Downcodes の編集者は、Anthropic がその最新モデル Claude3Haiku が Amazon Bedrock での微調整をサポートするようになったと発表したことを知りました。これは、ユーザーがニーズに合わせてモデルを調整し、分類、カスタム API の操作、業界固有のデータの解釈などの特定のタスクのパフォーマンスを向上させることができることを意味します。この機能の導入により、モデルの効率と精度が大幅に向上し、運用環境の導入コストが削減されます。この新機能は現在プレビューで利用可能であり、ユーザーは Amazon Bedrock コンソールまたは API を通じてテストおよび最適化できます。
Anthropic は、顧客が Amazon Bedrock で最新モデル Claude3Haiku を微調整できるようになったと発表しました。この機能により、ユーザーはビジネス ニーズに基づいてモデルの知識と機能をカスタマイズできるため、特定のタスクにおけるモデルの有効性が向上します。
入り口: https://aws.amazon.com/cn/bedrock/claude/
微調整は、カスタマイズされたバージョンを作成することでモデルのパフォーマンスを向上させるために一般的に使用される手法です。ユーザーは、目的の出力としてプロンプトと完了のペアの高品質なセットを準備する必要があり、現在プレビュー中の微調整 API は、このデータを使用してパーソナライズされた Claude3Haiku を生成します。ユーザーは、モデルがパフォーマンス目標を満たし、デプロイの準備ができるまで、Amazon Bedrock コンソールまたは API を通じてテストおよび最適化できます。
Claude3Haiku を微調整すると、多くのメリットがもたらされます。 1 つ目は、分類、カスタム API との対話、業界固有のデータの解釈などの特殊なタスクでより良い結果を達成する機能です。微調整により、Claude3Haiku は企業の主要な領域で優れたパフォーマンスを発揮し、汎用モデルを大幅に上回ることができます。さらに、微調整により実稼働環境の導入コストが削減され、結果を返す速度が向上するため、Claude3Haiku を使用する方が Sonnet や Opus を使用するよりも効率的になります。
もう 1 つの利点は、一貫したブランドに準拠した出力を生成し、規制要件と社内プロトコルへの準拠を確保できることです。さらに、微調整プロセスは深い技術的専門知識を必要とせず、あらゆるタイプの企業による効率的なイノベーションに適しています。顧客の独自データは AWS 環境内に安全に保存され、Anthropic の微調整テクノロジーにより、Claude3 モデル ファミリーからの有害な出力のリスクが低いことが保証されます。
韓国最大の通信事業者の 1 つである SK Telecom は、実際のアプリケーションで、微調整されたクロード モデルを使用して、サポート ワークフローと顧客エクスペリエンスを向上させています。同社副社長のエリック・デービス氏は、クロードをカスタマイズすることで顧客のフィードバック率と主要業績評価指標が大幅に向上し、微調整されたモデルによりトピック、アクションアイテム、顧客通話記録の概要を効果的に生成できると述べた。
さらに、世界的なコンテンツおよびテクノロジー企業であるトムソン・ロイターも好業績を達成しました。同社は、法務、税務、会計、コンプライアンス、政府、メディアなどの分野で正確、迅速、一貫したユーザー エクスペリエンスを提供することに尽力しており、業界の専門知識や特定のニーズに合わせて Claude を最適化することで大幅な改善が期待されています。
Claude3Haiku のチューニングは現在、米国西部 (オレゴン) AWS リージョンでプレビュー中です。現在、テキストの微調整がサポートされており、コンテキストの長さは最大 32K トークンまでとなっており、将来的にはビジュアル機能も導入される予定です。詳細については、AWS リリース ブログとドキュメントを確認してください。
### ハイライト:
- ?️ **微調整機能**: ユーザーは、高品質のプロンプトを通じてモデルを微調整して、モデルの専門的な能力を向上させることができます。
- **費用対効果**: Claude3Haiku は、特殊なタスクに適した最速かつ最も費用対効果の高いモデルです。
- ? **データ セキュリティ**: お客様独自のトレーニング データは AWS 環境内に残り、セキュリティと低リスクが保証されます。
全体として、Anthropic によって開始された Claude3Haiku 微調整機能は、さまざまなビジネス ニーズにうまく適応し、モデルの効率と安全性を大幅に向上させるための強力なカスタマイズ ツールをユーザーに提供します。これは AI モデルのカスタマイズの開発における新たな段階を示しており、将来は有望です。