「人工知能 (AI) はゲーム業界に多くの展望をもたらしましたが、業界の多くの人々は依然として短期的には非常に不安を感じるでしょう。」 9 月 6 日にテンセント クラウドが開催した 2024 年テンセント グローバル デジタル エコロジー カンファレンスセッションでは、Tencent Cloud Internet Industry Technology ゼネラルマネージャーの Chen Liang 氏がスピーチで言及しました。
このテクノロジーに対する業界の不安の原因は、世界的なテクノロジー コミュニティで AI が台頭した後、外の世界がゲーム業界に 2 つの大きな「拷問」を課したことです。AI はゲーム シーンにどのように実装されるのでしょうか。このテクノロジーのゲームへの応用可能性をさらに探求するにはどうすればよいでしょうか?
AIが急速に発展する一方で、世界のゲーム市場の規模もさらに大きな規模に達しています。データ プラットフォーム Statista のレポートでは、世界のゲーム市場は 2025 年に 2,205 億米ドルに達し、2020 年から 2025 年までの複合成長率は 10.18% になると予測しています。
しかし現在、参入者数は増加を続けており、研究開発費の高騰、トラフィック競争の激化、消費者の全体的な消費意欲の変化などにより、市場におけるゲーム会社間の競争はますます激化しています。この変化に対応するため、研究開発支援やネットワークサービス、データシステム構築などの機能を強化するなど、ゲームの「品質向上」に取り組むゲーム会社も増えています。
ゲーム AI を「制御可能」にするにはどうすればよいですか?
国内ゲームメーカーが研究開発の経験を蓄積し続けるにつれ、テクノロジーの波及効果がより顕著になっていることは客観的な現実です。多くのメーカーにとって、ゲーム ビジネスの可能性を最大限に探るために AI を追加することが唯一の方法となっています。
ガンマデータが発表した「中国ゲーム産業の新品質生産性開発報告書」によると、主要ゲーム企業の80％近くが人工知能、デジタルツイン、エンジン開発、クラウド技術、XRなどの技術分野に展開していることが示されている。同社は、仮想コンテンツ制作やインテリジェントなマーケティングを可能にする AI 制作パイプラインを構築しています。さらに、国内ゲームメーカーの上位 50 社が AI 企業に 100 回以上投資しています。
「ギガビット サンダーは 1 年以上にわたって AIGC を検討してきました。コンピューティング能力の点で、同社は高いコンピューティング パフォーマンスを備えた H100 も購入しました。」とカンファレンスで言及したギガビット サンダー ゲーム アルゴリズム責任者の Liu Jiangdong 氏。
同氏は、同社がAI技術を推進する際に主に3つの要素を考慮していると指摘した。 1つは技術の成熟です。 AI技術の急速な発展と出現を背景に、どの技術が実際に問題を解決し、実用化され、低コストで導入できるかを検討する必要があります。
2 つ目のポイントは、ゲームのビジネス シナリオを選択することです。 「AI を導入できるビジネス シナリオは数多くありますが、技術チームを含むビジネス組織として、企業は ROI (投資収益率) を目標として考慮し、どのシナリオが ROI より高いかを分析する必要もあります。」と Liu Jiangdong 氏は述べています。 。
3つ目のポイントは、早期探索です。 Liu Jiangdong 氏は、テクノロジーとフレームワークの汎用化を実現しながら、同じシナリオの機能を再利用できるかどうかも考慮する必要があると考えています。
カンファレンスでChen Liang氏はまた、AIはこの1年で業界で大きな人気を博したようだが、技術的な観点から見ると、ゲーム業界では長年にわたってAIが「休眠状態」にあったことにも言及した。 3D スキニング、キャラクター生成、自動 UV 拡張など、従来の AI をゲームに応用したものです。
人工知能研究会社OpenAIはすでに2019年に、MOBAゲーム「Dota2」のeスポーツチームOG向けにAIトレーニングツール「Five」を設計し、AIチームメイトや対戦相手を生成することでチームプレーヤーにトレーニングとデータサポートを提供しました。 。
Tencent Cloud は、インテリジェントな顧客サービス、機械学習プラットフォーム、音声認識などの PaaS 製品に最先端の AI テクノロジーを適用しています。その中で、Tencent Cloud TI-ONE は、ストレージ コンピューティング分離アーキテクチャを使用して、ビッグ データ コンピューティング機能とモデル構築機能を開放し、データから AI へのリアルタイムの意思決定応答の使用コストと時間コストを削減します。 ROI をより確実に確保するために、さまざまな突然変異シナリオに対応します。
しかし、AI由来の生成AI技術をゲーム業界に応用する場合、現在焦点となるのは機能の汎用化やデータ規模ではなく、人間の期待の範囲内で生成される結果をいかに制御するかだとChen Liang氏は考えている。 。 「たとえば、多くのゲーム製品は現在、生成 AI を使用してインテリジェントな NPC を作成しています。ゲームには数百、数千の NPC が存在する可能性があります。AI NPC を実際の人間に近づけ、より制御しやすくする方法はまだ開発中です。その過程では、 」と彼は指摘した。
ゲームAIの現在と未来
つい最近、MiHoYo 創設者の 1 人である Cai Haoyu 氏が LinkedIn プラットフォームで、AIGC がゲーム開発の方法を完全に変えたと率直に述べたことは注目に値します。
彼は、将来のゲーム制作は主に 2 つのタイプの人々によって支配されるだろうと考えています。1 つは 0.0001% のトップ実践者で、もう 1 つは大多数のアマチュアです。一般とプロの間にある普通のゲーム開発者は、転職を検討すべきです。
「AIGC が実際に影響を与えるのは、本質的には人間とコンピューターの対話の方法です。これまで人間とコンピューターは主にコードを介して対話していましたが、将来的には AI の急速な発展により自然言語の対話に発展する可能性があると Liu Jiangdong 氏は考えています。」大規模言語モデル (LLM) の関連スキルをできるだけ早く習得できれば、ゲーム開発のパーソナライズされた機能をより迅速に向上させることができます。
BUD の共同創設者兼 CEO の Feng Wenhui は、ゲームが製品デザインによって推進されるかテクノロジーによって推進されるかにかかわらず、AI 支援開発は良い選択であると信じています。 「制作の初期段階において、クリエイターの作業効率を向上させることが私たちの目標です。Copilotや3D分野の3D Copilotなどのコード支援ツールとコンパイラを組み合わせることで、制作の敷居を下げ、効率化を目指します」人工知能テクノロジーを通じて、これによりゲーム開発が効率化されるだけでなく、ゲームに面白みが加わり、従来のゲームとは異なる体験が生まれます」と彼女は指摘しました。
AI がゲーム業界で必ず語られるトピックになった後、AI 自体はゲーム業界にどのような変化をもたらしましたか?
Chuangku Interactive のテクニカル ディレクターである Huang Long 氏は、カンファレンスでの共有の中で、配信ビジネスでは多くのクリエイティブな素材が必要であると述べ、制約のない奇抜なアイデアを必要とするこの種のコンテンツは、AI 支援で生成するのに非常に適していると述べました。
「配信素材の生成では、多くのAIアプリケーションを試しました。安定拡散などの一般的なツールを使用するだけでなく、一部のビデオは、音声ブロードキャスト、ゲームシーン、音声合成または音声クローンに直接使用でき、素材全体を短縮することもできます」生産サイクルも長くなり、再利用可能な材料も大量に蓄積されました」と黄龍氏は語った。
カンファレンス後、Chen Liang 氏はメディアとのインタビューで、ゲーム業界におけるクラウド ゲーミングと AI の応用は常に業界の探究のホットなテーマであるとも述べました。現在、多くのチームがこれらのテクノロジーをゲーム開発に統合することに多大な労力を投資しています。 「それにもかかわらず、上記の新技術は従来のゲーム開発モデルを根本的に変えたわけではありません。通常のアプローチでは、開発者は最初にクライアントとサーバーの開発を完了し、その後ゲームのリリース段階でクラウド ゲーム プラットフォームが提供される場合があります」プレーヤーがゲームを簡単に体験できる新しい方法は、クライアント側のゲームを解決するのに役立ちます。サイズが大きい、携帯電話の性能が足りないなどの課題はありますが、本質的にはAIの応用として、ゲーム中の3DマッピングやUV展開などに活用される可能性がある付加価値サービスとして捉えられています。開発プロセスやゲーム運営において、AI は自動化された顧客サービスを提供するためにも使用される可能性があります。」
Chen Liang 氏はさらに、クラウド ゲームと AI ゲームの本当の可能性は、ネイティブ ゲーム要素になる能力にあると信じていると指摘しました。ゲームメーカーと上流および下流の関係者は、これらのテクノロジーをゲームの設計および開発プロセスにどのように深く統合して、既存のゲームの追加機能としてだけでなく、新しいゲーム体験を生み出すことができるかを研究することに尽力する必要があります。
「将来、ゲームと本物のAIが融合した後の私の理想の状態は、アメリカのテレビシリーズ『ウエストワールド』のようなものになるはずです。ゲームのストーリーは継続的に拡張され、キャラクターは常に拡張されます。」実践者としては、ゲームの基本的な実装ロジックは何なのか? それとも完全にモデル駆動なのか? という点のほうが気になります。」と Chen Liang 氏は述べています。