Downcodesの編集者は、Baiduの最高技術責任者であるWang Haifeng氏が「Baidu World 2024」カンファレンスでWen Shinyiyan氏の最新の進捗状況を共有し、ユーザーベースが4億3,000万人を超えたと発表したことを知った。この共有は、Wenxin 大型モデルの技術アップグレード、アプリケーションの拡張、産業の強化などの多くの側面をカバーしており、人工知能の分野における Baidu の顕著な成果を示しています。 王海峰氏は、知識強化、検索強化、インテリジェントエージェントにおける文心ビッグモデルの技術的進歩を詳細に紹介し、コード生成、画像生成、AI人材育成などの分野での応用事例に焦点を当てた。
百度最高技術責任者の王海峰氏は「百度世界2024」カンファレンスで、温信宜燕のユーザーベースが4億3000万人に達したと発表した。昨年 3 月 16 日の公開以来、Baidu Wenxin Big Model は継続的にアップグレードされ、知識の強化、検索の強化、インテリジェント エージェント テクノロジーが進化し続けています。王海峰氏は、検索機能を強化したWenxinグラフ技術、コードフリー製品Miaida、Wenxin高速コードなど、Wenxin大型モデルの最新の技術進歩と応用例を詳細に紹介した。
検索の強化に関して、Baidu は大規模モデル技術とアプリケーションの効果を向上させるための「理解-検索-生成」協調最適化技術を開発しました。ヴィンセンチアン グラフ テクノロジは、正確な画像を生成することができ、一般化された画像も生成できます。 Baidu はまた、インテリジェント エージェント メカニズムをリリースし、システム 2 を開発しました。その核となるのは、理解、計画、反映、進化を含む思考モデルであり、思考プロセスをある程度まで確実に実行、自己進化、ホワイトボックス化することができます。 。
Wang Haifeng 氏は、コーディング シナリオにおけるマルチエージェントのアプリケーション (Miaida と Wenxin Quick Code) についても共有しました。 Miaida は、複雑なコード生成の品質と安定性を向上させるために、インテリジェント エージェントの集中モデルを採用しています。 Wenxin Kuaicode はバージョン 3.0 にアップグレードされ、システム機能の開発、コードのテスト、問題の修復を完了できる能力を実証しました。開発プロセス全体で、複数のインテリジェント エージェント パイプラインが連携することで、プログラマーの作業品質と効率が大幅に向上します。
Baidu は、ERNIE4.0 Turbo などの主力大型モデル、ERNIE Speed などの軽量モデル、さまざまなニーズを満たす基本モデルに基づく一連の思考モデルとシナリオ モデルを含む、業界のニーズを満たす Wenxin 大型モデル マトリックスを作成しました。アプリケーション。 Wenxin 大型モデルと Feipiao 深層学習プラットフォームは共同で最適化され、モデル効果、トレーニング効率、推論パフォーマンスが向上します。 Wang Haifeng 氏は、Feipiao Wenxin 開発者の数が 1,808 万人に達し、43 万社にサービスを提供し、101 万モデルを作成したことを明らかにしました。
百度は人工知能人材育成に関する最新データも発表し、社会向けに592万人のAI人材を育成した。 Wang Haifeng 氏は、Wenxin モデルはまだ継続的なトレーニングを受けており、より強力な新しいバージョンが期待されることを明らかにしました。
全体として、Baidu Wenxin の大型モデルの急速な開発と広範な適用は、中国の人工知能技術が大幅に進歩したことを示しており、今後の発展が期待に値します。 『Downcodes』編集部は今後もその動向に注目していきたい。