Downcodes のエディターでは、Minecraft の最新の人工知能である AIRIS (Autonomous Intelligent Enhanced Inference Symbols) について学ぶことができます。事前にプログラムされているわけではありませんが、ゲーム内での継続的な学習と練習を通じてゲーム スキルを習得し、Minecraft の世界をゼロから探索します。これは、複雑な仮想環境における人工知能の自律学習能力における大きな進歩を示しており、その学習プロセスと応用の見通しは注目に値します。
AIRIS の初期バージョンは、シンプルな 2D グリッド ワールド パズル ゲーム環境でテストされました。ただし、システムをテストするには、開発者はより複雑でオープンな 3D 環境でシステムをテストする必要があります。 Minecraft はその説明にぴったり当てはまります。非常に人気のあるゲームであり、AI を組み込むための技術的要件をすべて備えています。
AIRIS は、環境から 2 種類の入力と、実行できるアクションのリストを取得することによって機能します。最初のタイプの入力は、エージェントのブロック名を囲む 5x5x53D グリッドです。これがエージェントが世界を「見る」方法です。 2 番目の入力タイプは、世界におけるエージェントの現在の座標です。これにより、エージェントの移動先を指定するオプションが得られます。
AIRIS は「フリー ローミング」モードで開始し、周囲の世界を探索しようとします。これまでの場所を示す内部マップを作成します。これは、付属の視覚化ツールを使用して表示できます。それは世界をナビゲートする方法を学び、木、山、洞窟などの障害物に遭遇すると、学習してそれらに適応します。
AIRIS の成功した使用例には、ソフトウェアの自動エラー テストやストレス テストが含まれる場合があります。 AIRIS は Fallout 4 全体で実行でき、たとえば NPC や敵と対話するときにバグ レポートを作成できると想定されています。品質保証テスターは引き続き AI が記録する内容をチェックする必要がありますが、開発中の退屈でイライラするプロセスがスピードアップされます。
AIRISの登場は、人工知能が複雑かつ全方位の世界で自律的に学習できる仮想世界への第一歩です。これは AI 愛好家全体にとってエキサイティングなはずです。
AIRIS の応用の成功はゲーム分野に限定されず、ソフトウェアのテストや自動化などにおいて大きな可能性を秘めており、より幅広い分野での人工知能技術の応用の可能性を示しています。 Downcodes の編集者は AIRIS の将来の発展を楽しみにしており、人工知能分野の最新の発展に引き続き注目しています。