特許要約は、本発明がブロックチェーン技術の分野に関連するブロックチェーンビッグデータ推奨方法を開示していることを示しています。 S1. ユーザーの行動データを収集し、暗号化して保存します。行動データ; S2、行動データを前処理し、行動データから主要な特徴を抽出します。技術的なポイントは次のとおりです。境界しきい値を設定して人気のあるコンテンツを事前にスクリーニングし、コンテンツの特徴を詳細に分析して評価します。コンテンツ間の相関関係を評価して、推奨コンテンツが人気があるだけでなく、ユーザーの現在の興味との関連性が高いことを確認します。これにより、推奨システムがユーザーの興味のある点をより正確に一致させ、ユーザーが次のことを行えるようにします。さらに、ユーザーの要望を定期的に尋ね、ユーザーの応答速度に基づいて問い合わせの頻度を調整することで、よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを提供し、ユーザー全体の満足度およびシステム全体の向上を実現します。使用効率。