インドのオーディオ プラットフォーム Pocket FM は、200,000 時間を超えるリッチ コンテンツでオーディオ スペースにニッチ市場を開拓しました。しかし、同社の CEO である Rohan Nayak 氏は現状に満足しておらず、このプラットフォームにはオリジナル コンテンツの開発とコンテンツの多様性においてまだ大きな改善の余地があると考えています。この目的を達成するために、Pocket FM は人工知能テクノロジーを積極的に採用し、AI ツールを使用してオーディオ制作効率を向上させ、コンテンツ戦略を最適化し、ストーリー コンテンツをさまざまな地域文化に適応させることに尽力し、より魅力的なオーディオ プラットフォームの作成に努めています。
ナヤック氏はTechCrunchとの通話で、「当社のコンテンツカタログはユーザーにとって十分に充実していないと感じている」と述べ、「特に成熟したエンターテインメント分野では、当社のライブラリに欠けているジャンルやサブジャンルがたくさんある」と述べた。
現在、Pocket FM は ElementLabs と協力して、AI を使用してテキストを音声シリーズに変換しています。このテクノロジーを使用すると、生産速度が 5 倍向上し、コストが 30 倍削減され、時間とコストが節約されます。
ネイ氏は、「さまざまな市場でこれらの AI 適応のパフォーマンスをテストしましたが、結果は非常に良好でした。モデル内のエラーはまだ修正中ですが、このテクノロジーは番組制作に使用できるほど十分に成熟していると考えています」と述べました。 」
Pocket FM は、ストーリーをさまざまな地域に適応させるように設計された AI ツールの実験も行っています。同社は、ストーリーがさまざまな場所に配信され、人々の心に響くことを保証するために、単純な翻訳を超えて文化的なニュアンスを考慮に入れるように社内モデルをトレーニングしたと述べた。
ただし、何百ものエピソードにわたってコンテンツの一貫性を保つのは簡単な作業ではありません。 Pocket FM は、オープンソース モデルのコンテキスト ウィンドウの制限に対処し、キャラクターの一貫性を維持するためにストーリー内のさまざまなキャラクター間の関係のグラフを構築する必要があると述べました。
さらに、Pocket FM はライター向けのクリエイティブ アシスタントをテストしています。このツールは、ライターが別のプロットやアイデアを思いつくのに役立ちます。将来的には、プラットフォームの履歴データからの洞察をこのツールに組み込んで、プラットフォーム上でどのコンテンツがうまく機能しているかをライターに伝えることを計画しています。
ナヤック氏は、このツールはまだ初期段階にあるが、同社は各独立系ライターに、日常的にエピソードを制作する際にインスピレーションを得られるように「ライタールーム」を提供したいと考えていると強調した。ライターズルームのコンセプトは、クリエイターの独立した思考を妨げることなく、クリエイティブなコミュニケーションをより効率的にするものであり、これがこのクリエイティブアシスタントの核となるアイデアです。
同時に同社は、どの番組の人気が高まっているのかプラットフォームから洞察を得る「ヒットエンジン」にも投資している。 Pocket FM の最終目標は、コンテンツのカタログを拡大することであり、一部のコンテンツを社内で制作し、独自のライターのネットワークを通じて番組を制作し始めていますが、リーチを拡大したいのであれば、ヒット番組を作成することが不可欠です。
「画期的なコンテンツは、あらゆるコンテンツ プラットフォームの原動力です。ユーザー生成コンテンツに関してはすでに優れた基盤を築いていますが、真のヒット作を発見することは依然として難しい問題です。」
AI テクノロジーのサポートにより、Pocket FM は現在 40,000 以上のシリーズがプラットフォーム上にあり、同社は 300 万米ドルの収益を上げています。全体として、2024 年度のプラットフォームの収益は 1 億 2,700 万ドルに達しました。
しかし、同社の最大の課題は、クリエイターを支援する AI と迅速なコンテンツ制作とのバランスをどのように見つけるかということです。 AI を使用してコンテンツ制作を加速した場合、放置しておくと、大量の平凡な制作が行われ、アルゴリズムが良い番組を特定することが困難になる可能性があります。
インドの脚本家・作詞家のプニート・シャルマは、あまりにも定型的な作品が多い中、アーティストは自分たちの作品がユニークであることを証明するために懸命に努力しなければならないと指摘する。 AI ツールはライターがアイデアを生み出し、さまざまなスタイルを学ぶのに役立ちますが、これらのツールを使用する過程で、ライターは失敗を通じて学習の機会を失う可能性があります。
ナヤック氏は、脚本家やクリエイターの中にはすでにAIツールを利用している人もいると語った。同社は、これらのツールをストーリーやプラットフォームのコンテキストと組み合わせて、クリエイティブなプロセスを強化することを目指しています。 Pocket FMは、Lightspeed Ventures、Tencent、Times Internetなどの投資家から複数回の資金調達ラウンドで1億9,700万ドルを調達した。 Audible、Omidyar Network が支援する Pratilipi、Google が支援する Kuku FM などの競合に直面している Pocket FM は、コンテンツの充実と革新に全力で取り組んでいます。
Downcodes の編集者は次のように結論付けています。Pocket FM の成功例は、オーディオ コンテンツ作成の分野における AI テクノロジーの大きな可能性を示しており、また、AI テクノロジーの応用におけるバランスと課題に注意を払うよう私たちに思い出させてくれます。 AI 支援による作成とコンテンツの品質維持の間の最適なバランスをどのように見つけるかは、将来のオーディオ プラットフォームの継続的な開発において直面する必要がある重要な問題です。