アルファベットの2024会計年度第3四半期の財務報告書によると、同社の総収益は前年比15％増の883億ドルに達し、好業績を記録した。 Google サービスと Google Cloud からの収益も、それぞれ 13% および 35% 増加して、765 億ドルと 114 億ドルになりました。 Downcodes の編集者がこの財務レポートを徹底的に分析し、人工知能がその中で果たす重要な役割と、AI 分野における Google の戦略的レイアウトを解釈します。
最近、Google の親会社である Alphabet が 2024 会計年度第 3 四半期の財務報告書を発表しましたが、その結果は刺激的なものでした。同社の総収益は883億米ドルに達し、前年比15％増加した。このうち、Google サービスの収益は 13% 増の 765 億米ドルで、Google Cloud の収益は 35% 増の 114 億米ドルとなりました。
GoogleのCEOサンダー・ピチャイ氏は、今回の財務報告書で、人工知能の貢献が特に大きいと述べ、同社のイノベーションへの取り組みとAIへの長期投資は、常に同社と顧客に成功をもたらしていると述べた。同氏は、Googleが独自のフルスタックAIイノベーションアプローチでAI時代のトレンドを着実にリードしており、このモデルが大規模に運用され始めていると指摘した。
過去 6 か月で、Gemini API 呼び出しの数はほぼ 14 倍に増加しました。ピチャイ氏は、Snapchatが「My AI」チャットボット機能を拡張した際にGeminiのマルチモーダル機能を選択し、その結果、米国でのユーザーエンゲージメントが2.5倍に増加したと述べた。
興味深いことに、AI 概要テストの開始後、Google の運営コストも大幅に減少しました。ピチャイ氏は、テスト以来、マシンクエリのコストが 90% 以上削減されたことを明らかにしました。同時に、ジェミニ モデルもスケールアップし、サイズを 2 倍にしました。
Pichai 氏はまた、Google Workspace の Gemini スマート アシスタントが好評で、毎日のユーザーの 75% が仕事の質が大幅に向上したと報告していることも強調しました。
さらに、Google の AI テクノロジー ポートフォリオは、同社が新規顧客を獲得し、既存顧客における製品採用の 30% 増加を達成するのにも役立ちました。たとえば、LG AI チームは、Google TPU と GPU を組み合わせることで、マルチモーダル モデルの推論処理時間を 50% 短縮し、運用コストを 72% 削減しました。
お客様は、BigQuery の AI プラットフォームとの統合を活用して、任意の保存場所からマルチモーダル データを分析し、Gemini への超低レイテンシー アクセスを享受できます。
AI がさまざまな分野で成長を促進している一方で、Google の従来の検索および広告ビジネスは引き続き好調です。検索およびその他の事業からの収益は11％増の440億3000万ドルとなり、YouTube広告売上も大幅に伸び、12.4％増の総額79億5000万ドルとなった。
これにより、OpenAI や Perplexity などのライバルからの継続的な挑戦にもかかわらず、検索市場と広告市場における Google の優位性がさらに強固になります。同時に、Meta は独自の AI 検索エンジンの開発も密かに進めています。
全体として、Google は人工知能分野における戦略的レイアウトと技術力により、第 3 四半期に目覚ましい成果を達成しました。 今後、Google が AI 分野で主導的な地位をどのように維持し、ますます激化する競争にどのように対応するかは引き続き注目に値します。 Downcodesの編集者が最新のテクノロジー情報をお届けしていきます。