Downcodes の編集者は、OpenAI が Broadcom と協力してカスタマイズされた推論チップを開発しており、台湾積体電路製造会社 (TSMC) がファウンドリとして機能する可能性があることを知りました。この動きは業界で広く注目を集めており、OpenAIの将来の開発方向についての憶測が飛び交っている。この記事では、OpenAI が特殊チップを開発した理由と、その潜在的な影響について詳しく説明します。
最近、OpenAI が Broadcom と協力してカスタマイズされた推論チップを開発していると報告されました。ロイター通信によると、両社間の協議は極秘であり、台湾積体電路製造会社（TSMC）がプロジェクトのファウンドリとして機能する可能性があるという。このニュースは、OpenAI の将来の開発方向についての幅広い憶測を引き起こしました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
では、なぜ OpenAI には独自の推論チップが必要なのでしょうか? まず、OpenAI のクラウド コンピューティングのコストは非常に膨大ですが、Microsoft などのパートナーがコストの一部をサポートしていますが、ハードウェアを自社で制御することで運用コストを大幅に削減できることは間違いありません。多くの企業は、独自のデータセンターを構築する方が、クラウド サービスをレンタルするよりもはるかに経済的であることに気づきました。
さらに、自社のサービスに合わせた専用チップの開発もOpenAIの戦略目標となる可能性がある。周知のとおり、AI アプリケーションは大量のエネルギーを消費するため、ハードウェアとソフトウェアの相乗効果を最適化することで、OpenAI のサービスはより効率的になります。
OpenAIはまた、AIサービスの実行専用の大規模なデータセンターを構築するというアイデアを投資家に売り込んでおり、カスタムチップを搭載すれば構築や運用のコストも安くなる可能性がある。さらに、分散型サプライチェーンの考慮事項も無視できません。世界的な半導体生産能力には限界があるため、外部サプライヤーに依存するリスクが存在し、独自のチップを開発することでサードパーティ製品への依存を減らすことができます。
OpenAI がハードウェアの販売という面倒なビジネスに喜んで参入するとは想像できませんが、これには多額の実際の投資が必要で、人員も増加しますが、多くの場合推論タスクが必要となるネットワークのエッジに OpenAI が導入される可能性があります。多くのコンテンツ配信ネットワークや Netflix と同様に、このアーキテクチャは間違いなく良いアイデアです。
推論チップといえば、市場では実は馴染みのあるものではありません。 AWS の Inferentia、Google の Tensor Processing Unit (TPU)、Microsoft の Maia シリコンなどは、推論とトレーニングのワークロードを処理できます。
興味深いことに、OpenAI と Broadcom との提携のニュースも、Broadcom の株価をわずかに押し上げました。ブロードコムの最新の四半期決算報告書によると、今年度のAIシリコンウェーハの販売額は120億ドルと予想されており、これは従来の予想を10億ドル上回る数字だったが、投資家らはやや失望感を示した。したがって、AI ソフトウェアで最も注目されている名前の 1 つと協力することで、間違いなくウォール街がさらに興奮することになります。
OpenAI と Broadcom の協力は、AI 産業チェーンのさらなる統合を予告し、OpenAI に強力なコスト管理能力と技術的自律性をもたらします。将来的には、カスタマイズされた AI チップが大手 AI 企業にとって競争力を向上させるための重要な要素の 1 つになる可能性があります。 これは、AI 業界全体の発展にとって広範な意味を持ちます。