百度は10月22日、北京で2024年のトップ10の最先端科学技術発明を発表したが、そのうち8件は「大型モデル」と密接に関連しており、人工知能分野における百度の深い技術蓄積と革新能力を十分に示している。 Downcodes の編集者は、これらの目を引く技術的進歩を詳細に説明し、人工知能の将来の開発に与える影響を分析します。
Baiduは10月22日、北京で2024年のトップ10の最先端科学技術発明を発表し、数多くの革新的な人工知能ネイティブアプリケーションと高価値の特許成果に焦点を当てた。これらの最先端の技術発明の中で、「大型モデル」は顕著なキーワードとなっており、この分野における百度の綿密な研究と応用を示しています。
これらのトップ 10 の最先端の科学技術発明は、具体的には次のとおりです: 生成大規模モデルに基づくエージェント技術、大規模モデルに基づく効率的なトレーニング フレームワークに基づくマルチモデル共進化技術、大規模モデルに基づくマルチモーダル コンテンツ作成および編集統合インテリジェント システムおよび知識検索強化技術、大規模な自動運転測位と車線レベルの位置特定をサポートグラフ生成技術、大型モデルのインテリジェント個別記憶機構、超リアルデジタルヒューマンモデリング、大型モデルに基づく駆動・生成システム、大型モデルに基づく生成商用検索システム、大型モデルデータフライホイール技術、大型モデル効率推論技術、検索生成ユーザーデータのフィードバックによって駆動されるシステム。
今回発表された上位10件の発明のうち、8件は大型模型に関連したものである。その中でも、「大型モデルデータフライホイール技術」はデータボトルネックを効果的に突破し、データ取得コストを削減します。 「大規模モデルの効率的なトレーニング フレームワークに基づくマルチモデル共進化技術」により、大規模モデルのトレーニング パフォーマンスが大幅に向上し、Wenxin の大規模モデル トレーニング スループットは過去 1 年間で 4.1 倍に増加しました。また、「大規模モデル効率推論技術」は、業界で初めて数百億、数千億の大規模モデルの効率的かつロスレス圧縮を実現し、Baidu Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platformなどのコアビジネスに適用されています。 、大規模モデルの導入コストを 50% 以上節約します。
国家産業情報セキュリティ開発研究センターと工業情報化部電子知的財産センターが発表した「新世代人工知能特許技術分析報告書」によると、2023年末時点で百度が出願した特許は、人工知能の全分野は19,308件、認可件数は9,260件に達し、6年連続で国内第1位となった。これらの成果は、人工知能分野における百度の技術力を証明するだけでなく、将来のAI技術開発に新たな方向性と動機を与えるものでもある。
今回百度が発表したトップ10の最先端科学技術発明は、中国の人工知能技術の著しい進歩を示すものであり、大規模モデル技術があらゆる階層にさらなる力を与え、人々の生活により多くの利便性と驚きをもたらすことを示している。 。 Downcodes の編集者は、今後も人工知能分野の発展に注目し、よりエキサイティングなレポートをお届けしていきます。