NVIDIA は、ビデオの分析と理解の方法に革命をもたらす革新的なテクノロジである、新しい AI ビデオ検索および要約ブループリントをリリースしました。このブループリントは、生成 AI、ビジュアル言語モデル (VLM)、ラージ言語モデル (LLM) を活用して、ビデオ コンテンツの深い理解と自然なインタラクションを実現し、従来のビデオ分析の限界を超え、ユーザーに前例のないビデオ インタラクティブ エクスペリエンスを提供します。 Downcodesの編集者が、このテクノロジーのコア機能とアプリケーションシナリオを詳しく説明します。
NVIDIA は最近、ビデオ検索と要約のための新しい AI ブループリントをリリースしました。この技術ソリューションは、従来のビデオ分析の限界を完全に変えます。プリセットされたオブジェクトのみを認識できるこれまでの固定モデルとは異なり、新しいソリューションは、生成 AI、ビジュアル言語モデル (VLM)、ラージ言語モデル (LLM) を組み合わせることにより、ビデオ コンテンツの深い理解と自然なインタラクションを実現します。
このシステムは NVIDIA NIM マイクロサービス アーキテクチャに基づいて構築されており、その中心的な利点は強力なビデオ理解機能にあります。映像セグメンテーション処理、高密度記述生成、ナレッジグラフ構築などの技術を有機的に組み合わせることで、超長尺映像コンテンツを正確に理解・分析することができます。ユーザーは、シンプルな REST API インターフェイスを通じて、ビデオ概要の生成、インタラクティブな Q&A、およびリアルタイム ビデオ ストリームのカスタマイズされたイベント監視を実現できます。
技術アーキテクチャの観点から見ると、このソリューションには複数の重要なコンポーネントが含まれています。ストリーム プロセッサはコンポーネント間の対話と同期を担当し、NeMo Guardrails はユーザー入力のコンプライアンスを確保します。ビデオのデコードと機能を担当します。抽出; ベクトル データベースは中間結果を保存します。Context-Aware RAG モジュールは、統合された概要を生成するために統合され、グラフ データベースを通じてビデオ内の複雑な関係をキャプチャします。
実際のアプリケーションでは、システムはまずビデオを小さなセグメントに分割し、VLM を通じて緻密な説明を生成し、次に LLM を使用して結果を要約および分析します。ライブ ストリームの場合、システムはビデオ クリップを継続的に処理し、リアルタイムで概要を生成できます。同時に、ナレッジ グラフを構築することで、システムはビデオ内の複雑な情報を正確にキャプチャし、より深い質問と回答の対話をサポートできます。
この技術的進歩は、工場、倉庫、小売店、空港、交通ハブなどのシナリオに革命をもたらすでしょう。運用チームは、自然言語対話を通じてビデオ分析に関するより豊富な洞察を得ることができ、より賢明な意思決定を行うことができます。
現在、NVIDIA はこのテクノロジー ソリューションの早期アクセス アプリケーションを公開しています。開発者は、NVIDIA が提供する API カタログを通じて、NVIDIA がホストするサービスを使用するか、ローカル展開ソリューションを選択して、適切なモデルを選択できます。この柔軟な展開オプションは、企業が実際のニーズに基づいてカスタマイズされたビデオ分析ソリューションを作成するのに役立ちます。
AI技術が進歩し続けるにつれて、私たちは映像分析の分野で地球を揺るがす変化を目の当たりにしています。 NVIDIA の最新テクノロジー ソリューションの発表により、あらゆる分野でインテリジェント ビデオ分析の応用が加速することは間違いありません。
詳細: https://developer.nvidia.com/blog/build-a-video-search-and-summarization-agent-with-nvidia-ai-blueprint
全体として、NVIDIA の AI ビデオ検索および要約ブループリントは、インテリジェント ビデオ分析テクノロジにおける大きな進歩を表しており、その強力な機能と柔軟な導入方法は、さまざまな業界に多大な価値をもたらすでしょう。 この技術は応用可能性が広く、今後の発展が期待されます。