最近、Downcodes の編集者は、ByteDance が「インターンが大規模なモデル トレーニングを破壊した」事件に対して公式の対応を発表し、インターンがリソースの割り当てに不満を持ち、Hugging Face プラットフォームの脆弱性を利用してモデル トレーニング タスクを破壊したことを認めたことを知りました。商品化技術チームです。公式声明は、この事件は同社の正式なプロジェクトやオンライン事業に影響を与えず、また他の大規模モデル事業にも影響を与えなかったと強調した。「数千万ドルの損失」というインターネット上の噂はかなり誇張されていた。事件後、インターンは解雇され、バイトダンスはこの件を関係機関に通報した。
ByteDanceは最近、「インターンが大規模モデルのトレーニングを破壊した」という噂に対して公式の回答を発表した。同社は、商用化テクノロジーチームの研究プロジェクトモデルのトレーニングタスクを悪意を持って妨害したインターンが確かに存在したことを確認したが、この行為は同社の正式な商用プロジェクトやオンラインビジネスには影響を与えず、他のByteDance Largeモデルの運営にも影響を与えなかった。仕事。
さらにバイトダンスは、インターネット上で出回った「8000枚以上のカードが関与し、数千万ドルの損失が発生した」という記述は著しく誇張されているとも指摘した。
公開報道によると、ByteDance商品化技術チームのインターンシップ中に、このインターンはチームのリソース割り当てに不満を抱き、Hugging Faceプラットフォームの脆弱性を利用し、攻撃コードを使用してチームのモデルトレーニングタスクを破壊したという。
現在、このインターンは解雇されており、バイトダンスは業界連合とインターンが働いていた学校に通知した。
技術セキュリティの専門家らは、今回の事件でByteDanceの技術トレーニングにおけるセキュリティ管理の問題が露呈し、同社が権限の分離や共有コードの監査において適切な仕事をしていなかった、と指摘した。通常の状況では、主要なコード変更はすべて監査する必要があり、誰がコードを変更しても痕跡が記録されます。
ByteDanceは最近、AIテクノロジーに多額の投資を行っており、現在人気のDoubaoチャットボットに加えて、Mengと呼ばれるAIビデオ生成ツール、Sponge Musicなどもあります。
さらにバイトダンスは、同地域のデジタル経済の発展を促進するため、約10億リンギ（約21億3,000万米ドル）を投資してマレーシアにAIセンターを設立する計画もある。これはByteDanceのAI分野への決意と投資を示しています。
この事件は他の AI 企業にも警鐘を鳴らしており、同様の事件の再発を防ぐためには、内部のセキュリティ管理を強化し、コード監査メカニズムを改善することが特に重要です。 Downcodes の編集者は、AI の急速な発展に伴い、セキュリティの問題を無視できないと考えています。