スタンフォード大学のWu Jiajunチームは、文や写真だけで本物そっくりの3Dモデルを自動生成できる画期的な技術「シーン言語」を開発した。この技術は、プログラム、テキスト、埋め込みベクトルの3種類の情報を結合し、自然言語の記述を視覚的なシーンに変換することで、デザイナーやゲーム開発者にこれまでにない利便性を提供します。 Downcodes の編集者は、この驚くべきテクノロジーを深く理解し、その中心原理、アプリケーションの展望、将来の開発の方向性を探り、それがどのように SF 映画のクールなシーンを現実に変えるのかを明らかにします。
SF 映画のあのクールな 3D シーンをまだ覚えていますか? 広大な宇宙、空想の城、未来の都市... スタンフォード大学の Wu Jiajun チームが発表した最新の**「Scene Language」* で、そのようなシーンを簡単に作成できるようになりました。シーンを一文で説明するだけで、本物そっくりの 3D モデルを自動的に生成できるテクノロジーは、デザイナーやゲーム開発者にとって朗報です。
シーン言語とは一体何でしょうか？
イースター島にある神秘的なアフ アキウィの一枚岩について説明しようとしていると想像してください。 「そこには同じ方向を向いて 7 つのモアイ像が並んでいます。」と言うかもしれませんが、相手がモアイ像が何であるかを知らない場合は、「モアイ像は石の人間の像です。」と説明する必要があります。脚ですが、それぞれ少しずつ違って見えます。」
この例は、シーンを完全に説明するには、少なくとも 3 種類の情報が必要であることを示しています。
構造情報: たとえば、「7 つの石像の列」は、プログラミング言語に似たプログラムで記述できます。
カテゴリの意味論: たとえば、「モアイ像」は単語で要約できます。
実例の詳細: たとえば、それぞれの石像の具体的な形状、色、質感を言葉で説明するのは難しいですが、画像を通じて識別することができます。
シーン言語は、これら 3 種類の情報を完璧に融合したものです。これには、次の 3 つの核となる要素が含まれています。
プログラム:プログラミング言語に似た構文を使用して、モアイ像の配置など、シーン内のオブジェクトの階層関係と空間レイアウトを定義します。
テキスト:自然言語を使用して、「モアイ」などの各オブジェクトのカテゴリ セマンティクスを説明します。
ベクトルの埋め込み:ニューラル ネットワークによって生成されたベクトルは、各石像のユニークな外観など、各オブジェクトの視覚的特徴をキャプチャするために使用されます。
最も驚くべきことは、事前にトレーニングされた言語モデルを通じてシーン言語を自動的に生成できることです。テキストの説明または画像を入力するだけで、モデルがプログラム、テキスト、埋め込みベクトルを自動的に推論し、さまざまなレンダラーを使用できるようになります。高品質の 3D シーンを生成します。
シーン言語の利点は何ですか?
従来のシーングラフ表現と比較して、シーン言語はより複雑で現実的なシーンを生成でき、シーン構造を正確に制御および編集できます。たとえば、たった 1 文の指示で、シーン内のオブジェクトのプロパティを変更したり、新しいオブジェクトを追加したり、シーン全体のスタイルを変更したりすることができます。
シナリオ言語の応用にはどのようなものがありますか?
シーン言語には、3D シーンの生成および編集の分野で次のような幅広い応用の可能性があります。
テキストから 3D シーンを生成: テキストの説明を入力すると、「鬱蒼とした森に囲まれた山の頂上にある城」など、対応する 3D シーンが自動的に生成されます。
写真から 3D シーンを生成: 写真を入力すると、写真内の 3D シーンを再構築できます。たとえば、リビング ルームの写真に基づいて 3D リビング ルーム モデルを生成します。
4D シーンの生成: 風力タービンの回転のシミュレーションなど、時間次元の情報を含む 4D シーンを生成できます。
シーン編集: シーン言語のプログラム、テキスト、または埋め込みベクトルを変更することで、オブジェクトの色、位置、サイズの変更など、シーンの正確な編集を実行できます。
シーン言語の今後の発展の方向性は？
シナリオ言語はまだ開発の初期段階にあり、次のような将来の開発の余地がまだたくさんあります。
より強力な生成機能: より多くの詳細やより豊富なインタラクティブ要素を含む、より複雑で現実的なシーンを生成できます。
より便利な編集方法: 音声やジェスチャー コントロールなど、より自然で直感的な言語を使用してシーンを編集できます。
幅広い応用分野: 仮想現実、拡張現実、ゲーム開発、映画制作などの分野で使用できます。
プロジェクトのホームページ: https://ai.stanford.edu/~yzzhang/projects/scene- language/
論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2410.16770
全体として、「シーン言語」テクノロジーは 3D シーンの生成と編集の分野に革命的な変化をもたらし、その利便性、効率性、強力な生成機能により、将来的には無限の可能性がもたらされます。テクノロジーの継続的な発展に伴い、「シーン言語」はより多くの分野で重要な役割を果たし、私たちのためにより鮮やかでリアルな仮想世界を創造すると信じています。