背景の除去は画像処理の分野において常に大きな問題であり、既存の技術は進歩し続けていますが、背景を完全に除去することは依然として課題に満ちています。今日、Downcodes のエディターは、強力なオープンソースの切り抜きソフトウェア RMBG2.0 を紹介します。その切り抜き機能は、remove.bg に匹敵し、完全に無料です。 RMBG2.0 は BiRefNet アーキテクチャに基づいており、高度なセマンティック セグメンテーションとエッジ検出において大きな進歩を遂げ、複雑な背景や髪の詳細を処理する際に、最大 92% の精度で優れたパフォーマンスを発揮します。
現時点では、写真の切り抜きに関しては、remove.bg の方が優れています。これは高速で写真の切り抜きに優れています。
そして今、ついに、 Remove と同等のカットアウト機能を備えたオープンソース ソフトウェアが登場しました。 Bria チームが最近リリースした RMBG2.0 カットアウト エフェクトは素晴らしいです。
前世代の製品RMBG1.4と比較して、新バージョンは多くのコア領域で大幅な改善を達成しました。 RMBG2.0 は、高度なセマンティック セグメンテーション、改良されたエッジ検出テクノロジを統合し、類似した画像を処理するとき、特に複雑な背景を処理するときに、より高い一貫性を維持します。
BiRefNet アーキテクチャに基づくこの新世代のオープンソース背景除去ツールは、全体的な成功率に関して 90.14% という驚くべきパフォーマンスを達成しました。特にリアルな画像を処理する場合、その精度は 92% にも達します。
複雑な背景のシーンでも87%という高いパフォーマンスを維持する高い技術力を発揮します。
AIbase がレッサー パンダの写真をアップロードしたところ、RMBG2.0 がこの毛むくじゃらの被写体を非常にきれいに切り取ることができ、端の毛がはっきりと見えることがわかりました。
このような、文字と背景が高度に一体化してエッジがわかりにくい写真でも、前景と背景を簡単に区別して高品質な切り抜きを完成させることができます。
この種のアニメ写真の切り抜きも非常に簡単で、特に髪の位置が非常にきれいです。
最も重要なことは、大容量の高解像度画像を無料で直接ダウンロードできることです。基本的にアップロードした画像のサイズは、ダウンロードしたときも同じサイズになります。ただし、大容量の高解像度画像をダウンロードするには料金を支払う必要があり、価格は安くありません。
ただし、削除と比較して、RMBG2.0 にはブラシのスミアや二次編集機能がないという欠点があります。そのため、多くの人が写っている場合、次のような画像をきれいに削除したり、編集したり修正することが困難になります。
しかし、結局のところ無料ですし、RMBG2.0のカットアウト効果はすでに非常に優れています。
このモデルは次のシナリオに適用できます。
Eコマース商品の視覚化
マーケティングコンテンツの自動化
バッチ画像処理
ゲームアセット開発
ウェブサイト構築の自動化
ご興味がございましたら、ここをクリックして体験してください: https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
RMBG2.0には二次編集機能が無いなどの欠点はありますが、フリー＆オープンソースという条件下ではその切り抜き効果は非常に素晴らしいものです。効率的で無料の背景除去ソリューションを探しているユーザーにとって、RMBG2.0 は間違いなく優れた選択肢です。急いで体験してください！