人工知能は、バイオテクノロジー分野における研究の実施方法を大きく変えています。 AI を使用してバイオテクノロジー研究を加速することに専念する企業である Cradle は、最近 7,300 万ドルの資金調達の完了を発表し、バイオテクノロジーにおける AI の応用における重要な一歩を示しました。 Downcodes の編集者は、Cradle、その革新的な AI 主導のタンパク質研究手法、および将来の開発計画について深く理解することができます。
バイオテクノロジーの分野では、研究を加速するために人工知能を使用することが新たな常態になりました。最近、バイオテクノロジー企業 Cradle は 7,300 万米ドルの資金調達が完了したことを発表し、研究室とチームをさらに拡大する予定です。 Cradle は 2022 年に設立され、バイオテクノロジーにおける言語モデルの応用の探求に専念しています。創設者兼 CEO のステフ ヴァン グリーケンはかつて、アミノ酸と塩基の組み合わせを「エイリアン プログラミング言語」と鮮やかに呼びましたが、この言語 AI モデルもある程度解析できます。
画像出典注：画像はAIによって生成され、画像はサービスプロバイダーMidjourneyによって許可されています
Cradle の目標は、AI テクノロジーを使用してタンパク質などの大きな分子のテストを加速することです。タンパク質は医学や産業において数え切れないほどの用途があり、同社はタンパク質の特性に影響を与える配列を見つけて推奨することで、クライアントの目標達成を支援します。たとえば、有用なタンパク質を開発する場合、高温での安定性を高めたい場合、モデルは高温で分解しやすい配列を探し、その機能に影響を与えない代替案を推奨します。
2023 年に、Cradle は 2,400 万ドルのシリーズ A 資金調達を正常に完了し、バイオテクノロジーおよび製薬業界の顧客にサービスを提供し続けます。 Van Grieken 氏は、顧客は一般に、実験数の削減によって得られるスピードアップとコスト削減を高く評価していると述べました。同氏は、抗体処理や洗剤酵素を開発する企業は、タンパク質の有効性、安全性、製造可能性を改善するために数十回の実験を行う必要があることが多いと指摘した。これらの実験には数十万ドル、場合によっては数百万ドルの費用がかかり、多くの時間とリソースが必要になりますが、AI の適用によりこれらの不確実性を効果的に軽減できます。
Cradle が顧客に人気があるのは、ロイヤルティ、収益分配、知的財産の問題を回避するシンプルな Software-as-a-Service (SaaS) ビジネス モデルを採用しているためです。 Van Grieken 氏は、現在の市場における競合他社は主に 2 つのカテゴリーに分かれていると述べました。1 つは緊密な協力を通じて医薬品やプロセスを共同開発する企業であり、一方 Cradle はソフトウェア サービスの提供に重点を置いています。 Van Grieken 氏は、創薬と開発における AI は、最終的にはどのチームでも使用できる一般的なテクノロジーになると信じています。
Cradle の主な事業はソフトウェアですが、それでもバイオテクノロジー企業です。 Van Grieken 氏は、アムステルダムにさまざまな種類のタンパク質の A/B テストと、モデルがタンパク質の特性を学習するのに役立つ「基本データセット」の開発を専門とする研究所を構えており、それによってすべての顧客に利益をもたらすと述べた。さらに、これらのデータセットに基づいてモデルを定期的にトレーニングし、調整する必要があります。
この資金調達はIVPが主導し、Index VenturesとKindred Capitalが参加し、その資金は研究所の拡張と新しい人材の採用に使用される予定です。 「私たちの目標は、Cradleのソフトウェアを100万人の科学者の手に渡すことです」とVan Grieken氏はプレスリリースで述べた。
Cradle の資金調達の成功と AI テクノロジーのバイオテクノロジー研究への応用への取り組みは、AI が生物医学の分野で将来の発展に大きな可能性を秘めていることを示しています。 私たちは、Cradle が将来、バイオテクノロジー分野にさらなる革新と画期的な進歩をもたらすことを楽しみにしています。