Downcodes のエディターでは、分析データベースとトランザクション データベースという 2 つの主要なタイプのデータベースを理解することができます。これらには、アプリケーション シナリオとデータ処理方法に大きな違いがあります。分析データベース (OLAP) はデータ分析に重点を置き、主に SELECT ステートメントを使用して意思決定をサポートするための複雑なクエリ操作を実行します。一方、トランザクション データベース (OLTP) は短い DML ステートメントを使用して、銀行取引などの日常のトランザクション処理に重点を置きます。この記事では、OLTP と OLAP の違いを詳しく説明し、独自のグラフ構造とリレーションシップの優先処理により、複雑なデータ リレーションシップの処理に大きな利点を示す非リレーショナル データベースであるグラフ データベースについて紹介します。
分析タイプはデータベースの役割に応じて分類されており、主にデータ分析（OLAP）に使用され、そのほとんどは select ステートメントです。トランザクション処理に特別に使用されるものもあり、通常はショート DML (OLTP) です。 OLTP は、従来のリレーショナル データベースの主なアプリケーションです。
分析タイプはデータベースの役割に応じて分類されており、主にデータ分析（OLAP）に使用され、そのほとんどは select ステートメントです。トランザクション処理に特別に使用されるものもあり、通常はショート DML (OLTP) です。
OLTP は従来のリレーショナル データベースの主なアプリケーションであり、主に銀行取引などの基本的な日常のトランザクション処理に使用されます。
OLAP はデータ ウェアハウス システムの主要なアプリケーションであり、複雑な分析操作をサポートし、意思決定支援に重点を置き、直観的でわかりやすいクエリ結果を提供します。
リレーショナル データベースはデータベースの種類に分類されます。データベースはリレーショナル (RDBMS) と非リレーショナル (SQL なし) に分類できます。
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コンピューター サイエンスでは、グラフ データベース (英語: グラフ データベース、GDB) は、セマンティック クエリにグラフ構造を使用するデータベースであり、ノード、エッジ、属性を使用してデータを表現および保存します。システムの重要な概念はグラフであり、ストレージ内のデータ項目をデータ ノードおよびノード間の関係を表すエッジの集合に直接関連付けます。これらの関係により、ストア内のデータを直接リンクでき、多くの場合、1 回の操作でデータを取得できます。グラフ データベースでは、データ間の関係に優先順位が付けられます。グラフ データベース内の関係のクエリは、データベース自体に永続的に保存されるため高速です。グラフ データベースを使用して関係を視覚化できるため、高度に相互接続されたデータに役立ちます。
グラフ データベースは、既存のリレーショナル データベースの制限を解決するための非リレーショナル データベースです。グラフ モデルはデータ ノード間の依存関係を明示的にリストしますが、リレーショナル モデルや他の NoSQL データベース モデルは暗黙的な接続を通じてデータをリンクします。グラフ データベースは、リレーショナル システムでモデル化するのが難しい複雑な階層構造を簡単かつ迅速に取得できるように設計されています。グラフ データベースは、一般的なグラフを表すという点で 1970 年代のネットワーク モデル データベースに似ていますが、ネットワーク モデル データベースはより低い抽象レベルで動作し、一連のエッジを簡単に横断することができません。
この記事がデータベースの種類と用途についての理解を深めるのに役立つことを願っています。 Downcodes のエディターは、今後もさらにエキサイティングなコンテンツをお届けしていきます。