世界的な人工知能産業の成長に伴い、AI インフラストラクチャの需要は日に日に高まっています。最近、Downcodes の編集者は、シリコンバレーの GPU クラウド コンピューティング プロバイダーである GMI Cloud が、Banpu Next と Wistron の参加を得て、Headline Asia が主導する 8,200 万ドルのシリーズ A ラウンドの完了を発表したことを知りました。これは、GMI Cloud が AI クラウド サービスの分野で確実な一歩を踏み出したことを示し、将来の開発に強力な推進力を与えます。今回の資金調達は主に北米市場の拡大、新しいデータセンターの建設、サービス能力のさらなる強化に使用される。
この資金調達後、GMI Cloud の総資本は 9,300 万米ドルを超えました。 GMI Cloud は、企業に高度な AI インフラストラクチャへの便利なアクセスを提供し、グローバルな AI 導入プロセスを簡素化することに取り組んでいます。同社は、企業が AI アプリケーションを効率的に構築、展開、拡張できるようにするために、一流のハードウェアと強力なソフトウェア ソリューションを統合する垂直統合プラットフォームを作成しました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
GMI Cloud のプラットフォームは、高度な GPU インフラストラクチャ、独自のリソース スケジューリング システム、モデル管理および展開ツールを統合した、AI プロジェクトのための完全なエコシステムを提供します。ユーザーは、NVIDIA の GPU にすばやくアクセスし、オンデマンドまたはプライベート クラウド インスタンスを選択して、あらゆる規模の AI プロジェクトのニーズを満たすことができます。クラスター エンジンは、GPU リソースのシームレスな管理と最適化を実現できる Kubernetes ベースであり、プロジェクトの拡張ニーズに柔軟に対応するマルチクラスター機能を提供します。そのアプリケーション プラットフォームは AI 開発用に特別に設計されており、API、SDK、Jupyter ノートブックと互換性のあるカスタマイズ可能な環境を提供し、モデルのトレーニング、推論、カスタマイズをサポートします。
コロラド州の新しいデータセンターは、GMI Cloud の拡大における重要なステップであり、北米の顧客に低遅延で高可用性のインフラストラクチャを提供します。このセンターは、台湾およびその他の主要地域にある GMI Cloud の既存のデータセンターを補完し、迅速な市場展開を可能にします。 GMI Cloud は NVIDIA パートナー ネットワークのメンバーであり、NVIDIA H100 などの NVIDIA の最先端の GPU を統合し、顧客が複雑な AI および機械学習のワークロードを処理するための強力なコンピューティング能力に確実にアクセスできるようにします。
GMI Cloudの資金調達の成功と継続的な開発は、AIインフラストラクチャサービスに対する市場の強い需要を示しており、またAI業界の将来の発展がより迅速かつ多様化することを示しています。 GMIクラウドは今後も、より良いAIクラウドサービスを世界中の顧客に提供し、AI技術の普及と応用を促進することに尽力してまいります。