人工知能が芸術創造の新たな空間を切り開く

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-22 11:18:01

近年、ディープニューラルネットワーク技術、特にAI（人工知能）アルゴリズムモデルの登場により、AIペイントの開発が加速しています。 AI ペイントは、CG ペイント（コンピューター生成ペイント、つまりグラフィックデザインソフトウェアの支援によるペイント）、DSE ペイント（デジタル特殊効果ペイント、つまりコンピューターを核とした一連のデジタル特殊効果技術を使用したペイント）に続きます。 VR ペインティング（バーチャルリアリティペインティング、つまり仮想現実技術を使用したペインティング、アーティストが VR 機器を使用して擬似的な 3 次元空間で絵を描くことができるようになったデジタルペインティングの第 4 世代）。最初の 3 世代のデジタルペインティングと比較して、AI ペインティングは、作成メカニズム、芸術的存在論、受信の美学という 3 つの側面で大きな変化を遂げました。

人工知能が描いた「竹林」をテーマにした風景画。著者提供の画像。人間とコンピューターのインタラクションとAI絵画の共同制作は、人間とAIプラットフォームが相互作用し協働する新しい創造メカニズムを構築します。この仕組みでは、AI ペイントプラットフォームにログインした後、ユーザーはクリエイティブな要件、スタイルと興味、テーマの意味をテキストまたは言語で入力するだけで、残りは AI が処理します。一般の人にとって、この創造的な方法は、その利便性と学習の容易さの点で比類のないものです。最初の 3 世代のデジタルペイントと比較して、AI ペイントではユーザーのコンピューターソフトウェアとハードウェアの操作スキルに対する要件が低くなります。コンピューターとインターネットを特徴とするデジタルテクノロジーの最初の 2 世代は、芸術的創作に対する公衆の権利をある程度拡大し、包括的なテクノロジーへの道を切り開き、幾何学的な美学、眼鏡の美学、およびインタラクティブな美学の分野を育成しました。それぞれデジタルペイントの最初の 3 世代ですが、これら 3 つのペイント方法では、画家は特定のコンピューターソフトウェアとハードウェアの操作スキルを習得する必要があり、ペイント対象の範囲は限られています。 AI時代の到来により、デジタルペイントの技術的敷居は大幅に下がりました。理論的には、AI 絵画作成モデルの助けを借りて、誰でも自由にアートを作成できます。中国絵画や西洋の油絵を描くことも、レオナルドダヴィンチのスタイルで古典的な油絵を描くことも、現代絵画を描くこともできます。ピカソのスタイルで油絵を描くことができます。花や鳥の絵、風景画、人物画などを描くことができます。作品に満足できない場合は、いつでもキーワードを変更して、魅力やテーマを調整できます。ようやく満足のいく作品に出会えます。 AI ペイントプラットフォームの強化により、一般の人は思いつく限りのあらゆる種類の絵画や絵画を簡単に作成できます。技術的に言えば、思いつかないもの以外に AI に描けないものはありません。 AI 絵画では、ユーザーは芸術的創造の計画者、提案者、着想者、意思決定者に似ていますが、AI プラットフォームはこれらの芸術的概念、芸術的計画、芸術的想像力、芸術的決定を具体的に実行します。この新しいタイプの人機械協創の仕組みは、クリエイターの幅を広げるだけでなく、クリエイティブ効率も大幅に向上します。美的スタイルは多様であり、人気の AI 絵画の美的特徴も、過去 3 世代のデジタル絵画と比較して大幅に変化しています。まず、AI 絵画の芸術的なスタイルはより多様です。主流のAI絵画プラットフォームでは、シュルレアリスム風の作品、非常に主観的な作品、素朴で素朴、自然なスタイルの作品が多数見られます。これは、幾何学的な美的スタイルが支配的な第一世代のデジタル絵画、スペクタクル的な美的スタイルが支配的な第二世代のデジタル絵画、インタラクティブな美的スタイルが支配的な第三世代のデジタル絵画とは全く異なります。第二に、AI絵画の主流の美的センスは人気があり、人気がある傾向にあります。 AI絵画の中には独特のスタイルを持つ作品もいくつかありますが、それらはAI絵画エコシステム全体の主流ではありません。ほとんどの作品の美的スタイルは明らかに人気があり、人気があります。これは、AI ペイントプラットフォームのユーザーの大多数が非プロの画家であり、専門的なアートの知識を持たず、趣味に基づいて AI プラットフォームで絵を描いているという事実に関連しています。彼らが作り出す作品は、人気の美学を反映しています。 AI 絵画は、従来の絵画や最初の 3 世代のデジタル絵画のようにプロフェッショナリズムを重視していません。より人気があり、ほとんどの人々の美学を反映し、大衆の本当の感情をよりよく表現でき、大衆の共感を呼ぶ可能性が高くなります。ヒット作品が生まれる可能性が高くなります。第三に、偽物で有害な AI 絵画はほとんどありません。この機能はAI独自のアルゴリズムの仕組みに関係しています。 AIアルゴリズムにより3つのファイアウォールを設置し、偽造品や有害な作品の生成を防ぎます。まず、アルゴリズムを開発する際には、使用する芸術作品を慎重に選択する必要があり、このメカニズムでは人間の身体的および精神的健康に有害な作品をすべて除外し、AI 学習用の芸術作品が高い芸術的品質を備えていることを保証します。作品を出力する際、人間の心身の健康に有害な作品はAIシステムによって自然に排除され、最終的には制作側にも保護機構が備わっています。ユーザーから道徳や法律に反する指示を受けた場合は、その指示を拒否します。これら 3 つの AI に組み込まれたクリエイティブ保護メカニズムは、偽造および有害な作品の出力を最大限にブロックします。 AI 絵画には、伝統的な絵画とは大きく異なる美的特徴もあり、デジタル絵画の最初の 3 世代、つまり受容と創造は同じ起源を持っています。上で説明した AI 絵画作成のメカニズムに基づいて、AI 作成の主体としてのユーザーは、主に AI 作品の鑑賞者として存在し、具体的かつ明確な作成指示を与えるだけでなく、特定の創作作業を請け負うわけではないことが容易にわかります。彼らの注意の大部分は、AI によって瞬時に出力される作品を鑑賞し、判断することに費やされます。実際には、一度の出力でユーザーの美的要求を満たすことは難しいため、AI はユーザーからの修正指示を継続的に受け取り、一連の作品を継続的に出力する可能性が高く、ユーザーは作品を鑑賞する前に作品を鑑賞し続ける必要があります。修正意見を提出することができます。この創造の美的特徴、つまり鑑賞は、前の 3 世代のデジタル絵画や伝統的な絵画とは大きく異なります。デジタル絵画と伝統絵画の最初の 3 世代では、芸術家が理想的な「絵の中の竹」を作成したい場合、まず目的を持った人生経験を通じて「目の中の竹」を獲得し、それに基づいて熟慮を重ねなければなりませんでした。そして、明確な主観的な美的意識を持って「心の中の竹」をさらに生成し、最終的には適切な機会の下で、芸術的な言語、創造的なスキル、および補助ツール（コンピューターなど）を使用して「絵の中の竹」を描きます。。これは、伝統的な絵画と最初の 3 世代のデジタル絵画制作では、作品の創作と受容が主に画家自身ではなく観客であることを意味します。 AI 絵画がこのような独特の美的特徴を持つ根本的な理由は、AI が超計算能力、理解能力、独立学習能力、模倣能力を備えているためです。この機能により、ニューラルネットワークアルゴリズムモデルに生成性が与えられます。これは、早期決定ツリーなどの従来の AI アルゴリズムにはない大きな利点です。最初の 3 世代のデジタルペインティングに対応する幾何学的美学、スペクタクル美学、インタラクティブ美学とは異なるように、AI ペインティングの美的特徴を計算美学またはインテリジェント美学と定義します。現在の AI 絵画創作の生態から判断すると、もう 1 つ無視できない現象があります。それは、AI によって生成される偽物や有害な作品はほとんどありませんが、美的価値、芸術的価値、思想的価値が高くない作品も存在するということです。多くの。この現象は、現在の AI ペイントアルゴリズムモデル設計の制限と大きく関係しています。 AI絵画トレーニングで使用される大規模な言語モデルコーパスはすべて人間によって設定され、AIがトレーニング中に接触する情報は手動で選択され、複数のシンボル変換が行われます。つまり、AIアルゴリズムが学習して模倣するものです。作品のパターンとスタイルのみです。人間の芸術家の創作も学習と模倣から切り離せませんが、同様の作品のパターンやスタイルを学習し模倣することに加えて、人間の芸術家は人生、社会、現実、歴史における経験と論理も学び、模倣する必要があります。これらのロジックに従って作品制作に取り組んでください。さらに、人間の芸術的創造に対するすべてのインスピレーションと動機は、自分自身の人生と人生の必要性に由来しており、人間の芸術的創造はすべて、人生、社会、現実、歴史、人間性の理解を表現することを目的としています。したがって、人間によって生み出されたすべての芸術作品には、人間の思考や感情が深く刻み込まれています。関連する文学作品や芸術作品が人生や人間性の本質を示している場合、それらは人々の共鳴を呼び起こすことができます。対照的に、現在の AI 絵画アルゴリズムモデルは、人間の生活を経験することをまだ学習しておらず、人間の本性と芸術の間の複雑な関係をまだ理解していません。これは、AI 絵画を含むすべての AI アートが克服する必要がある基盤です。将来の新たな課題を実現します。