Downcodes の編集者は、ジャーナル「Cell Metabolism」に掲載された最新の研究で、熱画像カメラと人工知能技術を使用して顔の温度を分析すると、さまざまな慢性疾患を効果的に検出し、生理的年齢を評価できることが示されていることを知りました。この画期的な研究は、病気の早期診断と健康モニタリングに新たな可能性をもたらし、人々の健康管理に新たな希望をもたらします。研究者らは、顔のさまざまな部位の温度と病気の相関関係を分析することでAIモデルを構築し、個人の「熱年齢」を予測することに成功した。
最近、雑誌「Cell Metabolism」に掲載された研究では、研究者らが熱画像カメラと人工知能技術を使用して、さまざまな慢性疾患を検出し、顔の温度を分析することで人の生理学的年齢を評価していることが示されました。この革新的なアプローチは、病気の早期診断と健康状態のモニタリングに新たな可能性をもたらします。
研究により、顔のさまざまな部分の温度が、糖尿病や高血圧などのさまざまな慢性疾患と関連していることがわかっています。鼻の温度が低い場合は熱老化がそれほど深刻ではないことを示しますが、頬の温度が高い場合は血圧が上昇していることを示している可能性があります。目の周囲の温度の上昇は、糖尿病や脂肪肝疾患などの代謝障害に関連している可能性があります。
研究チームは、21歳から88歳までの2,800人以上の中国人参加者の顔の温度データを分析し、この情報を使用して人の熱年齢を予測するAIモデルをトレーニングした。彼らは、鼻、目、頬など、体温が年齢や健康状態と有意に相関している顔の重要な領域をいくつか特定しました。
北京大学のジンドン・ジャッキー・ハン教授は次のように述べています。「私たちのツールには、健康的な老化を促進し、人々が病気を回避できる可能性があります。」
研究では、定期的な運動が体温年齢を下げる可能性があることもわかっています。ある実験では、23人の参加者が2週間にわたって毎日少なくとも800回縄跳びをしたところ、熱年齢が平均5歳減少したという結果が示されました。
研究チームは、睡眠障害や心血管疾患などの他の病気の予測における顔面熱画像の応用をさらに研究する予定です。ハン教授は次のように強調しました：熱顔面イメージングには病気の早期診断と介入に大きな可能性があるため、臨床応用に応用したいと考えています。
中国国家自然科学財団と国家科学技術省の支援を受けたこの研究は、健康監視と病気予防の新たな道を切り開きます。
この研究の成功は、病気の早期診断と健康管理に新たな希望をもたらすとともに、将来の医学研究への道を指し示すものでもあります。 Downcodes の編集者は、技術の継続的な発展により、サーマル フェイシャル イメージング技術が将来的により大きな役割を果たし、より多くの人々に恩恵をもたらすだろうと信じています。