生成AIの人気により、プロンプトワード取引市場は急速に拡大しています。しかし、PromptBase に代表される現在の取引プラットフォームは依然として売り手主導の価格設定を使用しており、客観的な価格測定基準がありません。この課題に直面して、復旦大学のマルチメディアおよびインテリジェント セキュリティ チームは、将来の買い手市場によりよく適応するように設計された革新的な即時ワード取引モデルを提案しました。
この新しいトランザクション モデルには主に 2 つの段階が含まれます。それは、即時単語カテゴリの選択と価格戦略の策定です。第 1 段階では、プラットフォームは貪欲検索に基づくマルチアーム バンディット アルゴリズムを使用して、品質評価に基づいて販売用のプロンプト ワードのカテゴリを選択します。第 2 段階では、買い手、プラットフォーム、売り手をそれぞれ第 1 レベルのリーダー、第 2 レベルのリーダー、フォロワーとして考慮し、買い手の利益を優先するカスケード シュタッケルベルク ゲーム手法が採用されます。
このモデルの核心は、プロンプトワードと生成されたコンテンツの関連性と品質を包括的に考慮することで、取引当事者がコストと収入を比較検討した上で最適な戦略を策定できるようにします。このモデルは、リーズナブルな価格帯と迅速な単語の豊富さの要件を設定することにより、三者間の利益のバランスを効果的に調整し、Win-Win の状況をもたらすことが期待されます。
研究者の Meiling Li 氏と Honrun Ren 氏は、arXiv で公開された最近の論文でこのパターンについて詳しく説明しています。彼らは、この取引モデルにより、プロンプトワード市場の標準化が促進されるだけでなく、コンテンツ作成者のコストが削減され、作成効率が向上する可能性があると考えています。
プロンプトワード製品の数が増加し、取引コストが減少するにつれて、このモデルは AI コンテンツ作成エコシステムを再構築すると予想されます。しかし、研究チームは、取引当事者の利益関数の設計やプロンプトワードの品質評価などの要素が依然として最終的な価格設定に影響を与える鍵であるとも指摘した。将来的には、この結果をより広範囲のプロンプトワード価格設定シナリオに拡張する予定です。
この研究は、プロンプトワードの価格設定問題を解決するための新しいアイデアを提供し、将来の AI コンテンツの作成と取引において重要な役割を果たすことが期待されています。
アドレス: https://arxiv.org/pdf/2405.15154