Microsoft は最近、製造、農業、金融サービスなどの業界向けに一連の専用人工知能モデルをリリースしました。これは、AI 分野における Microsoft の戦略的レイアウトにおける大きな進歩を示しています。これらのモデルは汎用 AI ツールではありませんが、シーメンス、バイエル、ロックウェル オートメーションなどの業界大手と協力して開発されており、これらの業界が直面する長期的な効率性とイノベーションの問題を解決することを目指しています。 Microsoftの動きの意味と専用モデルの具体的な活用方法について、Downcodes編集部が詳しく解説する。
Microsoft は最近、特に製造業、農業、金融サービス業界を対象とした一連の人工知能 (AI) モデルの発売を発表しました。これらのモデルは、シーメンス、バイエル、ロックウェル オートメーションなどの有名企業と共同で開発され、長年伝統的な手法に依存してきたこれらの業界に高度な AI テクノロジーを直接導入することを目的としています。
これらの新しく発売された特殊なモデルは現在 Microsoft の Azure AI カタログに掲載されており、さまざまな業界の固有のニーズを満たす Microsoft の AI ツール開発における重要な一歩を示しています。 Microsoft の動きは、汎用 AI を超えて、農業および製造業務を即座に改善できるソリューションを提供し、これらの業界が高まるイノベーションへの圧力に対処できるよう支援するという同社の動きを反映しています。
この計画では、シーメンスとマイクロソフトの協力が特に顕著であり、シーメンスの NX X 設計ソフトウェアに AI が統合されました。このソフトウェアは自然言語処理テクノロジーを使用して、エンジニアが簡単な言語でコマンドを発行したり質問したりできるようにし、新規ユーザーの作業開始時間を大幅に短縮すると同時に、経験豊富なエンジニアがより早く作業を完了できるようにします。
Microsoft の新しい取り組みは、消費するコンピューティング リソースを減らしながら特定のタスクを実行するように設計された Small Language Model (SLM) にも依存しています。そのため、製造、特にコンピューティング リソースが限られている工場環境に特に適しています。
農業分野では、バイエルの ELY 作物保護モデルは、現代の農業における複雑な課題に対処するためのツールを農家に提供します。このモデルは作物保護ラベルに関連する多くの実際的な問題に基づいており、規制要件と環境条件を考慮して農薬を最適に使用する方法について農家にアドバイスを提供します。
さらに、マイクロソフトの AI モデルは自動車や金融分野にも拡大しています。自動車技術企業セレンスは、これらの AI モデルを使用して車載システムの機能を強化し、クラウド接続が限られている場合でもドライバーがさまざまな車の機能を制御できるようにします。金融分野では、フィデリティ・インベストメンツが所有するコンプライアンス・テクノロジーの新興企業であるサイファーが、金融機関がコンプライアンス・リスクをより効果的に管理できるよう、ブローカーのコミュニケーションをリアルタイムで分析できるモデルを立ち上げた。
これらの業界固有の AI モデルにより、マイクロソフトは、サプライ チェーンの混乱、持続可能な開発目標、規制の圧力に直面している世界の製造業者、農業生産者、金融機関に重要な洞察を提供するという、AI とクラウド コンピューティングにおける自社の野心を示しています。
マイクロソフトの動きは、AI分野における同社の強い強みを示すだけでなく、AIテクノロジーがあらゆる階層にさらに深く力を与え、産業のアップグレードと効率向上を促進することを示している。今後の技術開発のさらなる可能性が期待できます。