Nvidia は最近、最新の AI ブループリントをリリースしました。これは、さまざまな業界の開発者向けに、特にビデオや画像のコンテンツ分析向けのインテリジェント エージェントを構築するプロセスを簡素化することを目的としています。 Downcodes の編集者は、Nvidia AI ブループリントの機能、アプリケーション シナリオ、利点について詳細に説明し、読者がこのテクノロジーの力と将来の開発への影響を理解できるようにします。
Nvidia は最近、さまざまな業界の開発者がビデオや画像のコンテンツを分析するインテリジェント エージェントを簡単に構築できるように設計された、最新の AI ブループリントのリリースを発表しました。このテクノロジーを使用すると、あらゆる業界のユーザーが大量のビジュアル データを効率的に検索し、要約することができます。
Accenture、Dell、Lenovo などの世界的に有名な企業は、生産性の向上、プロセスの最適化、より安全な環境の構築を目的として、Nvidia AI ブループリントを使用してビジュアル AI エージェントを開発し始めています。企業や公共部門の組織は、カメラ、IoT センサー、車両など、ますます多くのデバイスから得られる視覚情報に依存する作業能力を強化するインテリジェント エージェントの開発に取り組んでいます。
Nvidia の AI ブループリントは、ビデオの検索と要約に最適化された一連のソフトウェアを提供します。開発者はこれを使用して、大量のライブ ビデオ ストリームやデータ アーカイブを理解できる生成 AI エージェントを構築および展開できます。これらのエージェントは、ユーザーの質問に答えるだけでなく、概要を生成し、特定のシナリオについてアラートを生成することもできます。
Nvidia Metropolis の一部である Nvidia AI Blueprint は、Nvidia のコンピューター ビジョンと生成 AI テクノロジーを組み合わせたカスタマイズ可能なワークフローを提供します。開発者は、複雑なコードの代わりに自然言語プロンプトを使用してこれらのビジュアル AI エージェントをカスタマイズできるため、さまざまな業界やスマート シティ アプリケーションに仮想アシスタントを導入する障壁が低くなります。
Nvidia AI ブループリントのビジュアル AI エージェントは、コンピューター ビジョンと言語理解を組み合わせて物理世界を解釈し、推論タスクを実行する生成 AI モデルであるビジュアル言語モデル (VLM) によって駆動されます。開発者は、Nvidia NIM マイクロサービスを他の VLM、LLM、グラフ データベースと併用して、特定の環境やユースケースに合わせて柔軟な構成とチューニングを行うことができます。
Nvidia AI ブループリントの採用により、開発者は数か月の作業を節約し、スマート シティ アプリケーションで生成された AI モデルを調査して最適化するという面倒なプロセスを回避できます。エッジ、オンプレミス、クラウドのいずれであっても、Nvidia GPU に導入されたソリューションは、ビデオ アーカイブのスクリーニングと重要な瞬間の特定を劇的にスピードアップします。
倉庫環境では、このワークフローに基づいて構築された AI エージェントが安全プロトコルに違反したときに警報を鳴らすことができ、交通量の多い交差点では、AI エージェントが交通事故を特定し、緊急対応を支援するレポートを生成できます。さらに、ビジュアル AI エージェントを使用すると、視覚障害のある人向けにビデオ コンテンツを要約したり、スポーツ イベントの要約を自動的に生成したり、他の AI モデルをトレーニングするために大規模なビジュアル データ セットに注釈を付けるのに役立ちます。
Nvidia AI Blueprint の発表により、開発者は試してダウンロードできる無料のプラットフォームが提供され、高速化されたデータセンターやクラウド環境の Nvidia AI Enterprise を通じて実稼働環境にデプロイできるため、データ サイエンス プロセスが簡素化され、AI 開発が促進されます。
全体として、Nvidia AI Blueprint のリリースにより、さまざまな業界に強力な AI ツールが提供され、ビジュアル AI エージェントの開発と導入プロセスが簡素化され、さまざまな分野での人工知能の適用が加速され、さらなるイノベーションがもたらされることを期待する価値があります。そして将来のブレークスルー。