Downcodes の編集者は、LinkedIn が「採用アシスタント」と呼ばれる新しい AI 機能を開始したことを知りました。これは、AI テクノロジーを使用して採用プロセスを簡素化し、採用担当者が適切な人材をより効率的に見つけるのを支援することを目的としています。この機能は、職務内容やプロンプトに基づいて資格のある候補者をインテリジェントに推奨し、候補者の履歴書を評価してその職に適格かどうかを判断できます。 LinkedInによると、この動きは、採用担当者が電子メールの作成、メッセージの送信、職務内容の貼り付けに多くの時間を費やしすぎている問題を解決し、優秀な従業員の発掘により集中できるようにするのが目的だと述べた。
LinkedIn Talent Solutions の製品担当副社長、Hari Srinivasan 氏はメディアとのインタビューで、多くの採用担当者は電子メールの作成、メッセージの送信、さまざまなプラットフォームでの職務内容の貼り付けに時間をかけすぎており、採用の中核への集中力を失っていると述べました。 —優秀な新入社員を見つけること。したがって、Recruitment Assistant を開発する際の LinkedIn の目標は、採用担当者のワークフローを簡素化し、適任な人材をより迅速に見つけられるようにすることでした。
「私たちはただマッチングした候補者を推薦するだけではありません。これらのアシスタントは各候補者の履歴書を評価して、そのポジションに適しているかどうかを判断します」とスリニバサン氏は語った。同氏は、LinkedIn が AI と採用分野で進行中の変化を組み合わせていることを強調しました。現在、多くの企業が AI テクノロジーを活用して採用や面接のプロセスを最適化しています。
この目標を達成するために、LinkedIn は AI エージェントを立ち上げました。採用担当者は、「機械学習と大規模製品管理の経験を持つエンジニアが必要です」などのプロンプトを入力することも、既存の職務内容をそのまま使用することもできます。 AI アシスタントはこの情報を分析して職務要件に変換し、候補者のパイプラインを構築し、以前にその職に応募した人も特定します。
採用アシスタントの開発を担当する製品エンジニアリング担当バイスプレジデントのエラン・バーガー氏は、LinkedIn は AI エージェントが非決定論的であるため、人間が関与する必要があることを認識していると述べました。また、エージェントが推論機能を使用してタスクを分解できるようにする「オーケストレーション レイヤー」も作成しました。
さらに、エージェントの「経験記憶」を構築します。つまり、エージェントは採用担当者との過去のやり取りを記憶し、フィードバックに基づいて候補者を調達する方法を調整できます。バーガー氏は、機能が進化し続けるにつれて、そのプロセスはもはや直線的ではなくなるだろうと述べた。
LinkedIn は以前にも生成 AI テクノロジーを使用しており、ユーザーがメッセージ、履歴書、職務記述書を生成できる AI チャット ツールを昨年立ち上げました。同社の創業者レット・ホフマン氏も「スーパーエージェント」という概念を提唱し、AIは人間の代わりとなるのではなく、人間のツールとして活用されるべきだと考えた。
LinkedIn の「Recruitment Assistant」の開始は、採用分野における AI テクノロジーのもう 1 つの重要な応用を示しています。 AI の支援により、採用プロセスはより効率的かつ便利になり、企業が理想的な人材をより迅速に見つけられるようになることが期待されています。 Downcodes の編集者は、AI が今後さらに多くの分野で重要な役割を果たし、作業効率の向上とワークフローの最適化が図られると考えています。