Amazonは最近、Nvidiaへの依存を減らし、独自に開発したTrainiumチップを精力的に開発することを目的として、人工知能の研究に1億1,000万米ドルを支出すると発表した。 Downcodes の編集者は、「Build on Trainium」と呼ばれるこのプログラムが大学の生成 AI 研究のサポートに重点を置き、Trainium チップを使用して新しい AI アーキテクチャ、機械学習ライブラリを開発し、大規模なシステムのパフォーマンスを最適化する機会を研究者に提供することを知りました。分散型 AWS Trainium UltraClusters。
このプロジェクトは、アルゴリズムの革新、AI アクセラレータのパフォーマンス向上、大規模分散システムの研究など、多くの側面をカバーします。 Amazon は、最大 40,000 個の Trainium チップを含む研究用 UltraCluster を構築し、プロジェクトの結果をオープンソースとしてリリースすると約束しました。さらにアマゾンは、新たな研究や学生教育を支援する資金を提供し、複数ラウンドの研究賞を実施する予定だ。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
AWS Trainium は、ディープラーニングのトレーニングと推論タスク用に設計されたカスタム機械学習チップです。アマゾンは、今回の投資は8月のAnthropicへの40億ドル投資に続く大きな動きであり、AI分野への投資を継続する決意を示していると述べた。
「Build on Trainium」プロジェクトには、カーネギーメロン大学の Catalyst 研究グループからの参加が確保されました。同校のコンピューターサイエンス教授であるトッド・C・モウリー氏はこれを高く評価し、この計画によってテンソルプログラムのコンパイル、機械学習の並列化、言語モデルのサービスとチューニングの研究が大幅に促進されると確信した。
このプロジェクトは、AI テクノロジーの開発を促進し、外部チップサプライヤーへの依存を減らすことを目的としています。研究結果をオープンソース化し、財政的支援を提供することで、Amazon は豊かな AI エコシステムの構築に取り組んでいます。
Amazonのこの動きは、自社のAI開発に対する強力な技術サポートを提供するだけでなく、世界のAI研究コミュニティに新たな機会とリソースをもたらすものであり、今後のAI分野におけるさらなる躍進に期待する価値があります。 Downcodes編集部では今後もこのプロジェクトの進捗に注目していきたいと思います。