最も強力なオープン ソース コード モデル Qwen2.5-Coder が爆発します。カーソルとアーティファクトは素晴らしい新しいパートナーです。

近年、コード生成および補助ツールの需要が高まっており、開発者はよりスマートで強力なコード言語モデルを求めるようになっています。既存のモデルはコードの生成、完成、推論において進歩を遂げていますが、多様なコーディング タスクの処理効率、ドメイン固有の専門知識の欠如、実際のプログラミング シナリオへの適用など、依然として多くの課題に直面しています。 Downcodes のエディターは、これらの問題を解決するために設計された新しいオープン ソース コード モデル、Qwen2.5-Coder を詳しく紹介します。

ソフトウェア開発の世界では、インテリジェントで強力かつ特殊なコード言語モデルが引き続き必要とされています。既存のモデルはコードの生成、完成、推論において大幅な進歩を遂げていますが、まだいくつかの問題があります。

その主な課題には、多様なコーディング タスクの処理効率の低さ、ドメイン固有の専門知識の欠如、実際のプログラミング シナリオへの適用の難しさが含まれます。多くの大規模言語モデル (LLM) が出現し続けていますが、コード固有のモデルは、汎用性と適用性の点で独自のモデルと競合するのに苦労することがよくあります。ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、さまざまな環境に適応できるモデルの必要性がこれまで以上に高まっています。

Tongyi Qianwen は最近、「強力」、「多様」、「実用的」な Qwen2.5-Coder シリーズ モデルのオープン ソースを発表し、引き続き Open CodeLLM の開発を促進することに取り組んでいます。

Qwen2.5 - Coder シリーズの紹介

Qwen2.5 - Coder シリーズ モデルは、Open CodeLLM の開発を促進することを目的として、0.5B から 32B までのさまざまなサイズをカバーする強力で多様かつ実用的なオープン ソース コード モデルです。

Qwen2.5 - Coder シリーズの機能ハイライト

• 優れたコーディング能力: Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct は、複数のコード生成ベンチマーク テストで優れたパフォーマンスを発揮し、オープン ソース モデル SOTA に到達し、そのコーディング能力は GPT-4o と同等であり、次のようなベンチマーク テストで優れた結果を示しています。 HumanEval と MBPP 。
• マルチプログラミング言語のサポート: 92 のプログラミング言語をサポート、32B - Instruct は、Haskell、Racket、その他の言語などの 40 以上の言語で優れたパフォーマンスを発揮し、McEval や MdEval などのマルチプログラミング言語のベンチマークでリードします。
• 効率的なコード修復: ユーザーがコード エラーを修復するのに効果的です。たとえば、 Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct は Aider ベンチマーク テストで 73.7 ポイントに達し、これは GPT - 4o と同等です。
• 強力なコード推論機能: 32B バージョンは、CRUXEval ベンチマークで GPT-4o および Claude 3 Opus に匹敵するレベルに達するなど、コード推論で優れたパフォーマンスを発揮します。
• 豊富なモデル サイズ: さまざまな開発者のリソース ニーズを満たすために、0.5B、1.5B、3B、7B、14B、および 32B の 6 つのサイズが含まれており、さまざまなサイズのモデルが複数のデータ セットで SOTA パフォーマンスを達成しています。
• 幅広い実用的なシナリオ:カーソル シナリオでは強力なコード補完機能を提供し、アーティファクト シナリオではユーザーのビジュアル作品の作成を支援するなど、コード アシスタント (カーソルなど) およびアーティファクト シナリオでの実用性を示します。さまざまなクラス視覚化アプリケーションの生成をサポートするために、間もなくリリースされます。

Qwen2.5-Coder アーティファクトの概要

インテリジェント コード アシスタントは現在広く使用されています。ただし、現状では、スマート コード アシスタントの大多数は主にクローズド ソース モデルに依存しています。これに関連して、Tongyi Qianwen 氏は、Qwen2.5-Coder の登場によって、大多数の開発者にとって使いやすく強力な新しい選択肢がもたらされることを期待しています。

公式の紹介によると、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct は、このオープン ソースの主力モデルとして、EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench などの多くの人気のあるコード生成ベンチマークで非常に優れたパフォーマンスを発揮します。これらのベンチマークでは、このモデルはオープンソース モデルの中で最高の結果を達成し、そのパフォーマンスは GPT-4o に匹敵し、強力な競争力を示しました。

Qwen2.5-Coder-32B の出現により、クローズドソース プログラミング モデルのこれまでの絶対的な優位性が打ち破られました。

アーティファクトはコード生成の分野で重要な位置を占めており、コード生成の重要なアプリケーション カテゴリの 1 つです。アーティファクトはユーザーに大きな助けを提供し、ユーザーが視覚的な表示に非常に適した優れた作品を作成できるようにします。

Qwen2.5-Coder アーティファクト機能のハイライト

Qwen2.5 Coder には、Claude Artifacts と同様の Artifacts 機能が追加されました。 Qwen は間もなく Tongyi の公式 Web サイト https://tongyi.aliyun.com でコード モードを開始します。このモードは、Web サイトの生成、ミニゲーム、データ チャートなどのさまざまなビジュアル アプリケーションを一言でサポートします。現在、Qwen2.5 Coder Artifacts は以下の 2 か所で体験できます。

ハグフェイス: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-ArtifactsWebUI を開く: https://openwebui.com

• 提供されるコード例: 開発者がプロ​​グラミングの問題を迅速に解決できるように、複数のプログラミング言語をカバーするコード例。
• 開発ツールの統合: 複数の開発ツールを統合して、ユーザーのコード開発と管理を容易にします。
• コード管理: コードのバージョン管理やコラボレーション機能を備え、複数人での共同開発プロジェクトをサポートします。
• インテリジェントコード支援：AI技術を活用し、自動コード補完やエラー検出などを実現します。
• 自動テスト: テスト ケースを自動的に実行して、ソフトウェア テストの効率と精度を向上させます。
• コード品質分析: コード品質を分析し、最適化の提案を提供します。
• オンライン コード エディター: コードの即時編集と実行をサポートし、ユーザーがコード ロジックを迅速に検証できるようにします。

Qwen2.5-Coder アーティファクトの適用シナリオ

• 開発者は、プラットフォーム コード サンプルを使用して、特定のアルゴリズムの実装コードを見つけるなど、プログラミングの課題を迅速に解決できます。
• コード管理機能を通じてチームで連携して開発プロジェクトに取り組み、バージョン管理やタスク分散を行います。
• 初心者プログラマーは、インテリジェントなコード支援機能を利用してプログラミングを学習し、プログラミングの仕様とロジックを理解します。
• 開発者はオンライン コード エディターを使用して、コード スニペットを即座にテストし、プログラムを迅速にデバッグできます。
• 開発プロセス中、企業は自動テスト機能を使用してソフトウェアの品質を確保し、手動テストのコストを削減します。

Qwen2.5-Coder Artifacts 使用チュートリアル

1. Hugging Face: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-Artifacts または Open WebUI: https://openwebui.com にアクセスしてください。 (Tongyi 公式ウェブサイト https://tongyi.aliyun.com で近日公開予定)
2. よりパーソナライズされたサービスを利用するには、アカウントに登録またはログインしてください。
3. ニーズに基づいて、適切なコード サンプルまたは開発ツールを選択します。
4. コード管理機能をプロジェクトのコラボレーションとバージョン管理に活用します。
5. インテリジェントなコード支援により、コーディング効率が向上します。
6. 自動テストを実行してコードの品質を確保します。
7. コミュニティの交流に参加し、経験を共有し、問題を解決します。
8. オンライン コード エディターを使用して、インスタント プログラミングとテストを実行します。

結論

Qwen2.5 - Coder シリーズのモデルは、コード開発の分野において独自の特徴と利点を持っています。これらは開発者に豊富なリソース、強力な機能、多様なアプリケーション シナリオを提供し、プログラミング効率の向上、コード品質の確保、革新的なアプリケーションの探索など、大きな可能性を秘めています。

全体として、Qwen2.5-Coder シリーズ モデルのオープン ソースは開発者に強力なツールを提供し、コーディング分野での人工知能のアプリケーションの促進に重要な貢献をします。 Downcodes のエディターは、誰もがそれを積極的に試し、それがもたらす利便性と効率の向上を体験することを奨励しています。 今後、Qwen2.5-Coder の継続的な開発と改善が AI プログラミングの分野にさらなる驚きをもたらすことを期待しています。