Downcodes のエディターは、使いやすい顔からステッカーへの AI ツールである Face to Sticker を体験します。写真をさまざまなスタイルのステッカーにすばやく変換でき、カスタム パラメーター調整をサポートしているため、ソーシャル共有や個人的な作成用にパーソナライズされたステッカーを簡単に作成できます。この記事では、AIスタンプの世界を楽しむためのFace to Stickerの機能や使い方、その他AIスタンプツールを詳しくご紹介します！
製品紹介:
Face-to-sticker は、人間の顔をステッカーに変換するように設計されたツールです。このツールを通じて、ユーザーは人間の顔を含む画像をアップロードし、いくつかのパラメータを選択して結果のステッカーをカスタマイズできます。これらのパラメータには、生成された画像の有益な説明に加え、画像のサイズ、生成ステップ数など、生成プロセスを制御するいくつかのパラメータが含まれます。このツールは、CFG (Context-Free Grammar) ルール、InstantID などの高度な人工知能テクノロジーを使用しています。ユーザーは、パラメータの強度を調整して、カスタマイズされた効果を実現することで、生成された画像のスタイルと特性を制御できます。
Face-to-sticker は Nvidia A40 (Large) GPU ハードウェア サポートを使用するため、ステッカーの生成は高速になり、通常は約 38 秒で完了します。ユーザーはWebページに写真をアップロードしたり、カメラを使用してリアルタイムの写真を撮影したりすることができ、非常に便利です。全体として、Face-to-sticker は、顔の画像を芸術的な効果のあるステッカーに変換できる便利で高速、高度にカスタマイズ可能なツールであり、個人の作成、ソーシャル共有、その他のシナリオに適しています。
さらに、StickerBakerはAI技術をベースにしたオープンソースのステッカー作成ツールで、キーワードを入力するだけでパーソナライズされたステッカーを素早く作成できます。このツールはバッチ作成をサポートしており、ユーザーはさまざまな興味深いステッカーを簡単に作成できます。ユーザーは StickerBaker を使用して、ソーシャル プラットフォーム、コミュニケーション ツール、その他のシナリオでユニークなステッカーを作成し、表現力と楽しみを増やすことができます。 FaceChain-FACT は、ユーザーが LoRA モデルをトレーニングする必要がなく、カスタマイズされたポートレートを生成するために写真を提供するだけで済む、主要なゼロコストのポートレート生成ツールです。他の商用アプリケーションと比較して、生成速度が 100 倍向上し、数秒での画像生成をサポートします。
製品入口は記事末尾をご覧ください
使用方法のチュートリアル:
1. Face to Sticker トライアルアドレスを開きます
次のページを入力してください
2. 変換したい写真をアップロードします
画像の一番下までスクロールし、画像オプション バーのゴミ箱アイコンをクリックして、元のケース画像を削除します。
次に、下の [ファイルをドロップするかクリックしてアップロード] 領域をクリックして画像をアップロードします。
アップロードが成功すると、写真がすでに上にあることがわかります
3. プロンプトの単語を入力します
1. その部分は肯定的なプロンプト ワードで、通常はデフォルトで「1 人」になっていますが、他のスタイルなどを追加したい場合は、プロンプト ワードを自分で変更し、個人のニーズに応じてカスタマイズできます。 (初心者は変更せずにデフォルトのものを直接使用することをお勧めします)
パート 2 は否定的なプロンプトの単語です。アップロードする写真の背景が複雑である場合、またはステッカーに表示したくない要素がある場合は、ここに削除したい要素を入力します。たとえば、ステッカーに草を表示したくない場合は、negative_prompt の部分に「草」と入力します。 (それをしたくない場合は、未設定のままにしておくことができます。デフォルトは空です)
4. パラメータ設定 (デフォルトでは空白のままにすることができます)
システムのデフォルトのサイズは 1024x1024 です。サイズ比率を変更したい場合は、上の列が画像の幅、下の列が高さになります。
ステップ数は調整する必要はなく、デフォルトのままで問題ありません。
プロンプト強度はプロンプトワードの強度設定です。数値が大きいほど、プロンプトワードが画像に与える影響が大きくなり、生成されるステッカーは元の画像に近づきます。
より大きなサイズのステッカーが必要な場合は、下部のアップスケールにチェックを入れて、生成された画像を 2 倍に拡大します。次の手順はデフォルトのままにすることができます。
5. 上記のパラメータを設定した後、「実行」をクリックして生成します。
テスト結果は上記の通りです。
画像の生成後の効果に満足しているが、詳細を変更したい場合は、画像の右側の JSON 位置に画像のシードをコピーできます。
次に、コピーしたシードをシード位置に入力すると、画像を微調整できます。
たとえば、髪を赤くしたい場合は、プロンプト単語に赤い髪の色を追加し、各プロンプト単語をカンマで区切ります。
次に、「生成」をクリックすると、赤い髪の漫画のステッカー アバターが得られます。シードを追加すると、画像の残りの部分は変更されず、高度にカスタマイズされた効果が得られます。
製品入口: https://replicate.com/fofr/face-to-sticker
Downcodes のエディターによるこのチュートリアルが、Face to Sticker をすぐに使い始めて、独自のユニークなステッカーを作成するのに役立つことを願っています。 AI ツールの使用に関するヒントについては、引き続き「ダウンコード」をご覧ください。