Downcodes の編集者が、Twitter 社員のふりをして偶然就職したダニエル・フランシスについて紹介します。彼は現在、警察 AI スタートアップ企業の創設者になっています。彼の会社である Abel は、警察官の報告書記入を支援するために人工知能テクノロジーを使用することにより、警察の効率を向上させ、警察官の事務処理の負担を軽減することに取り組んでいます。信じられないことのように聞こえますが、時には予期せぬ経験が素晴らしいイノベーションにつながることもあります。
ダニエル・フランシスさんは、かつて解雇されたツイッター社員のふりをして思いがけず仕事を手に入れたが、現在は警察AIスタートアップの創設者となっている。彼の会社である Abel は、人工知能テクノロジーを使用して警察の報告書作成を支援し、警察のリソースを節約することに取り組んでいます。
フランシスは勉強中にパトロール中の警察官の後を追った。スリル満点の追跡中に、警察が報告書を作成するのにどれだけの時間と労力がかかるかを目の当たりにし、深く感動したという。彼は、人工知能がこれに大きな役割を果たす可能性があることに気づきました。
フランシスは、ボディカメラのビデオと派遣通話データを分析して警察報告書を自動的に作成できる AI システムを開発した会社、Abel を設立しました。 Abel システムはカリフォルニア州リッチモンドの警察署で導入され、好評を博していると報告されています。警察官は、Abel システムを使用した後、当初報告書の記入に費やされていた時間を節約し、より重要な警察業務に集中できるようになったと報告しています。
フランシスさんは、アベルのおかげで警察官の事務手続きの負担が軽減され、地域の安全を守るためにより多くの時間とエネルギーを割けるようになることを期待していると述べた。
アベルは、Day One Ventures が主導し、Long Journey Ventures と Y Combinator の参加により、シード資金で 500 万ドルを調達しました。フランシス氏は、この資金を利用してアベル システムの改善を継続し、より多くの地域の警察署に拡張する予定です。
AI 警察通報システムの開発に取り組んでいるのは Abel だけではないことは言及しておく価値があります。テーザー社やボディーカメラメーカーのアクソン社など複数の企業が同様の製品を開発している。フランシスは、人工知能技術が発展し続けるにつれて、警察の仕事はより効率的かつインテリジェントになると信じています。
Twitter 職員のふりから警察 AI 起業家になるまで、フランシスの経験はドラマとインスピレーションに満ちており、テクノロジーの進歩が社会の効率を効果的に向上させ、警察の仕事に新たな可能性をもたらすことを実践的な行動で証明してきました。将来的には、アベルシステムがより多くの分野で活躍し、警察官の負担を軽減し、より多くの警察がより重要な業務に専念できるようになることが期待される。