AmazonはAI分野に多額の投資を行っており、自社設計のTrainiumチップの開発に1億1,000万米ドルを投資しており、これはNvidiaへの依存を減らし、クラウドコンピューティングプラットフォームAWSの競争力を向上させることを目的とした動きである。 Downcodes の編集者は、「Build on Trainium」と呼ばれるこの計画が大学の研究者に大規模分散コンピューティングに Trainium チップを使用する機会を提供し、AI 技術の進歩を促進するためにすべての研究結果をオープンソースとして共有することを約束していることを知りました。 Amazon は、アルゴリズムの改善や大規模分散システムに関する研究を誘致することを目的として、最大 40,000 個の Trainium チップを含む研究スーパークラスターを設立しました。
画像出典注：画像はAIにより生成され、画像認証サービスプロバイダMidjourney
Trainium は、ディープラーニングのトレーニングと推論タスクに特化した機械学習チップです。Amazon は、この投資を通じて、学術コミュニティが Trainium チップを使用して新しい AI アーキテクチャ、機械学習ライブラリ、パフォーマンスの向上に関する研究を行うことを促進したいと考えています。
「Build on Trainium」と呼ばれるこの取り組みは、大学の研究者に大規模分散コンピューティングに Trainium を使用する機会を提供します。 Amazon は、AI の独自のワークロードとコンピューティング構造に最適化された最大 40,000 個の Trainium チップからなる研究用スーパークラスターを構築したと述べています。アマゾンはこの計画を通じて、アルゴリズムの改善や大規模分散システムの研究など、あらゆる種類のAI研究を誘致したいと考えている。
Amazon はまた、研究者や開発者がテクノロジーをさらに進歩できるよう、プログラムを通じて達成されたすべての AI 結果がオープンソース形式で共有されることも約束しています。さらに、このプログラムは新しい研究と学生教育に資金を提供し、選ばれたプロジェクトには AWS トレーニングクレジットと大規模な Trainium スーパークラスターへのアクセスを与える複数ラウンドの研究賞を計画しています。
このプログラムに参加しているカーネギーメロン大学の Catalyst 研究グループのコンピュータサイエンス教授である Todd C. Mowry 氏は、AWS の Build on Trainium プログラムにより、教員や学生が最新のアクセラレータに大規模にアクセスできるようになり、テンソル プログラムの研究拡大に役立つと述べました。コンパイル、機械学習の並列化、言語モデルのサービスとチューニング。
Amazonによる今回の投資は、AI分野における同社の野心を示すだけでなく、学術界との協力をさらに推進し、AI技術の最前線での競争優位性の維持に努める。
Amazonの動きは、人工知能分野における同社の戦略的レイアウトを示すだけでなく、学術コミュニティに貴重なリソースとプラットフォームを提供し、AI技術の将来の開発における新たな章の到来を告げるものでもある。 アマゾンは大学との協力を通じて、AI技術のブレークスルーを加速し、クラウドコンピューティング分野での主導的地位を強化すると期待されている。今後もさらなる革新的な成果を期待しています！