2024年のアメリカ大統領選挙後、インターネット上で誤った情報が急速に拡散し、世論に深刻な影響を与えた。生成型人工知能技術の開発と、ディープフェイクや「幻覚的な」事実を生成するその能力により、この問題はさらに悪化しています。この課題に対処するために、ノルウェーの新興企業 Factiverse が登場しました。同社は、AI テクノロジーを使用してリアルタイムの事実確認を行い、企業のリスクを軽減し、情報の信頼性を向上させることに取り組んでいます。 Downcodesの編集者がFactiveverseとその技術的利点について詳しく説明します。
2024 年の米国大統領選挙の余波で、オンライン上で広がる誤った情報の驚くべきスピードは、公衆衛生、気候変動、移民などのテーマだけでなく、候補者に対する米国人の見方にも深刻な影響を与えています。生成型人工知能の開発は、ディープフェイクを生成する能力や事実を「幻覚」させる傾向と相まって、この問題をさらに悪化させる可能性があります。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
この課題に対処するために、ノルウェーのスタートアップ Factiveverse が登場しました。同社は10月にTechCrunch Disrupt Battlefield200コンペティションに参加し、セキュリティ、プライバシー、ソーシャルネットワーキング部門で最優秀プレゼンテーション賞を受賞した。 Factiveverse は、テキスト、ビデオ、オーディオ コンテンツのリアルタイムの事実確認を可能にする企業向けツールを開発しました。同社の目標は、企業が調査時間を節約し、風評リスクと法的責任を軽減できるよう支援することです。
2020年に設立されたFactiveverseはまだ初期段階にあり、約145万ドルを調達している。それにもかかわらず、Factiveverse はすでに、ノルウェー最大の銀行の 1 つを含むいくつかのメディアおよび金融パートナーとの連携を開始しています。 Factiveverse の CEO 兼共同創設者である Maria Amelie 氏は、Factiveverse は米国大統領討論会でもリアルタイムのファクトチェック サービスを提供しており、多くのメディアが利用していると述べました。
Amelie 氏は、Factiverse は大規模言語モデル (LLM) ではなく、情報検索に基づいて構築されたモデルであると強調しました。元テクノロジー ジャーナリストであり、著書も出版されているアメリは、共同創設者兼 CTO のヴィーナ セティと協力して広範な事実調査の経験をもたらしています。彼らの AI モデルは、生成 AI で使用される「ジャンク フード データ」ではなく、世界中の信頼できる情報源やファクトチェッカーからの高品質データに基づいてトレーニングされています。
このモデルは、機械学習と自然言語処理テクノロジーを活用して、情報内の主張をリアルタイムで識別し、Google や Bing などの検索エンジンや学術論文を含む Web 全体でそれらを検索します。 「最も興味深いのは、単に検索エンジンの最初の結果を表示するのではなく、コンテンツが信頼できるものであることを確認するために最も信頼できるソースを提案することです」とアメリ氏は述べています。
現在、Factiveverse は、114 の言語でファクトチェックに値する主張を識別する能力において、GPT-4、Mistral7-b、および GPT-3 よりも優れていると主張しています。 Amelie 氏は、Factiverse の成功率は約 80% であり、将来の目標は世界中でより多くの顧客を獲得し、精度を向上させることであると述べました。
アメリ氏は最後に、「当社には最高になるのに十分な資金があるが、米国での目標は最も急成長する企業になることだ」と述べ、ファクティブバースは2025年に新たな資金調達ラウンドを実施する予定であり、アトラクトを楽しみにしているとも述べた。信頼と信用に投資する意欲のある顧客と投資家。
Factiveverse の登場は、情報化時代における虚偽情報の蔓延に対処する新たなソリューションを提供し、その技術的優位性と発展の見通しは注目に値します。今後、Factiveverse が地球規模でさらに大きな役割を果たし、より本物で信頼できる情報環境の構築に貢献することが期待されます。 Downcodes編集部は今後もその開発動向に注目していきたいと思います。