Netflix はゲーム分野で人工知能を積極的に導入しており、ゲーム部門の責任者であるマイク・ベルドゥ氏は、ゲーム生成 AI 担当副社長に就任します。この動きは、Netflix のゲーム分野への野心を示しています。 Downcodes の編集者は、ゲーム AI 分野における Netflix の戦略的レイアウト、およびゲーム開発における生成 AI テクノロジーの現在の適用状況と将来の見通しについて深く理解することができます。 Netflix のこの動きは、同社が AI テクノロジーに重点を置いていることを示すだけでなく、ゲーム業界における AI テクノロジーの広範な受け入れと応用を反映しています。
Netflix は、ゲームにおける人工知能の存在感を高めています。同社のゲーム部門の指揮を3年間務めてきたマイク・ベルドゥ氏は、まもなくゲーム生成AI担当副社長に就任し、ゲーム業界で進歩を遂げるというNetflixの決意を示している。
Verdu 氏は、LinkedIn での新しいポジションについてのビジョンを共有しました。同氏は、中核的なコンセプトとしてクリエイターが優先されるべきであることを強調し、AIをゲーム開発の触媒およびブースターとして位置づけました。彼の見解では、生成 AI はゲーム開発とプレイヤー エクスペリエンスに変化をもたらす画期的な機会をもたらすでしょう。
Netflixがゲームスタジオを閉鎖するという市場の最近の疑念について、Verdu氏は、これらはメディアによる誤った憶測であると反論した。実際、彼のリーダーシップの下、Netflix プラットフォームには 100 以上のゲームがあり、プレイヤーの参加も大幅に増加しました。現在、同社は複数の国でテレビやPC上でクラウドゲームサービスをテストしている。
ゲーム開発の分野では、生成 AI テクノロジーはまだ初期段階にありますが、大きな可能性を示しています。このテクノロジーがゲーム業界で好まれる理由は、コード生成、グラフィック制作、テキスト作成、オーディオ処理、2D および 3D アセット制作などのさまざまな側面で使用できるためです。最新の調査によると、ゲーム業界のリーダーは概して、開発への AI の適用に前向きであることがわかりました。
現在、完全に AI で生成されたゲームはまだ初期段階にありますが、すでにいくつかの画期的なプロジェクトが存在しています。 Google Research と Deepmind が開発した GameNGen システムは DOOM ゲームをリアルタイムでシミュレートでき、AI スタートアップ Decart と Etched が共同開発した AI 研究モデル DIAMOND は「Counter-Strike」を 1 秒あたり 10 フレームでレンダリングできます。 「Minecraft」に似たゲーム》の完全 AI 生成ゲームは、1 秒あたり 20 フレームに達します。Tencent が中国の多くの大学と協力して開発した GameGen-O モデルは、オープンワールド ゲーム シミュレーションに焦点を当てています。
しかし、これらのシステムは依然として技術的なボトルネックに直面しています。GameNGen のメモリは 3 秒しか持続できず、DIAMOND と Oasis は画像の鮮明さと一貫性に欠点があり、GameGen-O はプロトタイプしか生成できず、完全なプレイアブル ゲームをまだ作成できていません。 。
このような背景を背景に、Netflix が専任のゲーム AI 幹部を任命したことは、同社がこの潜在的な分野を積極的に展開していることを示しており、将来的にはゲーム開発とユーザー エクスペリエンスに大きな進歩をもたらす可能性があります。
Netflix の AI テクノロジーへの積極的な投資は、ゲーム業界が将来 AI エンパワーメントの新時代を迎えることを示しています。 AI 生成のゲームにはまだ技術的なボトルネックがありますが、その開発の可能性は大きく、期待に値します。 Downcodes の編集者は、テクノロジーの継続的な進歩により、AI がゲーム開発においてますます重要な役割を果たし、プレイヤーにさらにエキサイティングなゲーム体験をもたらすと信じています。