Meta は、Llama の大規模言語モデルを「オープンソース」と呼んで大きな論争を引き起こしました。オープンソース擁護団体の代表ステファノ・マフリ氏は、メタ社の動きは大衆を混乱させ、「オープンソース」という言葉を汚すものだと強く批判した。 Meta の Llama モデルは 4 億回以上ダウンロードされ、最も人気のある AI モデルの 1 つとなっていますが、これは真のオープンソース標準を満たしていることを意味するものではありません。 Downcodes の編集者は、Llama モデルのオープンソースの性質をめぐる議論や、オープンソース AI の将来の定義に関するオープンソース擁護団体の計画について深く理解することができます。
最近、Meta Corporation は自社の人工知能モデルを「オープンソース」と呼んだことで非難を浴びました。この告発は、オープンソース擁護団体であるオープンソース・イニシアチブのディレクター、ステファノ・マフリ氏によるもので、メタがユーザーの理解を混乱させ、「オープンソース」という用語を汚していると考えている。
マフリ氏は、Meta の Llama 大規模言語モデルは真のオープンソース標準を満たしておらず、これは真のオープンソース技術をサポートする欧州連合などの機関による今日の取り組みの文脈において特に有害であると指摘した。
Meta の Llama モデルは 4 億回以上ダウンロードされており、現在利用可能な多くのいわゆる「オープンソース」 AI モデルの中で最も人気があります。それにもかかわらず、Meta のモデルは完全にオープンではなく、ユーザーが実験して適応する能力が制限されています。
マフリ氏は、企業がメタと同じように「オープンソース」という用語を曖昧に使用すると、ユーザー主導型AIの長期的な開発を妨げる可能性があると強調した。
Meta はオープンソース AI への取り組みを強調し、Llama をグローバル AI の基礎と呼んでいますが、そのオープン性の程度は依然として限定的です。メタは開発者がラマモデルを無料でダウンロードできるだけですが、実際にはモデルの重量情報のみを提供し、これらのモデルの開発方法に関する詳細な技術データは開示していません。さらに、Llama のライセンスは Meta の競合他社による自由な使用を制限しているため、OSU のオープンソース標準を満たしていません。
他のテクノロジー企業の中には、この種のモデルをオープンソースではない「オープンウェイト」（オープンウェイト）と呼び始めているところもある。アレン人工知能研究所所長のアリ・ファルハディ氏は、オープンウェイトモデルは価値があるものの、開発者による徹底した開発をサポートするにはまだ十分ではないと述べた。開発者は、これらのモデルの開発プロセスを確認したり、モデルに基づいて新しい製品を作成したりすることはできません。これは、オープンソース ソフトウェアの利点とはまったく対照的です。
マフ氏は、OSIが来週、オープンソースAIの定義を正式に発表する予定であることを明らかにし、モデル開発者に対し、モデルの重みに加えて、トレーニングアルゴリズムやその他の開発ソフトウェアに関する情報も開示する必要があると求めている。 AI 企業がモデルで使用されるトレーニング データを公開するよう求めていますが、これはプライバシーや法的理由から現実的ではない場合もあります。
マフリ氏は、メタのような企業が「オープンソース」を「一般用語」に変えることに成功すれば、EUなどが真にオープンな技術標準を推進する中、自社の収益につながる特許を追加する可能性があり、それによって業界の公正な競争に影響を与える可能性があると警告した。 。
ハイライト:
? Meta は、Llama モデルを「オープンソース」と呼んで、ユーザーの理解を混乱させると主張して批判されています。
? Llama モデルは人気がありますが、真のオープンソース標準に準拠していないため、開発者の使用が制限されています。
OSIはオープンソースAIの新たな定義を発表し、さらなる透明性と情報開示を求める。
Llama モデルのオープンソースの性質をめぐるこの論争は、AI 分野におけるオープンソースの定義が緊急に必要であることを浮き彫りにするとともに、テクノロジー企業に対し、プロモーションにおいて誠実さと透明性を保つよう警告しています。 Downcodes の編集者は、今後もオープンソース AI 分野の最新動向に注目していきますので、ご期待ください。