欧州の AI 自己改善は単なるお金の問題ではない

著者：Eve Cole 更新時間：2024-11-22 12:06:02

フランスのマクロン大統領は最近、人工知能（AI）に関するフォーラムで、欧州が世界のAI開発の最前線に追いつきたいのであれば、投資を増やし、官民の力を統合する方法を見つける必要があると提案した。革新と自己改善のユニークな道。 EUによるAIガバナンスの概念とルールの継続的な強化に基づいて、マクロン氏の提案は実際にEUのAI産業に「官民パートナーシップ」（PPP）モデルを導入することを望んでいる。つまり、政府と民間部門がパートナーシップを形成するというものだ。円滑な協力を確保するために、双方の権利と義務を明確にします。 PPP モデルは通常、プロジェクトファイナンスに焦点を当てています。つまり、リスクを共有し、民間部門が確実に相当な利益を獲得できるようにすることに基づいており、資本要件が高く、運営サイクルが長いプロジェクトに対する民間部門の熱意を高めます。現在、PPP モデルは、経済発展における資本の短期的な利益を得る習慣などの近視眼的な欠点を克服するために、重要なインフラや社会サービス施設のプロジェクトを推進するために主に使用されています。産業政策実践の観点から、EUは常に民間部門との協力を非常に重視しており、公共プロジェクトやマクロ計画を利用して、資本運用やイノベーション能力などにおける民間経済の利点を活用してきました。例えば、近年、EUはネット・ゼロ産業法、欧州チップ法、重要原材料法を提案しているが、これらはいずれも公共事業の推進、政府補助金のフォローアップ、「政府と政府」の調整に重点を置いている。産、学、研究。」同時に、EUは半導体、再生可能エネルギー、電池などの新興分野で「欧州共通利益の重要プロジェクト」（IPCEI）を立ち上げ、産業モデルを構築し産業の基軸を育成し、それによってEU全体の健全な発展を推進している。産業生態学。客観的に言えば、欧州には現在、人工知能やデジタル経済産業の巨大企業が存在せず、研究力や企業が比較的分散しており、ベンチャーキャピタルが多くの新興技術分野を支援しているという背景の下、加盟国とEU機関の公式目標は信頼を醸成することである。資源を統合することは、確かにヨーロッパが状況を打開できる数少ない方法の 1 つです。公共インフラなどの分野では、PPP モデルは、投資への恐怖や高いリスクなどの投資および資金調達の問題を解決するのに非常に効果的であることが証明されています。それでも、関連産業の発展には他分野の政策との連携が依然として必要である。人工知能産業は、比較的単純な経済規模と建設の繰り返しによって発展するインフラ建設や製造能力の拡大ではなく、多額の無形資源投資を必要とし、原動力となる最先端産業です。革新。したがって、「お金の問題」を解決することは必要条件であって十分条件ではありません。現在、人工知能の開発に必要な 3 つの主要なリソース、つまり資本、コンピューティング能力、トレーニングデータのうち、ヨーロッパは後者の 2 つにおいて依然として明らかな不足を抱えています。たとえば、主要な人工知能チップメーカーは依然として米国に支配されています。同時に、ヨーロッパ諸国には多くの言語が存在し、デジタル市場ではデータの量、質、統合の点で他の主要経済国に比べてはるかに遅れています。既存のデータでさえ、その大部分はヨーロッパ市場に深く浸透しているアメリカのデジタル巨人によって取得され、管理されています。同時に、EUのデジタル人材、特にAI、半導体、アルゴリズムのトップ人材の埋蔵量が相対的に不足しているため、大規模なプロジェクトを推進し、人工知能分野で一流企業を育成することが困難になっている。この観点から、EUであろうと他の国であろうと、人工知能のイノベーション能力と産業基盤を育成することは、公共部門の資金提供、プロジェクト牽引力、アプリケーションシナリオなどのサポートも不可欠であり、企業や科学者のイノベーションの動機と長期的な精神を動員し、保護する必要があります。