Nvidia は、OpenAI の GPT-4 や Anthropic の Claude 3.5 を上回るパフォーマンスを持つ Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct と呼ばれる新しい AI モデルを衝撃的にリリースし、Hugging Face プラットフォームで静かに起動されました。 Downcodes の編集者は、この優れたモデルと、人工知能の分野に対するその大きな影響について深く理解することができます。このモデルは複数のベンチマーク テストで主導的な地位を獲得しており、AI 分野における Nvidia の強い強みと、ソフトウェアとハードウェアの分野における戦略的レイアウトを十分に実証しています。
Nvidia は、Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct と呼ばれる新しい人工知能モデルを静かに発表し、OpenAI の GPT-4 や Anthropic の Claude3.5 を上回り、人工知能分野の競争環境に大きな変化をもたらしました。 。このモデルは有名なAIプラットフォームHugging Faceでリリースされましたが、あまり宣伝されていませんでしたが、その優れたパフォーマンスはすぐに業界の注目を集めました。
Nvidia のレポートによると、新モデルは、Arena Hard ベンチマークで 85.0 スコア、AlpacaEval2LC で 57.6 スコア、GPT-4-Turbo MT-Bench で 8.98 スコアなど、複数のベンチマークで最高スコアを達成しました。これらのスコアにより、Nvidia は AI 言語の理解と生成において業界の新たなリーダーとして急速に浮上することができました。
Nvidia は、特に AI システムの開発を推進する GPU で長い間知られてきました。現在ではハードウェア分野をリードするだけでなく、AIソフトウェア開発でも高い能力を発揮しています。このモデルのリリースは、Nvidia が戦略的拡大を進めており、従来の言語モデル開発モデルに挑戦していることも示しています。
Nvidia は、ヒューマン フィードバック (RLHF) テクノロジーからの強化学習を使用して、Meta のオープンソース Llama3.1 モデルを改良しました。このアプローチにより、モデルは人間の好みをよりよく理解し、より自然な応答を提供できるようになります。このモデルは、パフォーマンスが優れているだけでなく、追加のヒントや特定のマークアップを必要とせずに複雑なクエリを処理することもできます。
企業による AI ソリューションの探索をサポートするために、Nvidia は無料のマネージド推論サービスも提供しており、OpenAI の API インターフェイスと互換性があるため、高度な AI テクノロジーをより利用しやすくし、さまざまな業界の企業による実験と実装を支援します。
それにもかかわらず、Nvidia はまた、数学や法律などの特殊な分野でのこのモデルの適用には一定のリスクが伴う可能性があり、企業は間違いや悪用を防ぐために注意して使用する必要があることをユーザーに思い出させています。
Nvidiaが新モデルを発売するにつれ、人工知能分野での競争は激化している。この発表はAIシステム開発競争の新たな段階を示すものであり、Nvidiaの動きにより他のテクノロジー企業は戦略を再考し、研究開発を加速することになるだろう。
プロジェクトの入り口: https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
ハイライト:
新しくリリースされた Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct モデルは OpenAI や Anthropic を上回り、AI 競争に大きな変化をもたらしました。
Nvidia は AI 開発をハードウェアからソフトウェアに拡張し、強力なモデル開発能力を実証しています。
? このモデルは使いやすい API インターフェイスを提供し、より多くの企業が高度な AI テクノロジーを入手して使用できるようにします。
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct モデルの登場は、人工知能分野における競争の激化を告げるものであり、より強力な AI ツールをあらゆる階層にもたらしました。 Nvidia のこの動きは、間違いなく人工知能テクノロジーのより迅速な開発と応用を促進するでしょう。将来的には、より革新的なテクノロジーが登場するのを待ちましょう。