9月5日、2024年包摂外灘会議が上海で正式に開幕した。開会式のメインフォーラムでは、大型模型着陸産業のテーマに焦点を当て、MiniMaxの創設者兼CEOのヤン・ジュンジエ氏、バイチュアン・インテリジェンスの創設者兼CEOの王暁川氏、アント・グループの社長兼CFOのハン・シンイー氏、Geek Parkの創設者兼社長のチャン氏が登壇した。彭 現場での対話が行われ、業界の最新の実践や考え方が共有されました。彼らは、アプリケーションのブレークスルーが中国の汎用人工知能技術 (AGI) の発展の鍵であると信じています。
通常、ビジネス分野では 18 か月が重要なマイルストーンであり、AI テクノロジーもこのようなサイクルの中で画期的な進歩を遂げてきました。 Yan Junjie 氏の見解では、過去 2 年間でモデルの機能に 2 つの主な変化があり、それは効率の向上とコストの削減です。
GPT3 から GPT4 では、モデルのインテリジェンス レベルが 1 桁変化し、推論のコストも GP4 から GP4O では 10 倍以上削減されました。これにより多くのアプリケーションが可能となり、いつスーパーAPPが誕生するのか業界が注目している。
王暁川氏の回想によると、昨年4月に百川智能が設立されたとき、百川は新時代の始まりとして第一陣として新たな技術の変化に参加できて幸運だと考えていたという。同氏は「AGIバブル」発言には同意しておらず、大型モデルの開発は結果の点で業界の期待に沿っていると判断している。
「昨年、業界は主にモデル基盤を構築しており、中国も自らを証明するために市場の大きな期待に追いつくためにフォローアップしていた。当時はまだ少し居心地が悪かったと感じていた」と王暁春氏は語った。毎日新しい論文が発表されると、多大な不安が生じるのは避けられないからです。
「今では、通常のリズミカルなブレークスルーで問題を解決し続けることができると感じています。今年、業界は強化学習の検討を開始し、技術分野は確実な一歩を踏み出しました。」と王暁春氏は語った。
しかし、Wang Xiaochuan 氏は、テクノロジーに加えて、大規模モデルが開発の次の段階に移行したい場合は、2 つの主要な統合を達成することが重要であると考えています。1 つはナレッジ検索と大規模モデルの組み合わせで、もう 1 つは知識検索と大規模モデルの組み合わせです。大規模なモデルの強化。現在、検索とモデルの組み合わせが国内外で検討されており、世界的な AI の発展は予想よりも進んでいないと感じています。
この点に関して、Yan Junjie 氏は、将来的には大規模モデルのエラー率が桁違いに減少し、無限長メモリとマルチモダリティが実現される、これら 3 つの最も重要な技術課題があると考えています。モデルのエラー率を 1 桁に減らすことができれば、将来のモデルの信頼性が 1 桁向上し、AI が「アシスタント」の状態から代替または生産性の向上に変わる機会が得られることを意味します。そして浸透率も上がります。
Yan Junjie 氏の考える AGI は「Intelligence WithEveryone」です。 MiniMax が 2 年以上前に設立されたとき、すでに初期のモデルと製品を生産していましたが、当時は業界全体がまだ普及しておらず、モデルの機能も生産性の問題を解決するのに十分ではありませんでした。エンターテイメントから始まりました。モデルの機能が向上するにつれて、いくつかの生産性特性が現れ始めます。同氏は、業界が将来的に大きな変化をもたらす可能性があると信じている。
Han Shinyi 氏は、産業の観点から、テクノロジーが現在進んでおり、アプリケーションが将来的にはまだ完全に追いついていないため、テクノロジーを使用できるようにする必要があると述べました。第二に、技術開発の方向性をより集中的かつ確実にするために、使用中により多くの技術的問題を作成します。 「AI を適切に適用するには、使いやすく、便利で、手頃な価格でなければなりません。」
アントは今回のカンファレンスで、AlipayがローンチしたAI独立アプリ「Zhi Xiaabao」を含む3つの新しいAI製品を発表する。 Antがやりたいことは、人々の日常生活サービスやビジネス環境に人工知能を導入し、AIエコシステムが長期的に持続的に運営できるようにすることです。
王暁川氏の見解では、AGI について語るとき、「人間」の標準、つまり人間のアシスタントのように知識について考えてサービスを提供する能力を指すことができます。彼が注力している市場は医療です。 Baichuan Intelligent は、この市場にしっかりと賭けているだけでなく、「医師」を AGI を検証するための物差しとして捉えており、具体的なシナリオを持ち込んで初めてテクノロジーへの期待が明確になり、ユーザーはより多くの経験を得ることができると考えています。効率と経験のアップグレード。
要約すると、業界は AI テクノロジーの将来の発展に楽観的であり、より多くの技術革新が実際に適用されることを期待しており、それによってビジネスと社会全体の進歩が促進されることを期待しています。