Downcodes の編集者は、アリババ ダモ アカデミー (レイクサイド研究所) が最近、北京で大きな進歩を遂げた、地球規模の気象モデルに基づいて開発された 8 視点の気象モデルを発表したことを知りました。このモデルは、その超高い予測精度と多様な応用シナリオにより、気象予測技術と関連産業の発展に新たな可能性をもたらします。 8 ビューの大規模気象モデルの出現は、中国の気象予測分野における大きな進歩を示すものであり、将来の気象サービスの産業応用への幅広い展望も切り開きます。
アリババ ダモ アカデミー (湖畔研究所) は、北京で重要な進歩を発表しました。それは、地球規模の気象モデルに基づいて開発された 8 視点の気象モデルです。八関（八関、あらゆる方向からの洞察、万物の観察を意味する）と呼ばれるこの革新的なモデルは、天気予報の精度を前例のないレベルまで向上させました。
この大型気象モデルの最大の特徴は、その超高精度です。地域のマルチソース データを統合することにより、このモデルは 1 km × 1 km × 1 時間の超微細な予測解像度を達成できます。実際のアプリケーションでは、主要な気象指標のモデルの予測精度が従来の予測と比較して大幅に向上しました。日射量は 40% 増加、風速は 27% 増加、雲量は 24% 増加、気温は 11.8% 増加しました。
技術レベルでは、DAMO アカデミーの意思決定インテリジェンス研究所は、長年にわたる数学的モデリング、タイミング予測、説明可能な AI テクノロジーの蓄積に基づいて、独自の事前トレーニングおよびツイン MAE マスク オートエンコーダー構造を開発しました。これにより、モデルは非常に不安定な気象データから安定した特徴を抽出し、より正確な気象予測を実現できます。このモデルは、観測点データ、リアルタイムの気象状況、レーダー画像、衛星画像、オープンソースの地形などのマルチソースおよびマルチモーダル データを統合することにより、予測結果を継続的に最適化します。
このモデルは実用化において顕著な成果を上げています。新エネルギーの分野では、八関気象モデルが国家電力網山東電力制御センターを支援し、複数の異常気象現象を警告することに成功し、新エネルギー発電の電力予測の精度が 96% に向上し、電力負荷予測の精度が 100% 以上に向上しました。 98% システムの安定稼働を強力にサポートする新しいタイプの電源です。
将来に向けて、バグアン気象モデルは雲量や降水量などの主要な指標の予測機能を最適化し続け、その適用範囲は航空警報、農業生産、スポーツイベントの準備などの分野に拡大し、より多くの情報を提供することが期待されています。さまざまな業界をサポートする正確な意思決定。この画期的な進歩は、中国の天気予報技術の新たな段階を示すだけでなく、気象サービスの産業応用に新たな道を開くものでもあります。
八景気象モデルの開発の成功は、人工知能と気象科学技術の分野における中国の強い強みを示しており、気候変動への対処、エネルギー安全保障の確保、経済発展の促進に重要な技術的支援を提供する。将来的には、このモデルはより多くの分野で重要な役割を果たし、人類社会により多くの利益をもたらすと考えられています。