノベーションプラットフォームなどの新しい起業家サービス機関を構築し、低コスト、便利な、オールファクター、オープンな人工知能を構築するメーカースペース、およびインキュベートサービスシステムの改善、人工知能の科学的および技術的成果の移転と変革を促進し、人工知能の革新と起業家精神をサポートします。
（3）安全で便利な賢い社会を構築します。
人々の生活水準と品質を改善するという目標に焦点を当て、人工知能の詳細な適用を加速して、常に存在し、遍在する知的環境を形成し、社会全体の知性のレベルが大幅に改善されます。ますますシンプルで繰り返し、危険なタスクは人工知能によって完了し、個々の創造性は大幅に解き放たれ、より高品質で高度なインテリジェントサービスがより豊富で多様であり、人々は高品質を享受できます。サービスと便利な生活は最大限の範囲にあります。
1.便利で効率的なスマートサービスを開発します。
教育、医療、高齢者のケアなどの緊急の人々の生計のニーズに焦点を当て、人工知能の革新的な応用を加速し、パーソナライズされた多様化された高品質のサービスを一般に提供します。
賢明な教育。インテリジェントなテクノロジーを使用して、人材トレーニングモデルと教育方法の改革を加速し、インテリジェントな学習とインタラクティブな学習を含む新しい教育システムを構築します。スマートキャンパスの建設を実施し、教育、管理、資源構築のプロセス全体で人工知能の適用を促進します。ビッグデータインテリジェンスに基づいて、3次元の包括的な教育分野とオンライン学習および教育プラットフォームを開発します。インテリジェントな教育アシスタントを開発し、インテリジェントで迅速かつ包括的な教育分析システムを確立します。学習者中心の教育環境を確立し、正確に提供された教育サービスを提供し、日常教育と生涯教育のカスタマイズを実現します。
スマートヘルスケア。人工知能治療の新しいモデルと方法の適用を促進し、高速で正確なインテリジェントな医療システムを確立します。スマート病院の建設を探索し、ヒューマンマシンコラボレーション外科ロボットの開発、インテリジェント診断および治療アシスタント、柔軟なウェアラブル、生体適合性の生理学的監視システムの開発、ヒューマンマシン共同臨床的インテリジェントな診断と治療ソリューションの開発、およびインテリジェントな画像認識、病理学的分類を実現するインテリジェントなマルチディシップライン相談。インテリジェントな医療監督を促進するために、人工知能に基づいて、大規模なゲノムの識別、プロテオミクス、メタボロミクス、その他の研究および新薬研究開発を実施します。インテリジェントな流行の監視と予防と制御を強化します。
スマートヘルスと高齢者のケア。グループのインテリジェントな健康管理を強化し、ヘルスビッグデータ分析やモノのインターネットなどの主要なテクノロジーを突破し、健康管理ウェアラブルデバイスと故郷のインテリジェントな健康検出と監視機器を開発し、ポイントモニタリングから継続的な監視、および短期間から健康管理を促進する - 長期的な管理への管理。インテリジェントな高齢者のケアコミュニティと機関を構築し、安全で便利なインテリジェントな高齢者ケアインフラシステムを構築します。高齢者向けの製品の知能を強化し、老化にスマート製品の適応性を強化し、視聴覚補助機器、物理的補助機器、その他のスマートホーム高齢ケア機器を開発し、高齢者向けの活動スペースを拡大します。高齢者のモバイルソーシャルおよびサービスプラットフォームと感情的なケアアシスタントを開発して、高齢者の生活の質を向上させます。
2。インテリジェントなソーシャルガバナンスを促進します。
管理管理、司法管理、都市管理、環境保護などのソーシャルガバナンスにおけるホットで困難な問題に焦点を当て、人工知能技術の適用を促進し、ソーシャルガバナンスの近代化を促進します。
賢明な政府問題。政府サービスと意思決定に適した人工知能プラットフォームを開発し、オープンな環境のための意思決定エンジンを開発し、複雑な社会問題分析、政策評価、リスク警告、緊急事態などの主要な戦略的意思決定における適用を促進する応答。政府の情報リソースの統合を強化し、一般のニーズの正確な予測を強化し、政府と一般の間の相互作用チャネルをスムーズにします。
スマートコート。試験、人員、データアプリケーション、司法の開示、動的監視を統合するスマートコートデータプラットフォームを構築し、証拠収集、ケース分析、法的文書の読解と分析における人工知能の適用を促進し、裁判所の裁判システムのインテリジェンス化を実現します試用能力。
スマートシティ。都市のインテリジェントインフラストラクチャを構築し、インテリジェントな建物を開発し、地下のパイプ廊下を構築し、都市のインフラストラクチャの管理を実現するために都市の操作管理システムを構築する都市部のビッグデータプラットフォームの構築を促進します。都市部の緑地。 'スマートホームシステム。
インテリジェントな輸送。運転車の自律運転と車両道路のコラボレーションのための技術システムを研究し、確立します。複雑なシナリオで多次元交通情報の包括的なビッグデータアプリケーションプラットフォームを開発して、インテリジェントなトラフィックガイダンスと包括的な運用調整と指揮を実現し、地面、鉄道、低高度、海をカバーするインテリジェントなトラフィック監視、管理、およびサービスシステムを構築します。
賢くて環境に優しい。大気、水、土壌、その他の環境分野をカバーするインテリジェントな監視ビッグデータプラットフォームシステムを確立し、土地と海を調整し、天と地を統合し、上部と下部を調整し、情報を共有するインテリジェントな環境監視ネットワークとサービスプラットフォームを構築します。リソースエネルギー消費と環境汚染物質の排出量に関するインテリジェントな予測モデル法と早期警告プログラムを開発します。北京 - ティアンジン・ヘベイ地域やヤングツェ川経済帯などの主要な国家戦略地域における環境緊急事態のための環境保護とインテリジェント予防および制御システムの構築を強化します。
3.人工知能を使用して、公共の安全能力を向上させます。
公安の分野における人工知能の詳細な適用を促進し、公共安全保障のためのインテリジェントな監視、早期警告、制御システムの建設を促進します。包括的な社会管理、新しい犯罪調査、およびテロ対策の緊急のニーズに焦点を当てて、さまざまな検出およびセンシングテクノロジー、ビデオ画像情報分析と認識技術、生体認証識別技術を統合するインテリジェントセキュリティおよび警察製品を開発します。インテリジェント監視プラットフォームを確立します。主要な公共エリアでのセキュリティ機器のインテリジェントな変革とアップグレードを強化し、資格のあるコミュニティまたは都市をサポートして、人工知能に基づいて公共セキュリティエリアのデモンストレーションを実施します。人工知能による食品の安全性の保護を強化し、食品分類、早期警告レベル、食品安全上の危険、評価などに焦点を当てたインテリジェントな食品安全性の早期警告システムを確立します。人工知能による自然災害の効果的な監視を強化し、地震災害、地質災害、気象災害、洪水、干ばつ、海洋災害などの主要な自然災害に関するインテリジェントな監視、早期警告、包括的な対応プラットフォームを構築します。
4.社会交流、共有、相互信頼を促進します。
社会的相互作用を強化し、信頼できるコミュニケーションを促進する上で、人工知能技術の役割を完全に演奏します。次世代のソーシャルネットワークの研究開発を強化し、拡張現実、仮想現実、その他の技術の促進と適用を加速し、仮想的および物理的環境の共同統合を促進し、個人的な認識、分析、判断、意思決定、その他リアルタイムの情報が必要であり、さまざまなシナリオでのスムーズな切り替えを待っています。対人コミュニケーションの障壁を改善する必要性に応えて、感情的なコミュニケーションと需要の満足度を達成するために人々のニーズを正確に理解できる感情的な相互作用機能を備えたインテリジェントなアシスタント製品を開発します。ブロックチェーンテクノロジーと人工知能の統合を促進し、新しい社会的信用システムを確立し、対人相互作用のコストとリスクを最小限に抑えます。
（4）人工知能の分野における軍事市民の統合を強化する。
軍事中国の統合開発戦略を深く実装し、全因子、多光フィールド、および高効率の人工知能軍事統合パターンの形成を促進します。軍事および民間の共有のガイダンスを備えた新世代の人工知能の基本理論と重要な共通技術の研究開発を展開し、科学研究機関、大学、企業、軍事産業ユニット間の正規化されたコミュニケーションと調整メカニズムを確立します。人工知能技術の双方向の軍事環境変革を促進し、コマンドの意思決定、軍事演習、国防機器などのための新世代人工知能技術の強力な支援を強化し、人工知能科学の変革と応用を導きます国防分野における民間分野の技術的成果。優れた民間科学研究部隊に、国防の分野における人工知能の主要な科学技術革新タスクに参加し、さまざまな人工知能技術の国防革新の分野への迅速な統合を促進するよう奨励します。軍事および民間人工知能技術のための一般的な標準システムの構築を強化し、科学的および技術革新プラットフォームの基盤の全体的なレイアウトとオープン共有を促進します。
（5）ユビキタスな安全で効率的なインテリジェントインフラストラクチャシステムを構築します。
インテリジェントな情報インフラストラクチャの建設を積極的に促進し、従来のインフラストラクチャのインテリジェンスレベルを改善し、スマートエコノミー、スマートソサエティ、および国防建設のニーズを満たすインフラストラクチャシステムを形成します。加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。 Strengthen overall coordination, clarify task boundaries and research and development priorities, and form a "1+N" artificial intelligence project group with the new generation of artificial intelligence major scientific and technological projects as the core and the existing research and development layout as the support 。
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
"N" refers to the artificial intelligence research and development projects deployed in relevant national planning plans. The focus is to strengthen the connection with major new-generation artificial intelligence technology projects and collaboratively promote theoretical research, technological breakthroughs and product development and application of artificial知能。加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。 Strengthen mutual support with other "Technological Innovation 2030-Major Projects", accelerate research on brain science and brain-inspired computing, quantum information and quantum computing, intelligent manufacturing and robots, big data, etc., to provide support for major technological breakthroughs in人工知能。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。 According to the prescribed procedures, relevant technologies and industrial innovation bases in the field of artificial intelligence will be established with enterprises as the main body and cooperation between industry, academia and research institutes, and play the leading role of leading and backbone enterprises in technological innovationデモンストレーション。发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。 Actively participate in the global governance of artificial intelligence, strengthen research on major international common issues in artificial intelligence such as robot alienation and safety supervision, deepen international cooperation in artificial intelligence laws and regulations, international rules, etc., and jointly respond to global challenges 。
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
Accelerate research on the employment structure and changes in employment methods brought about by artificial intelligence, as well as the skill needs of new occupations and jobs, establish a lifelong learning and employment training system that meets the needs of the smart economy and smart society, and support colleges and universities, vocational schools and socialized training Institutions and other institutions carry out artificial intelligence skills training to significantly improve the professional skills of employed personnel and meet the needs of high-skilled and high-quality jobs brought about by the development of artificial intelligence私たちの国では。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。