元Google従業員が設立したパリのスタートアップH社は、製品をリリースすることなくシードラウンドで2億2,000万米ドルの資金調達を受けた その後、3人の創業者は辞任し、一時は業界に懸念を引き起こした。しかし、H Company はすぐに最初の製品である Runner H を発売しました。これは、品質保証やプロセス自動化などのタスクを簡素化するように設計された、企業および開発者向けの「インテリジェント エージェント」人工知能です。 Downcodes のエディターは、20 億パラメータのコンパクトな大規模言語モデルに基づいたこの AI 製品とその背後にあるストーリーを深く理解することができます。
元Google従業員らが設立したパリを拠点とするスタートアップHは、昨年夏、製品をリリースすることなくシードラウンドで2億2000万ドルの資金調達を受け、業界に衝撃を与えた。しかし、資金調達直後に同社の創業者3人が「運営上および事業上の相違」を理由に辞任し、同社の見通しに対する懸念が高まった。
しかし、H 社は困難に打ちひしがれず、最近、最初の製品である Runner H の発売を発表しました。これは、品質保証やプロセス自動化などのタスクを処理するように設計された、企業および開発者向けの「インテリジェント エージェント」人工知能です。 Runner H は、わずか 20 億のパラメーターを備えた同社独自の「コンパクトな」大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築されています。
H 社は、公式 Web サイトにランナー H の待機リストを設定しました。 CEOのチャールズ・カンター氏は、数日中にリストに載っているユーザーがH社の事前構築エージェントを使用できるようにAPIがリリースされる予定で、開発者はそれを使って独自のエージェントを作成することもできると述べた。さらに、API を使用すると H-Studio にアクセスできるようになり、ユーザーがこれらのサービスの操作をテストおよび管理できるようになります。
現在、これらの API の使用は無料ですが、課金モデルも今後導入される予定です。コンパクトな LLM にもかかわらず、特に競争が激化する環境では、AI の構築と実行には依然として費用がかかります。 TechCrunchは、OpenAIなどの企業に代表される「第1世代人工知能」とは対照的に、カンター氏が「第2世代人工知能」と呼ぶものの構築を支援するために、H社がシリーズA資金を調達していることを認めた。
カンター氏によると、H社は電子商取引、銀行業務、保険、アウトソーシングなどの分野で複数の顧客と提携して製品を磨き上げているという。ランナー H は主に、ロボティック プロセス オートメーション (RPA)、品質保証、ビジネス プロセス アウトソーシング (BPO) という 3 つの特定のアプリケーション シナリオに焦点を当てます。
RPA は長年にわたって存在している分野であり、基本的なスクリプトを使用して人間が実行する反復的なタスクを自動化することを目的としています。 Runner H の目標は、スクリプトを書き直すことなく、変更されたフォーム、Web サイト、テンプレートで RPA を実行できるようにすることです。品質保証の観点から、Runner H は Web サイトのテスト、ページの可用性の確認、実際のユーザー操作のシミュレーションなどのメンテナンスの負担を効果的に軽減できます。
BPO は、請求プロセスを改善し、エージェントがさまざまなデータ ソースを取得してアクセスできるようにするための修正と改善をカバーします。基本的な AI 企業の間ではパラメーターの数が競争の焦点となっていますが、ランナー H はコストと運用効率を重視し、パラメーターの数をわずか 20 億にするという異なる戦略を採用しています。
H 社は、自社のコンパクト モデルが、WebVoyager ベンチマークで Anthropic の「コンピューティング使用量」モデルを 29% 上回っており、Mistral および Meta とのモデル比較でも良好なパフォーマンスを示していると主張しています。
全体として、H 社とその Runner H 製品は、独自のコンパクトな LLM と焦点を絞ったアプリケーション シナリオを備えており、AI 分野で素晴らしい可能性を示しています。課題には直面していますが、その発展は引き続き注目に値します。 Downcodes の編集者は今後もさらに多くのテクノロジー情報を提供していきます。