ダウンコード編集者のレポート: 2024 年の世界百度会議で、百度の創設者ロビン・リーは、人工知能分野における百度の最新の進歩を共有しました。このカンファレンスでは、大型モデル技術の精度の大幅な向上と、Wensen グラフ技術と Wenxin 大型モデルの応用における Baidu の進歩に焦点が当てられました。これらの発展は、AI テクノロジーがより成熟し実用性を高めた新たな段階に向かって進んでいることを示しており、あらゆる階層に前例のない変化の機会をもたらしています。
会議で、Robin Li 氏は、Baidu の最新の検索強化グラム技術 iRAG に焦点を当てました。この技術は、Baidu 検索プラットフォームによって蓄積された膨大な画像リソースと高度な基本モデル機能を革新的に統合し、超高忠実度の画像を生成できます。 Robin Li 氏は、iRAG の全体的な効果は従来の Vincentian チャート システムをはるかに上回り、機械生成の痕跡を排除することに成功したと述べました。
iRAG テクノロジーの優れた利点は、商業的な実用性です。 AI が生成した画像の錯視の問題を解決するだけでなく、超現実的な効果も実現し、低コストですぐに利用できるため、商用アプリケーションに新たな可能性をもたらします。
データの点では、Baidu Wenxin の大規模モデルは驚くべき成長率を示しています。 11 月初旬の時点で、同社の 1 日あたりの平均通話数は 15 億件を超え、1 年前に発表された 5,000 万件と比較して約 30 倍に増加しており、さまざまな分野での大型モデル技術の広範な適用と急速な人気が浮き彫りになっています。
これらの発展は、AI分野におけるBaiduの技術力を証明するだけでなく、大型モデル技術がより成熟し実用的な新たな段階に入りつつあることを反映している。 AI テクノロジーは、精度の向上と適用シナリオの拡大により、あらゆる分野に前例のない変化の機会をもたらしています。
AI 分野における Baidu の継続的な革新は目を引くものです。iRAG と Wenxin の大型モデルの適用の成功は、AI テクノロジーが私たちの生活にさらに統合され、将来の発展にさらなる可能性をもたらすことを示しています。 Downcodes の編集者は、今後も AI 分野の最新の発展に注目し、よりエキサイティングなレポートを読者にお届けしていきます。