Baidu Cloud Intelligence Conference で、Downcodes の編集者は、Baidu が Baige Computing Platform 4.0 のメジャー アップグレードをリリースしたことを知りました。このプラットフォームは、マルチコア ハイブリッド トレーニングとマルチコア適応において画期的な進歩を遂げ、Wanka クラスター上で 99.5% 以上の有効トレーニング時間を達成し、コンピューティング能力の利用効率を大幅に向上させ、企業の運用コストを削減しました。特に現在のコンピューティング リソース不足の状況では、Baige 4.0 のアップグレードは、ハイパフォーマンス コンピューティングにおいて企業が直面する多くの課題を効果的に解決するために特に重要です。
Baidu Group のエグゼクティブバイスプレジデントである Shen Dou 氏は、本日開催された 2024 Baidu Cloud Intelligence Conference で、Baidu Baige Computing Platform 4.0 のアップグレードを発表しました。この新しいバージョンは、マルチコア ハイブリッド トレーニングとマルチコア アダプテーションをサポートし、Wanka クラスター上で 99.5% 以上の有効トレーニング時間を達成し、コンピューティング電力使用効率を大幅に向上させました。
現在のコンピューティング能力が不足している状況において、Baige 4.0 へのアップグレードは、企業がコンピューティング リソースをより効果的に使用し、運用コストを削減するのに役立ちます。アップグレードの焦点は、「マルチコア ハイブリッド トレーニング」機能を改善することであり、Wanka スケールのクラスターで 95% のトレーニング効率を達成し、業界をリードするレベルに達します。
さらに、Baige 4.0 は第 2 レベルの展開も実現し、Wanka クラスタの運用準備時間を数週間からわずか 1 時間に短縮し、展開効率を大幅に向上させ、ビジネスのオンライン サイクルを短縮します。大規模モデルのトレーニング中に頻繁に発生する障害に対応して、Baige 4.0 では障害検出方法と自動フォールト トレランス メカニズムがアップグレードされており、これにより障害の頻度が効果的に減少し、障害処理時間が短縮され、有効なトレーニング時間の 99.5% 以上が保証されます。
Baige 4.0 は、モデル推論に関して、速度とコストの点で最適化されており、特に長文推論の効率が 2 倍以上向上し、市場の需要の高まりに応えています。
Baige 4.0 のアップグレードは、Baidu のハイパフォーマンス コンピューティング分野での継続的な革新と、ユーザーのニーズを深く理解していることを示しており、より強力で信頼性が高く、効率的な AI インフラストラクチャを企業に提供し、繁栄をさらに促進すると考えられています。今後のAI産業の発展に向けて。